本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建.但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢了,所以便研究研究如何使用GPU来跑. 1.运行环境 软件环境: macOS Sierra 10.12.6 Xcode 8.2.1 Python 2.7 Homebrew GPU Driver: WebDriver-378.05.05.25f03

title: [CUDA 基础]0.0 腾讯云CUDA环境搭建 categories: CUDA Freshman tags: CUDA 环境搭建 toc: true date: 2018-02-13 22:04:54 Abstract: 本文主要为不支持CUDA的电脑用户提供一个可供选择的CUDA学习环境 Keywords: 腾讯云,CUDA,GPU云 开篇废话 今天我们开始学习CUDA,又到了一年一次的,逼婚,催生,问工资,问成绩,炫富,炫孩子,炫工作的节日了.我还是想找个地方安安静静的看看

这是guetsec学长在三院科协学长所抓包逆向分析1.81版出校器的基础上,用python写的一款为Mac和linux环境开发的出校器. 最后我做了略微修改,支持暂时最新版本2.14.下面有直接从源码编译运行的,另外也附带有二进制可执行文件. 一.若是在Linux环境下 下载并解压源代码: wget http://files.cnblogs.com/files/ji-yun/ipclient-master.tar.gz tar -zxvf ipclient-master.tar.gz 授予可执行

大家都把GPU&CUDA说的很NB狠NB,于是,下一步想通过GPU加速程序运行.这一个星期,都在配置OpenCV的CUDA环境,今天终于以失败告终,原因是实验室的机器显卡不支持CUDA...伤不起啊,一星期啊!!! 支持CUDA的GPU:http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 虽然,最终失败了,但是总归还是有收获的,现把它总结起来,提醒自己,也给大家一个借鉴: 1.借鉴:http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/deta

php大力力 [002节]mac php环境安装,mamp安装 ,phpMyAdmin启动 每个人机器不一样,我手头是个air book,查了一下现在最好在mac下,用mamp, mamp百科介绍 ,MAMP PRO是专业级版本的经典本地服务器环境的os x软件.MAMP这几个首字母代表苹果的OSX系统上的Macintosh.Apache.MySQL和PHP,顾名思义,你应该知道MAMP的强大功能 啦!MAMP 内含 Apache 伺服器.PHP 安装套件以及MySQL安装套件.只要轻松点选就能

mediafilesegmenter是苹果开发的一款用于分割媒体文件的工具,其功能与mediastreamsegmenter相似,但操作更简单. * 具体可以对比博客中的另一篇简介<Mac OS环境下流媒体分割工具mediastreamsegmenter的简单使用> 下面简单介绍一下使用的方法: mediafilesegmenter相对于mediastreamsegmenter的方便之初在于不需要配置流输出环境,只需简单的指定一个媒体文件即可进行转换. 具体实例如下: 要求:将桌面下名为Sam

MAC开发环境安装 安装sancha cmd: 安装: https://www.sencha.com/products/extjs/cmd-download/ cmd运行 $ open .bash_profile 修改文件 export PATH="senchaCmd安装的路径:$PATH" 安装ruby: 1)安装 Homebrew 相关网址: http://brew.sh 命令行执行: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubuse

在Mac OS环境下安装MySQL服务 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我之前介绍过window环境下安装mysql服务,以及在Linux环境下安装mysql服务,今天我要给大家介绍的是在Mac环境下安装mysql服务.其实安装mysql服务我们也可以像Linux那样,使用brew命令进行安装,但我们此处使用的是绿色方式安装.     一.下载mysql服务 1>.登录mysql的下载列表 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads

Mac配置环境变量的地方 1./etc/profile   (建议不修改这个文件 ) 全局(公有)配置,不管是哪个用户,登录时都会读取该文件. 2./etc/bashrc    (一般在这个文件中添加系统级环境变量) 全局(公有)配置,bash shell执行时,不管是何种方式,都会读取此文件. 3.~/.bash_profile  (一般在这个文件中添加用户级环境变量) 每个用户都可使用该文件输入专用于自己使用的shell信息,当用户登录时,该文件仅仅执行一次!

