matlab 等值线函数 contour contour是等高线绘制函数我并没怎么用过这个函数,只是参照help将上面的英文翻译一下,如果有错误,请大家提出来.contour(Z)根据矩阵Z画出等高线,Z是以x,y为平面的高度.Z必须是一个至少二维的矩阵.等高线的数量和水平线的值将根据Z值的最小值和最大值自动选择.x,y轴的范围是[1:n]和[1:m],[m,n]=size(Z)contour(Z,n)用n条水平线来绘制Z的等高线.contour(Z,v)是以向量v中的数据来绘制矩阵Z的等高线.

原文:ArcGIS Engine生成等值线(C#) 本文介绍c#写的利用ArcGIS Engine生成等值线的方法.c#写的根据雨量站的降雨量值内插出降雨量等值线的功能.做几点说明:根据离散点生成等值线:(1)判断等值线shapefile图层临时存放路径是否存在,如果不存在则创建,如果存在并不为空则删除重建:(2)加[降雨量]字段并赋值,生成等值线后删除所加字段:(3)根据所选的字段利用IDW内插生成raster,再设定间距生成contour并标注.-----------------------

变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey=72885186ae5c357d85d72afd35935fd5253f8a4e53d4ad672d5321379584a6b6e02e9713966e5f908dd7020bfa0c555f dengfanxin 未来2016年11月15日 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoin

转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/dbscan_algorithm.html DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,是一种基于高密度连通区域的.基于密度的聚类算法,能够将具有足够高密度的区域划分为簇(Cluster),并在具有噪声的数据中发现任意形状的簇.DBSCAN算法通过距离定义出一个密度函数,计算出每个样本附近的密度,从而根据每

原文地址:http://www.dengfanxin.cn/?p=334 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoints),每个数据也称为数据点.我们假定这个样本受某种神秘力量操控,但是我们也无从知道这些神秘力量是什么?那么我们假定这股神秘力量有n个,起名字叫power1,power2,…,powern 吧,他们的大小分别是z1,z2,…,zn ,称之为神秘变量表示成一个向量就是 z=⎛⎝⎜⎜⎜⎜z1z2⋮zn⎞⎠⎟⎟⎟⎟ z也起个名字叫神秘组合.

论文原址:https://arxiv.org/pdf/1811.05181.pdf github:https://github.com/libuyu/GHM_Detection 摘要 尽管单阶段的检测器速度较快,但在训练时存在以下几点不足,正负样本之间的巨大差距,同样,easy,hard样本的巨大差距.本文从梯度角度出发,指出了上面两个不足带来的影响.然后,作者进一步提出了梯度协调机制(GHM)用于避开上面的不足.GHM的思想可以嵌入到用于分类的交叉熵损失或者用于回归的Smooth-L1损失中,

优化算法 先导知识:泰勒公式 \[ f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n \] 一阶泰勒展开: \[ f(x)\approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0) \] 二阶泰勒展开: \[ f(x)\approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(x_0)}{2}(x-x_0)^2 \] 梯度下降法 \[ \begin{align*} &f(x)=f(x^k)+g_k^T*(x-x^

有 R-CNN SPPNet Fast R-CNN Faster R-CNN ... 的论文翻译 现在已经不能访问了...     [私人整理]空间金字塔池化网络SPPNet详解 SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-<Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition>,这篇论文解决之前深度神经网络的一个大难题,即输入数据的维度一定要固定,SPP-Net网络架构在目标分类,目

超文本传输协议-HTTP/1.1(修订版) ---译者:孙超进本协议不限流传发布.版权声明Copyright (C) The Internet Society (1999). All Rights Reserved.摘要超文本传输协议(HTTP)是一种为分布式,协作式的,超媒体信息系统.它是一种通用的,无状态(stateless)的协议,除了应用于超文本传输外,它也可以应用于诸如名称服务器和分布对象管理系统之类的系统,这可以通过扩展它的请求方法,错误代码和消息头[47]来实现.HTTP的一个特性

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

前言 openlayers5-webpack 入门开发系列环境知识点了解: node 安装包下载webpack 打包管理工具需要依赖 node 环境,所以 node 安装包必须安装,上面链接是官网下载地址 webpack 配置介绍文档详细的 webpack 文档配置介绍,适合新手查看,我也是边看边学 vscode 安装包下载,我这边用 vscode工具编译开发前端项目,个人觉的这款工具还不错 openlayers5 api文档介绍,详细介绍 openlayers5 每个类的函数以及属性等等 op

