hi,all   导读:9月1号17:12左右,发现影子队列存在大量“unacked”(收到了消息,但是还没有手动确认消息)的消息,一段时间后“unacked”的数量没有减少,但是观察消费者端的日志,并没有新消息进来, 原因竟是...   关键词:rabbitmq,Tcp Window full 问题背景: 9月1号17:12左右,收到实施人员投诉,有部分设备不能正常升级.收不到控制台下发的指令等问题,同事查看control工程(后面简称control)那边的日志,发现control没有收到设备

前言 首先说一点,企业中最常用的实际上既不是RocketMQ,也不是Kafka,而是RabbitMQ. RocketMQ很强大,但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列,其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多. 深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早,经受的考验也更久,很容易产生「回头客」,当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干,技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更高. 至于Kafka,主要还是用在大数据和日志采集方面,除了一些公司有特定的

rabbitmq多消费者处理 当rabbitmq拥有多个消费者时,队列收到的消息将以轮询(round-robin)的分发方式发送给消费者.每条消息只会发送给订阅列表里的一个消费者.这种方式非常适合扩展,而且它是专门为并发程序设计的.如果现在负载加重,那么只需创建更多的消费者来消费处理消息即可 缺点:默认情况下,如果有n个消费者,那么rabbitmq会将第m条消息分发给第m%n(取余的方式)个消费者,rabbitmq不管消费者是否消费并已经确认(Basic.Ack)了消息.如果某些消费者任务繁重,

转载请注明出处 0.目录 RabbitMQ-从基础到实战(1)— Hello RabbitMQ RabbitMQ-从基础到实战(3)— 消息的交换 1.简介 RabbitMQ中,消息丢失可以简单的分为两种:客户端丢失和服务端丢失.针对这两种消息丢失,RabbitMQ都给出了相应的解决方案. 2.防止客户端丢失消息 如图,生产者P向队列中生产消息,C1和C2消费队列中的消息,默认情况下,RabbitMQ会平均的分发消费给C1C2(Round-robin dispatching),假设一个任务的执行

rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制,之前写个基于redis的通用生产者 消费者 并发框架,redis的list结构可以简单充当消息队列,但不具备消费确认机制,随意关停程序,会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息.基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持. 使用rabbitmq的最常用库pika 不管是写代码还是运行起来都比celery使用更简单,基本能够满足绝大多数场景使用,用来取代celery  worker模式(celery有三个

pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0

package com.jiefupay; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; 8 import org.apache.log4j.Logger; import com.jiefupay.dao.Dao; import com.rabbitmq.client.AMQP; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.

package com.ra.car.rabbitMQ; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeoutException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.alibaba.

ConnectionFactory:获取连接(地址,端口号,用户名,密码,虚拟主机等) Connection:一个连接 Channel:数据通信信道,可发送.接收消息 Queue:具体的消息存储队列 Producer&Consumer:生产和消费者 //生产端代码 //创建连接工厂,进行设置 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); connectionFactory.setHost("127.0.0.1

最近起了个项目消息中心,用来中转各个系统中产生的消息,用到的是RabbitMQ,由于UAT环境.生产环境每台消费者服务都是多台,有些消息要求按顺序消费,所以需要采取一定的措施保证消息的顺序消费,下面讲下我们不断优化的三种方法: 1.我们最开始考虑的比较简单,采用的direct交换机,指定特定消费者服务器监听队列,其他消费者服务器不监听.比如现在有C1.C2.C3三台消费者机器,我们决定C1消费消息,C2.C3不监听.我们在启动C1的时候,启动脚本中添加C1_IP,在代码中做处理,消费者服务器启动

原文链接(作者一个人):https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,什么情况下消息就不见了?如何防止消息丢失?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ 消息可靠性如何解决的? 本文分三部分说明 RabbitMQ 消息丢失场景有哪些? 如何避免消息丢失? 如何设计部署消息中间件保证消息可靠性? RabbitMQ 消息丢失场景有哪些?

目录 生产者丢失消息 代码模拟 事务 confirm模式确实 数据退回监听 MQ事务相关软文推荐 MQ丢失信息 消费者丢失信息 之前我们简单介绍了rabbitmq的功能.他的作用就是方便我们的消息解耦.紧接着问题就会暴露出来.解耦就设计到双方系统不稳定问题.在mq中有生产者.mq.消费者三个角色.其中一个角色down机或者重启后.就设计到消息的丢失问题. 因为MQ整个消息周期设计到上述的三个角色,所以我们从这个三个角色开始讨论丢失数据的情况.并如何解决 生产者丢失消息 在生产数据程序中,消息已经

在使用RabbitMQ之前,需要了解RabbitMQ的工作原理. RabbitMQ的工作原理 RabbitMQ是消息代理.从本质上说,它接受来自生产者的信息,并将它们传递给消费者.在两者之间,它可以根据你给它的路由,缓冲规则进行传递消息. 示例图 RabbitMQ的术语解释 生产者:生产消息,发送消息.类似工厂. 消费者:接受消息,使用消息.类似顾客. 队列:存储消息.类似仓库.中转站.队列可以存储很多的消息,因为它基本上是一个无限制的缓冲区,前提是你的机器有足够的存储空间.多个生产者可以将消息

如果消费者 运行时候 报错了 package com.toov5.msg.SMS; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @RabbitListener(q

目录: 细说交换器 细说队列 发送消息 消费消息 确认与拒绝 细说交换器: 1.方法: public AMQP.Exchange.DeclareOk exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Object> arguments) throws IOException autoDelete:自动删除:必须有解绑的动

如果消费者 运行时候 报错了 package com.toov5.msg.SMS; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;import org.springframework.stereotype.Component; @Component @RabbitListener(que

Memcached: 简介.安装.使用 python操作Memcached Memcached天生支持集群 Redis: 简介.安装.使用.实例 Python操作Redis String.Hash.List.Set 管道 发布订阅 RabbitMQ: 简介.安装.使用 使用API操作RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以减轻数据库负载压力.它通过

RabbitMQ内建集群机制,利用Erlang提供的开放电信平台(OTP,Open telecom Platform)通信框架,使得集群很容易进行横向扩展,提高系统吞吐量.这里只讨论集群的概念.原理,关于如何创建集群见官方介绍: http://www.rabbitmq.com/clustering.html 内存节点和磁盘节点 RabbitMQ将队列.exchange.绑定.vhost的配置信息(也就是创建时提供的信息)称为元数据(集群状态时,集群节点地址.节点与其它元数据的关系也是元数据),简

分布式系统消息中间件--RabbitMQ的使用思考篇 前言     前面的两篇文章分布式系统消息中间件--RabbitMQ的使用基础篇与分布式系统消息中间件--RabbitMQ的使用进阶篇,我们简单介绍了消息中间件与RabbitMQ的一些基本概念.基础用法以及常用的几个特性.但如果我们想更好的去结合我们的业务场景使用好RabbitMQ,我们还需要思考一些问题.比如:何时去创建队列,RabbitMQ的持久化,如何保证消息到达RabbitMQ,以及消费者如何确认消息...... 系列文章 分布式系统

从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心,下面我们就围绕这三个主要组件    从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建消息队列以及使用过程中的注意事项. 1. 声明MessageQueue 在Rabbit MQ中,无论是生产者发送消息还是消费者接受消息,都首先需要声明一个MessageQueue.这就存在一个问题,是生产者声明还是消费者声明呢?要解决这个问题,首先需要明确: a)消费者是无法订阅或者获取不存在的Me