在Oracle中minus运算的主要功能是: 在进行两个表格或者两个查询结果的时候,返回在第一个表格/查询结果中与第二个表格/查询结果不同样的记录. 结果不同样的记录包括两种情况:A,B 表中某一行的内容不同和A表中的数据在B表中不存在.总之返回的是A表的数据. Hive中没有实现minus功能的函数,仅仅好分步实现. 一.找出在A表中的数据在B表中不存在的数据 insert overwrite table tmp_A partition(name='A_innot_B') select a.*

hive中field如果是string,比如id,那么使用10000000000+id结果是科学计数法显示,转换为正常显示方法: select (10000000000+cast(id as int)) as id from tb1 limit 10; hive 调用java的函数,必须是静态类函数 select reflect ("java.lang.String","valueOf",id) from tb1 limit 1; select reflect (&

0. 说明 Hive 的高级聚合函数 union all | grouping sets | cube | rollup pv //page view 页面访问量 uv //user view 访问人数 1. union all 表联合操作 1.0 准备数据 pv.txt cookie1 cookie5 cookie7 cookie3 cookie2 cookie4 cookie4 cookie2 cookie3 cookie5 cookie6 cookie3 cookie2 cookie1 c

0. 说明 Hive 的内置函数的基本操作 | 时间函数 | String 函数 | 条件语句 | explode | split | substring 1. 基本操作 查看函数 show functions; 查看函数的用法 desc function function_name; 查看函数的扩展信息 desc function extended format_name; 2. 时间函数 select current_database() //当前数据库 select current_dat

Hive中的自定义函数允许用户扩展HiveQL,是一个非常强大的功能.Hive中具有多种类型的用户自定义函数.show functions命令可以列举出当前Hive会话中的所加载进来的函数,包括内置的以及用户加载的函数. 函数都有自身的使用文档,使用describe function命令就可以展示对应函数基本介绍. 标准函数UDF 用户自定义函数指的是一行数据中的一列或是多列数据作为参数然后返回结果是一个值的函数.这里用一个例子作为说明,我们当前有些数据表中存储的时间戳是以秒为单位的long值,

当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个文件(只有一行内容:内容为一个空格)到 dual 表 新建 JAVA maven 项目 添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hiv

求大神解惑,找了很久都没有找到为什么??? hive支持length() 函数,不支持ifnull()函数??? impala实现hive查询 支持ifnull()函数,不支持length()  函数???

一．UDFS函数介绍 1. 基本UDF (1)SHOWFUNCTIONS:这个用来熟悉未知函数. DESCRIBE FUNCTION<function_name>; (2)A IS NULL A IS NOT NULL (3)A LIKE B 普通sql匹配如 like “a%” A RLIKE B通过正则表达式匹配 A REGEXP B 通过正则表达式匹配 (4)round(double a):四舍五入 (5)rand(),rand(int seed):返回在(0,1)平均分布的随机数 (6

平时我们用的HIVE 我们都知道 select * from table_name 不走MR 直接走HTTP hive 0.10.0为了执行效率考虑,简单的查询,就是只是select,不带count,sum,group by这样的,都不走map/reduce,直接读取hdfs文件进行filter过滤.这样做的好处就是不新开mr任务,执行效率要提高不少,但是不好的地方就是用户界面不友好,有时候数据量大还是要等很长时间,但是又没有任何返回. 改这个很简单,在hive-site.xml里面有个配置参数

(一)创建JAVA 代码--例子 package hiveOpt; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text; public class splitMax extends UDF { public static int getMax(String[] arr) { int max = Integer.valueOf(arr[0]); for (int i = 1; i < arr.leng

reflect函数可以支持在sql中调用java中的自带函数,秒杀一切udf函数. 使用案例1:所有记录执行相同的java内置函数 hive中建一张表test_udf:column1(int),column2(int) 表中数据如下: 1,2 2,3 3,4 4,5 5,6 sql:select reflect("java.lang.Math","max",column1,column2) from test_udf 结果: 2 3 4 5 6 可以根据自己的需求使

数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns the rounded BIGINT value of a. 返回对a四舍五入的BIGINT值 DOUBLE round(DOUBLE a, INT d) Returns a rounded to d decimal places. 返回DOUBLE型d的保留n位小数的DOUBLW型的近似值 DOUBLE bround(DOUBLE a) Re

一.内置函数 1.一般常用函数 .取整函数 round() 当传入第二个参数则为精度 bround() 银行家舍入法:为5时,前一位为偶则舍,奇则进. .向下取整 floor() .向上取整 ceil/ceiling() .生成随机数 rand () 范围[0,1),传入种子时生成稳定随机数 5.自然指数函数 exp () e的n次方 log10 () 10为底的对数函数 ln() e为底的对数函数 log(base,v)base为底的函数 6.幂函数 pow/power (base,expon

一. 空字段赋值 1. 函数说明 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( value,default_value).它的功能是如果value为NULL,则NVL函数返回default_value的值,否则返回value的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 2. 案例 -- 如果员工的comm为NULL,则用-1代替 ) from emp; -- 如果员工的comm为NULL,则用领导id代替 select comm, nvl(comm,mgr) from emp; 二

定义: UDF(User-Defined-Function),用户自定义函数对数据进行处理. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求. UDAF(User Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行. 用法: 1.UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容. 2.编写UD

hive 常用运算 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个文件(只有一行内容:内容为一个空格)到 dual 表 第一部分:关系运算 Hive支持的关系运算符 •常见的关系运算符 •等值比较: = •不等值比较: <> •小于比较: < •小于等于比较: <= •大于比较: > •大于等于比较: >= •空值判断: IS NULL •非空判断: IS NOT NULL •LIKE比较

之前写的样条插值算法只能在本地执行,但是我想要的是可在hive中执行的jar包,为了符合我的要求,经过痛苦.气愤.悲伤等一系列过程,终于实现了: 想要实现可在hive中执行的jar包,以下是具体步骤: 1.java程序的书写规范 2.java程序如下所示,输入三个参数,x,y,key; x,y为ArrayList<string>格式列表,key为double型的数.返回double型的数: import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop

-- GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来. select device_id ,os_id ,app_id ,count(user_id) from test_xinyan_reg group by device_id,os_id,app_id grouping sets((device_id),(os_id),(device_id,o

1.1 关于自定义函数 1)Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展. 2)当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 3)根据用户自定义函数类别分为以下三种: ​ (1)UDF(User-Defined-Function) ​ 一进一出 ​ (2)UDAF(User-Defined Aggregation Function) ​ 聚集函数

目录 自定义函数 编程步骤 案例 需求 1.创建工程 2.导入依赖 3.创建类 4.打jar包 5.上传hive所在服务器 6.将jar添加到hive的classpath 7.创建临时函数与开发好的java class关联 8.测试自定义函数 临时函数和永久函数 创建临时函数 创建永久函数 二.UDTF案例 1.创建类 2.打包上传 3.创建临时函数 4.测试 自定义函数 Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展.当Hive提供的内置函