图一中需要检验ASCI码数据是30.31.30.30.30.30.30.30,转化为16进制累加后是0000 0001,取反加1得到1111 1111,转换为ASCI码46.46.和图中是一样的. 图二中需要检验ASCI码数据是30.31.30.33.30.30.30.30.31.33.38.38,转化为16进制累加后是0001 1000,取反加1得到1110 1000,转换为ASCI码45.38,怎么和图中的26.31不一样? 你对LRC的理解有问题啊……图二中的有效ASCII字符串为“010

此外,函数本身也是一个变量,比如: dp@dp:~ % cat test.lua local mylen={} mylen.len3=function (x,y,z) return math.sqrt(x*x+y*y+z*z) end mylen.len2=function (x,y) return math.sqrt(x*x+y*y) end print(mylen.len2(10,9)) print(mylen.len3(10,9,-9)) dp@dp:~ % dp@dp:~ % lua t

郑昀 基于杨海波的设计文档 创建于2015/8/13 最后更新于2015/8/25 关键词:异常流量.rate limiting.Nginx.Apriori.频繁项集.先验算法.Lua.ELK 本文档适用人员:技术人员 提纲: 所谓异常流量 如何识别异常流量 Apriori如何工作 如何让 Nginx 拦截可疑 IP 0x00,所谓异常流量 有害的异常流量大概分为以下几种: 僵尸网络中的节点对主站发起无目的的密集访问: 黑客.白帽子或某些安全公司为了做漏洞扫描,对主站各个 Web 工程发起字典式

郑昀 基于杨海波的设计文档 创建于2015/8/13 最后更新于2015/8/25 关键词:异常流量.rate limiting.Nginx.Apriori.频繁项集.先验算法.Lua.ELK 本文档适用人员:技术人员 提纲: 所谓异常流量 如何识别异常流量 Apriori如何工作 如何让 Nginx 拦截可疑 IP 0x00,所谓异常流量 有害的异常流量大概分为以下几种: 僵尸网络中的节点对主站发起无目的的密集访问: 黑客.白帽子或某些安全公司为了做漏洞扫描,对主站各个 Web 工程发起字典式

对于内存的管理,是程序在应用的时候的必需知识点,<Lua设计与实现>中对Lua语言的GC原理做了一个详细的讲解,云风的blog也对其进行了详尽的讲解Lua GC 的源码剖析 系列 给出作者 codedump 在github上的lua源码链接:https://github.com/lichuang/Lua-5.1.4-codedump 这儿就继续做<Lua设计与实现>的阅读笔记,对Lua GC原理及其过程做一个详尽的讲解,由于篇幅较大,就一分为二,写上下篇来讲解整个过程.   一.G

前言 每逢大促必压测,每逢大促必限流,这估计是电商人的常态.每次大促期间,业务流量是平时的几倍十几倍,大促期间大部分业务都会集中在购物车结算,必须限流,才能保证系统不宕机. 限流算法 限流算法一般有三种:令牌桶,漏桶,计数器.本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google.百度,讲的应该比我好.(能解决问题的算法都是好算法) lua 限流 业务结构 在大促期间由于流量过高,现有服务器无法承受那么大的流量,租用云服务是很好的选择. 业务架构图可以看出 ,我们的服务器有自有服务器,首都在线云

原文:Lua Performance Tips 偶然找到<Lua Performance Tips>这篇关于Lua的优化文章,个人认为相较于多数泛泛而谈要好不少.尽管Lua已经到5.2版本了,但里面的技术依然能用到,通过翻译自己也能更深入的去了解文中提到技巧.第一次翻译,错误不当之处自然不会少,欢迎指正,谢谢-- 以下为正文 在Lua中,像其他任何编程语言,我们应该总是遵从一下两条优化程序的格言: 规则1:不要优化. 规则2:仍然不要优化(专家除外) 当用Lua编程时,这些规则尤其重要.Lua

