1. 安装ntp时间同步工具 yum -y install ntp ntpdate #安装ntpdate时间同步工具 ntpdate cn.pool.ntp.org #设置时间同步 hwclock --systohc #将系统时间写入硬件时间 timedatectl #查看系统时间 一般来讲,经过这几部之后,应该就OK了.关于时间服务的网址,可以到http://www.ntp.org.cn/pool.php查阅. 有些时候,在执行ntpdate cn.pool.ntp.org的时候会出现下面的错

Linux上安装Hadoop集群(CentOS7+hadoop-2.8.0)------https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903 Centos7完全分布式搭建Hadoop2.7.3------https://www.cnblogs.com/ksWorld/p/6704867.html CentOS7安装Hadoop2.7.3完整流程及总结----https://blog.csdn.net/wl0909/article/det

一.说明 节点(CentOS7.5) Server  || Agent CPU node11 Server  || Agent 4G node12 Agent 2G node13 Agent 2G 二.系统环境搭建 1.网络配置(所有节点) 1．设置主机名和IP 2．配置/etc/hosts  IP和主机名的映射 2.SSH免密码登录 1．产生公钥和私钥:ssh-keygen -t rsa (一直回车直即可) 2．将公钥分发给所有节点(包括本机):  ssh-copy-id -i 主机名 3．测

1下载hadoop 2安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录 2.1安装3个机器 2.2检查机器名称 2.3修改/etc/hosts文件 2.4 给3个机器生成秘钥文件 2.5 在hserver1上创建authorized_keys文件 2.6将authorized_keys文件复制到其他机器 2.7 测试使用ssh进行无密码登录 2.7.1在hserver1上进行测试 2.7.2在hserver2上进行测试 2.7.3在hserver3上进行测试 3安装jdk和hadoop 3.1安装JDK 3

https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903 1下载hadoop 2安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录 2.1安装3个机器 2.2检查机器名称 2.3修改/etc/hosts文件 2.4 给3个机器生成秘钥文件 2.5 在hserver1上创建authorized_keys文件 2.6将authorized_keys文件复制到其他机器 2.7 测试使用ssh进行无密码登录 2.7.1在hserver1上进行测试 2.7.2在h

2017-07-05:修正几处拼写错误,之前没发现,抱歉! 第一次在cnblogs上发表文章,效果肯定不会好,希望各位多包涵. 编写这个文档的背景是月中的时候,部门老大希望我们能够抽时间学习一下Hadoop大数据方面的技术:给我的学习内容是通过Ambari安装Hadoop集群.通过一周左右的学习和实践,整理出现在这篇安装心得.第一篇,重点放在Ambari-Server的搭建安装上. 安装默认使用Root用户,避免权限问题导致不成功. 使用4台虚拟机构建Ambari-Server.Hadoop集群

Hadoop集群安装 概述 集群 cluster,将很多任务进程分布到多台计算机上:通过联合使用多台计算机的存储.计算能力完成更庞大的任务.为了实现无限量的存储和计算能力,在生产环境中必须使用集群来满足需求. 总体步骤 基本步骤 1) 安装JDK,配置JDK环境变量 2) 安装Hadoop,配置Hadoop环境变量,配置Hadoop 3) 组织并在集群中分发文件 注意:如果使用克隆方案,克隆后需修改主机名及IP,修改方法参考文后附录. 其它要求 1) 集群中的计算机在时间上要同步,系统时间不能差

 一.前言 开始学习数据处理相关的知识了,第一步是搭建一个Hadoop集群.搭建一个分布式集群需要多台电脑,在此我选择采用VMWare+CentOS7搭建一个三台虚拟机组成的Hadoop集群. 注:1.本次搭建环境中操作系统的用户名为hadoop,请自行替换/home/hadoop为本机对应路径. 2.本次用到的软件版本为: VMware Workstation 14 Pro 14.1.3 build-9474260 CentOS 7.5.1804 Java 1.8.0_181 Apache H

先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html 本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一. 安装Hadoop 1. 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop 2. 编辑全局变量 vi /etc/profile 增加以下全局变量 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0export

