在生产环境中很有可能有那么几个Region比较大,但是都运行在同一个Regionserver中. 这个时候就需要手动将region移动到负载低的Regionserver中. 步骤: 1.找到要移动的region,记录红框的id值,这个是唯一的region ID 2.查看RegionServer列表,并记录ip.端口.startcode #明显读请求不均衡 3.我们需要将部分region移动到dn3这台RegionServer上. 例如: mine:t_match_odds,""&quo

删除hbase表region块脚本 文件hua.txt格式: CHAT_INFO,1318153079100530000314050,1318173760068.991ca04ff164c3f7987a9d93e0f744f5. CHAT_INFO,1318156265075530000260366,1318173760068.2e9ac5a34869209f95ab46bf72061fd6. CHAT_INFO,1318158690100530000063285,1318176690151.d

Hadoop生态圈-Hbase的Region详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

什么是HBase的Region? 大家一定对一个词不陌生:域分区,这个域就是Region:Region定义为key的一个取值范围的子集的数据载体:比如常见的域分区有固定大小分区,比如1-10一个region,2-50一个region以此类推:不过更常见的Hash分区:但是region在每台机器的物理实现上对应的是HFile:region的分割的逻辑,其实是指region的物理实现HFile的分割. 那么HFile的分割之后数据是一分为二了,那么未来向HFile中插入数据的时候怎么知道向那个HFi

一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (MemStore for each Store for each Region for the table) StoreFile (StoreF

当遇到如下错误的时候 可能以为是regionserver 挂掉或者其他原因导致连接不上regionserver  但后面提示了Hbase 表statistic_login 具体信息 Thu Jan 17 15:30:12 CST 2013, org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallable@5ec136e9, org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionException: org.apache.hadoop.hba

HBase之五:hbase的region分区 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3154487.html 一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (Mem

一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (MemStore for each Store for each Region for the table) StoreFile (StoreF

在合并Region的过程中出现永久RIT怎么办?笔者在生产环境中就遇到过这种情况,在批量合并Region的过程中,出现了永久MERGING_NEW的情况,虽然这种情况不会影响现有集群的正常的服务能力,但是如果集群有某个节点发生重启,那么可能此时该RegionServer上的Region是没法均衡的.因为在RIT状态时,HBase是不会执行Region负载均衡的,即使手动执行balancer命令也是无效的. 如果不解决这种RIT情况,那么后续有HBase节点相继重启,这样会导致整个集群的Regio

1.  在Hbase的运维过程中,我们经常需要做如下操作: 移动 regionserver 到其他的 regionserver group中 下线一台机器 增加一台机器 移动 table 到其他 regionserver group中. 2.  在进行上述操作的过程中,一个 regionserver 上的 regions,或者一个 table 的 regions 都会重新进行分配,这样的分配过程是 HBase 控制的,我们无法控制一个 region 会移动到哪一个 regionserver 上.

region分裂有2种触发情景:1是用户手动触发(参见HRegionServer的splitRegion方法),2是后台flush线程flush完一个region的memstore时,会去检查这个region是否需要分裂(参见MemStoreFlushe的flushRegion方法).这两种情景在代码实现上并无多大差异. , firstKey.length) < 0) { , lastKey.length) > 0) { return null; } } /*生成类型为reference的st

转自:http://zhb-mccoy.iteye.com/blog/1543492 The HRegionServer opens the region and creates a corresponding HRegion object. When the HRegion is opened it sets up a Store instance for each HColumnFamily for every table as defined by the user beforehand.

HBase 的机制里包含了许多优秀的算法,如 Region 定位.Region 分配.Region Server的上线和下线.Master 的上线和下线.在谈到这些之前,先把 HBase 的基本架构里的一些概念列在这里. 一.HBase组成 1.Client:利用 RPC 机制与 HMaster 和HRegionServer通信: 2.Zookeeper: 协调,避免 HMaster 单点问题:HMaster没有单点问题,HBase 中可以启动多个HMaster,通过 ZooKeeper 的 M

1 详细异常信息 RROR: There is a hole in the region chain between \x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00 and \x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00. You need to create a new .regioninfo and region dir in hdfs to plug the hole. ERROR: There is a hole in the regi

转载:http://ju.outofmemory.cn/entry/50064 随着大数据表格应用的驱动,我们的HBase集群越来越大,然而由于机器.网络以及HBase内部的一些不确定性的bug,使得系统面临着一些不确定性的故障. 因此,HBase上有很多的Region组成,需要控制每个表格的Region的状态. 分析: 1)实时掌控Region的状态.应用的每次访问要直接与HBase某个Region关联,需要探测Table上Region是否处于可用状态. 2)Region的读写与底层的HDFS

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r

HBase是以Region为最小的存储和负载单元(这里可不是HDFS的存储单元),因此Region的负载管理,关系到了数据读写的性能.先抛开Region如何切分不说,看看Region是如何分配到各个RegionServer的吧. 更多内容参考--我的大数据学习之路 Region在HBase中的角色 Table (HBase表) Region (Region) Store (每个Region的每个列族独立存储) MemStore (MemStore每个Store有一个,用于在内存中保存数据) St

本文由  网易云发布.   作者:范欣欣(本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权.)   Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一,也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药.HBase系统中Region自动切分是如何实现的?这里面涉及很多知识点,比如Region切分的触发条件是什么?Region切分的切分点在哪里? 如何切分才能最大的保证Region的可用性?如何做好切分过程中的异常处理?切分过程中要不要将数据移动?等等,这篇文章将会对这些细节进行基本

Region Server的整体架构 本文主要介绍Region的整体架构,后续再慢慢介绍region的各部分具体实现和源码 RegionServer逻辑架构图 RegionServer职责 1.      监听协作,通过zk来侦听master.meta位置.集群状态等信息的变化,更新本地数据. 2.      管理region的offline.online.open.close等操作,这些操作是和hmaster配合这来做的,region的状态有如下这些 offline.opening.open.

Region的概念 Region是HBase数据管理的基本单位.数据的move,数据的balance,数据的split,都是按照region来进行操作的. region中存储这用户的真实数据,而为了管理这些数据,HBase使用了RegionSever来管理region. 一个表中可以包含一个或多个Region. 每个Region只能被一个RS(RegionServer)提供服务,RS可以同时服务多个Region,来自不同RS上的Region组合成表格的整体逻辑视图. regionServer其实

今天线上遇到一个问题:有一台服务器的cpu持续冲高,排查发现是我们的一个java应用进程造成的,该进程在向hbase中写入数据时,日志不断地打印下面的异常: org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionException: Region iot_flow_cdr_201811,4379692584601-2101152593-20181115072326-355,1536703383699.82804f639798d0502dd64e6e47d75d84. i