前言 每逢大促必压测,每逢大促必限流,这估计是电商人的常态.每次大促期间,业务流量是平时的几倍十几倍,大促期间大部分业务都会集中在购物车结算,必须限流,才能保证系统不宕机. 限流算法 限流算法一般有三种:令牌桶,漏桶,计数器.本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google.百度,讲的应该比我好.(能解决问题的算法都是好算法) lua 限流 业务结构 在大促期间由于流量过高,现有服务器无法承受那么大的流量,租用云服务是很好的选择. 业务架构图可以看出 ,我们的服务器有自有服务器,首都在线云

文章目录 A*算法描述 简化搜索区域 概述算法步骤 进一步解释 具体寻路过程 模拟需要更新F值的情况 Lua代码实现 在学习A*算法之前,很好奇的是A*为什么叫做A*.在知乎上找到一个回答,大致意思是说,在A*算法之前有一种基于启发式探索的方法来提高Dijkstra算法的速度,这个算法叫做A1.后来的改进算法被称为A*.*这个符号是从统计文献中借鉴来的,用来表示相对一个旧有标准的最优估计. 启发式探索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索,达到减少探索范围,降低问题复杂度的目的. A*寻路算法就是启

Programming in LuaCopyright ® 2005, Translation Team, www.luachina.net Programming in LuaProgramming in Lua作者:Roberto Ierusalimschy翻译:www.luachina.netSimple is beautifulCopyright ® 2005, Translation Team, www.luachina.net Programming in Luai版权声明 <Pro

1.块传输协议中的前三个字节是强制必须有的 NAD节点地址: 当终端支持多个卡槽,终端和这些卡槽以总线的方式通讯时,该字节有用,其他情况下,默认为0 bit1-3:定义了源地址 bit5-7:定义了目的地址 其它位默认为0X00 该域不能为0XFF PCB域: bit8为0代表I-BLOCK这种情况下,其它位的定义如下: bit7为发送序列号 bit6为数据位的位数 bit5-1:RFU 当bit8:bit7为10时,表示R-BLOCK,这种情况下,bit6-bit1的定义如下: 0-N(R)-

论文仿真做线性回归分类在人脸识别中应用与研究,在单机下实现LRC算法后,又在Hadoop云平台下实现了该算法.在比较实验结果时候需要放在相同硬件条件下比较.但是LRC单机算法是在windows下的eclipse中运行的,而MapReduce并行化的算法需要在客户端(window操作系统)的eclipse执行算法.因此需要把单机和并行化算法打成jar,放在hadoop集群中master主节点上运行,才能正确看到比较结果. 一,打包单机LRC程序: (1)程序中需要读取“D盘hadoop下的matr

标准的Modbus串行网络采用两种错误检测方法.奇偶校验对每个字符都可用,帧检测(LRC和CRC)应用于整个消息.它们都是在消息发送前由主设备产生的,从设备在接收过程中检测每个字符和整个消息帧. 用户要给主设备配置一预先定义的超时时间间隔,这个时间间隔要足够长,以使任何从设备都能作为正常反应.如果从设备检测到一传输错误,消息将不会接收,也不会向主设备作出回应.这样超时事件将触发主设备来处理错误.发往不存在的从设备的地址也会产生超时. 1.奇偶校验 如果指定了奇或偶校验,“1”的位数将算到每个字符

今天来介绍博主近期捣腾的一个小游戏[贪吃蛇],贪吃蛇这个游戏相信大家都不会感到陌生吧.今天博主将通过Love2D这款游戏引擎来为大家实现一个简单的贪吃蛇游戏,在本篇文章其中我们将会涉及到贪吃蛇的基本算法.Lua语言编程等主要的内容,希望能够对大家开发相似的游戏提供借鉴和思考,文章中如有不足之处,还希望大家能够谅解,由于博主的游戏开发基本就是这样慢慢摸索着学习.所以难免会有不足的地方. 游戏算法 我们首先来看看贪吃蛇是怎么移动的? 通过这四张图的演示,我们能够发现这样一个规律: 蛇的移动事实上是将