Mac配置环境变量,以ant和maven为例 1.编辑 .bash_profile文件  cd vi .bash_profile    编辑内容为 ------------------------- ANT_HOME=/Users/a58/dev/apache-ant-1.9.6/   MAVEN_HOME=/Users/a58/dev/apache-maven-3.2.1/ PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin     export ANT_HOME

前言 在mac上搭建appium踩了不少坑,先是版本低了,启动后无限重启模拟器.后来全部升级最新版本,就稳稳的了. 环境准备: 1.OS版本号10.12 2.xcode版本号8.3.2 3.appium版本号1.6.4(appium-desktop1.1.0) 4.ios模拟器版本号10.3 一.OS10.12 1.这里Mac上的OS系统一定要升级到10.12,低于10.12是无法安装8.3.2的xcode版本的 2.下载地址:https://www.apple.com/macos/sierra

深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>

mac laravel 环境变量设置bash_profile >>>vim ~/.bash_profile '''text export PATH=$PATH:~/.composer/vendor/bin/ ''' >>>source ~/.bash_profile #个人的环境变量到此就已经配置完成了 Mac 启动加载文件位置(可设置环境变量) ------------------------------------------------------- (1)首先要

1. 基本了解 1.1. 查看当前path 在讲解Mac环境变量配置之前,大家可以打开dos框,输入 echo $PATH 查看当前的path. 本机结果: /usr/local/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/Users/apple/Library/Android/sd/tools:/Users/apple/Library/Android/sd/platform-tools:/Users/apple/Documents/mon

前言 在mac上搭建appium踩了不少坑,先是版本低了,启动后无限重启模拟器.后来全部升级最新版本,就稳稳的了. 环境准备: 1.OS版本号10.12 2.xcode版本号8.3.2 3.appium版本号1.6.4(appium-desktop1.1.0) 4.ios模拟器版本号10.3 一.OS10.12 1.这里Mac上的OS系统一定要升级到10.12,低于10.12是无法安装8.3.2的xcode版本的 2.下载地址:https://www.apple.com/macos/sierra

cuda环境搭建 cuda 的安装 一篇很不错的博客 https://blog.csdn.net/u014529295/article/details/78766258 另外官网也有介绍 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal 检测环境

安装brew ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/mxcl/homebrew/go)" 安装java brew install java 安装python3 及相关包 brew install python3 pip install selenium pip install appium-python-client 安装git, nodejs brew install git brew install nodejs 配置cnpm n

Python For Mac 开发环境安装记录 把自己安装的过程记录一下,亲测可用 1.Python3环境安装(转载http://www.cnblogs.com/meng1314-shuai/p/9031686.html) 前言:mac系统自带python,不过以当前mac系统的最新版本为例,自带的python版本都是2.版本,虽然不影响老版本项目的运行,但是python最新的3.版本的一些语法与2.*版本并不相同,网上的教程大神们也肯定都更新出了最新版的教程,我们不论是学习还是使用,当然用最新

1. Mac 启动加载文件位置(可设置环境变量) ------------------------------------------------------- (1)首先要知道你使用的Mac OS X是什么样的Shell,使用命令 echo $SHELL 如果输出的是:csh或者是tcsh,那么你用的就是C Shell. 如果输出的是:bash,sh,zsh,那么你的用的可能就是Bourne Shell的一个变种. Mac OS X 10.2之前默认的是C Shell. Mac OS X 10

MAC OpenGL 环境搭建 基础库介绍 先要安装两个库一个是GLEW(OpenGL Extension Wrangler Library),另外一个是GLFW(Graphics Library Framework) GLEW 譯自英文-OpenGL擴展Wrangler庫是一個跨平台的C / C ++庫,可幫助查詢和加載OpenGL擴展. GLEW提供了高效的運行時機制,用於確定目標平台上支持哪些OpenGL擴展.所有OpenGL擴展都在一個頭文件中公開,該文件是從官方擴展名列表機器生成的 G

ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | grep -i nvidia03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [NVS 315] (rev a1)03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF119 HDMI Audio Con