//首发于简书,详见原文:https://www.jianshu.com/p/6493edd20d61 你不会还真的以为这是一篇讲怎么做pdf文件,怎么编辑.保存.美化的文章吧? 咳咳,很遗憾告诉你不是. 这是因为小编昨天正好看到了这样一幅图,所以想吟诗一首写一篇博客. 前置知识 随随便便有点微积分基础 至少要知道函数,概率是什么吧-- 能看得懂中国文字 好的,现在假定你们已经有了这些基础,那么接下来进入正文. 不过限于小编只有初中能力(现在才刚中考完),所以现阶段所不涉及的内容一律以定义形式详

1 前置知识 本部分只对相关概念做服务于差分隐私介绍的简单介绍,并非细致全面的介绍. 1.1 随机化算法 随机化算法指,对于特定输入,该算法的输出不是固定值,而是服从某一分布. 单纯形(simplex):一个\(k\)维单纯形是指包含\(k+1\)个顶点的凸多面体,一维单纯形是一条线段,二维单纯形是一个三角形,三维单纯形是一个四面体,以此类推推广到任意维."单纯"意味着基本,是组成更复杂结构的基本构件. 概率单纯形(probability simplex):是一个数学空间,上面每个点代

上一篇文章中说了命名空间,你猜猜接下来该说啥.是了,命名空间下面就是类型,知道了如何生成命名空间的定义代码,之后就该学会如何声明类型了. CLR的类型通常有这么几种:类.接口.结构.枚举.委托.是这么几个,应该没有漏掉的吧. 定义类型,除了委托外都可以用 CodeTypeDeclaration 类完成.CodeNamespace类公开一个Types集合,定义的类型必须添加到这个集合中,才能与命名空间关联. 举个例子,下面代码将定义一个叫 Mouse 的类. // 编译单元 CodeCompile

作为这个星球上最强大的IDE,Visual Studio不仅仅提供了很多原生的特性,更重要的是它是一个可定制的IDE,比如自定义Project Template和Item Template就是一个非常有用的扩展点.这里我们主要关注Item Template,它时我们可以在“Add new Item”对话框中添加我们自定义的Item(如下图所示).如果不了解Item Template,Scott Gu的文章. 我们之前自定义了一些Item Template,最近想在.NET Core项目中使用它们

定义:令U={u0,u1,…,um}是一个单调不减的实数序列,即ui≤ui+1,i=0,1,…,m-1.其中,ui称为节点,U称为节点矢量,用Ni,p(u)表示第i个p次(p+1阶)B样条基函数,其定义为 由此可知: (1)Ni,0(u)是一个阶梯函数,它在半开区间u∈[ui,ui+1)外都为零: (2)当p>0时,Ni,p(u)是两个p-1次基函数的线性组合: (3)计算一组基函数时需要事先制定节点矢量U和次数p: (4)定义式中可能出现0/0,我们规定0/0=0: (5)Ni,p(u)是定义

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 等值线是GIS制图中常见的功能,一般有两种思路:一种是先进行插值生成等值面栅格图,然后将等值面提取成等值线:另一种是进行插值后,直接再根据算法进行插值点连接生成一条尽量闭合以及平滑的曲线. 在进行插值中,有很多算法可以选择,各种算法中也会有不同的参数需要调试,并且更具实际情况,比如地理环境因素等进行微调,最后建模.这里我们要讨论的是忽略一切外在因素,只根据坐标

相信同学们在看见这个标题的时候就一脸懵逼了,什么?JS能常量定义?别逗我好吗?确切的说,JS当中确实没有常量(ES6中好像有了常量定义的关键字),但是深入一下我们可以发现JS很多不为人知的性质,好好利用这些性质,就会发现一个不一样的JS世界. 首先,在JS当中,对象的属性其实还含有自己的隐含性质,比如下面对象: var obj = {}; obj.a = 1; obj.b = 2; 在这里我们定义了一个对象 obj ,并且定义了这个对象的两个属性 a . b ,我们可以修改这两个属性的值,可以用

假设我们需要表示网络连接状态,可以用下列枚举表示: enum CSConnectionState { CSConnectionStateDisconnected, CSConnectionStateConnecting, CSConnectionStateConnected, }; 然而定义枚举变量的方式却太不简介,要依如些语法编写: enum CSConnectionState state = CSConnectionStateDisconnected; 若是每次不用敲入 enum 而只需写