1. 配置 1.1参数 1.2 Params.Quota 1.3Params.Override 1.4Params.QuotaAlgorithm 速率限制的算法: Fixed Window 算法每个时间间隔对应一个计数器,每当有请求到来,如果此时计数器未达到配额的限定值,则计数器加 1,否则拒绝服务.当进入下一个时间间隔时,计数器失效被重置.该算法的缺点在于不能保证在任意的时间间隔内,速率都被限制在配额以下.即如果请求集中在计数器失效的时间点附近,则在该时间点附近的时间间隔内,速率最大能达到配额

最近在开发游戏,用Lua语言.习惯了其它的语言,然后对Lua的一些语法很不习惯. 比如table的元素个数的取值,比switch语句等等. 不过没有办法,还是要运用Lua来写游戏的.看来学C++还真的挺有用的,大学也没算白学啊.回头也得补一下C++才行,还得看cocos2d-x的代码,没办法.啊. 言归正传. 这两天要写个游戏,结果同个名称的游戏,玩法都不一样的. 然后我写的一个算法居然是另外一种玩法的方案,没办法,明天还得继续想解决方法.不过已经有点思路了.特拿出来分享. 原创首发于: htt

紧接着上一篇文章zblade:深入探究Lua的GC算法(上)-<Lua设计与实现> 这篇文章让我们收尾GC的具体后续操作.转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zblade/ 3.GC的扫描阶段 GCSpropagate 只要处于这个阶段,就会分2种情况执行,一个是propagatemark,一个是atomic,让我们分别看其实现过程. 首先看处于灰色链表中一直都有对象的情况,在这步操作当中,是可以分步操作的,整个GC的分步操作,就是在这一步操作中,在每次扫描后,都会返

高效率的排列组合算法--<编程珠矶>--Lua实现 原文链接 原文是python实现的,这里给出lua版本的实现 组合算法     本程序的思路是开一个数组,其下标表示1到m个数,数组元素的值为1表示其下标    代表的数被选中,为0则没选中.       首先初始化,将数组前n个元素置1,表示第一个组合为前n个数.       然后从左到右扫描数组元素值的"10"组合,找到第一个"10"组合后将其变为     "01"组合,同时将其

由于项目需要,用python django写restful接口遇到瓶颈,python django+uwsgi处理请求是会阻塞的, 如果阻塞请求不及时处理,会卡住越来越多的其它的请求,导致越来越多的502.所以将请求处理频繁的,会阻 塞长时间的接口用lua实现,lua放在nginx里跑,还是很快的. 呵呵,费话少说了! 项目因用 到rc4加密算法,但网上实现lua rc4算法的很少,有的要依赖lua第三方库,很不方便.根据wiki实 现自己的算法: -- RC4 -- http://en.wik

求用delphi编写的LRC校验位算法函数,急!!! 某命令串为":010200000001FC" 其16进制为“3A 30 31 30 32 30 30 30 30 30 30 30 31 46 43 0D 0A”.其中第一个为起始符,2-13为数据,14-15即“FC”为LRC校验码,有人能写一个取得校验位的函数吗?下边有一段用VC写的程序 将帧的内容,除去头代码,用十六进制表示,求和,模FF,然后取补码,以ASCII码表示即可. 例如:ASCII帧 3A 30 31 30 32

关于A*算法的实现过程,简单来说就是一个计算权限的过程. 首先,创建一个地图节点类,"MapNode.lua" local MapNode = class("MapNode") function MapNode:ctor() self.--行 self.--列 self._parent = nil--父节点 self.--当前节点的总开销 self.--当前节点的累计开销 self.--启发因子 end return MapNode "AStar.lua&