一:测试环境搭建规划: 主机名称 IP 用户 HDFS YARN hadoop11 192.168.1.101 hadoop NameNode,DataNode NodeManager hadoop12 192.168.1.102 hadoop DataNode NodeManager hadoop13 192.168.1.103 hadoop DataNode,SecondaryNameNode NodeManager hadoop14 192.168.1.104 hadoop DataNod

本文拟定是在一个局域网内(比如一个Hadoop集群)设定一台NTP服务器作为整个网络的标准时间参考,使用网络(集群)内的所有机器保持时间一致!以下是详细的操作步骤: 1. 修改选定的服务器的本地时间 #date -s '2014-11-21 12:48:30' +'%F %T' #2014-11-21 12:48:30为将要设定的时间 2. 将修改后的时间写入硬件时钟,确保重启有效 #hwclock -w3. 安装并开启ntp服务在Centos7下,使用systemctl is-enabled

修改内核参数 在/etc/sysctl.conf文件中添加如下配置(需要root权限)以下参数的默认值是在centos7下查看的fs.file-max = 6815744 //文件描述符总数,默认值:94121fs.aio-max-nr = 1048576 //最大并发io请求数,默认值:1048576net.core.rmem_default = 262144 //操作系统接收缓冲区的默认大小,默认值:212992net.core.wmem_default = 262144 //操作系统发送缓

一 整体介绍 1.1 硬件环境 本文使用三台服务器搭建hadoop集群,使用Centos7.5系统,服务器均有独立ip 1.2 部署的软件 部署服务:namenode(HA),resourcemanager(HA),zookeeper,hbase(HA),spark,kafka,geomesa 版本:hadoop-2.7.4,zookeeper-3.4.14,hbase-1.3.6,kafka_2.11-1.0.1,scala-2.11.8,geomesa-hbase_2.11-2.1.3,sp

实验课程名称:大数据处理技术 实验项目名称:hadoop集群实现PageRank算法 实验类型:综合性 实验日期:2018年 6 月4日-6月14日 学生姓名 吴裕雄 学号 15210120331 班级 软工三班 专业名称 软件工程 实验组 其他成员 无 实验地点 F110 实验成绩 (教师签名)   实验目的与要求 了解PageRank算法 学会用mapreduce解决实际的复杂计算问题 搭建hadoop分布式集群 编写mapreduce代码 根据输入的网页链接数据,能够得到最终的pagera

Hadoop集群搭建(完全分布式版本) VMWARE虚拟机 一.准备工作 三台虚拟机:master.node1.node2 时间同步 ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime jdk1.8(以1.8为例,目前大多数企业都是使用1.8版本,最稳定) java -version 修改主机名 三台分别执行 vim /etc/hostname 并将内容指定为对应的主机名 关闭防火墙:sy

Hadoop集群搭建 一.准备 三台虚拟机:master01,node1,node2 时间同步 1.date命令查看三台虚拟机时间是否一致 2.不一致时间同步:ntpdate ntp.aliyun.com 调整时区 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 查看jdk java-version 修改主机名 三台分别执行vim /etc/hostname 修改为指定的主机名 关闭防火墙 systemctl stop firewalld

在经过几天折腾,终于将hadoop环境搭建成功,整个过程中遇到各种坑,反复了很多遍,光虚拟机就重新安装了4.5次,接下来就把搭建的过程详细叙述一下 0.相关工具: 1,系统环境说明: 我这边给出我的集群环境是由一台主节点master和2台从节点slave组成: master 192.168.137.122 slave1 192.168.137.123 slave2 192.168.137.124 四个节点上均是CentOS7.0系统 2,虚拟机设置 这里用的是 VMware12.1,虚拟Cent

前言 有一段时间没写文章了,最近事情挺多的,现在咱们回归正题,经过前面四篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了. 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用,而且现在正慢慢的壮大中. 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是:1.写程序利用mapper-

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

准备工作 1. 设置sudo免密码登陆 由于CentOS安装之后,普通用户无sudo权限,故应该设置sudo权限. 参考文章:http://www.cnblogs.com/maybob/p/3298846.html 2. 设置SSH无密码登陆远程主机 参考文章:http://www.cnblogs.com/maybob/p/3298903.html 3. 集群时间同步(Enable NTP on the Cluster and on the Browser Host) The clocks of