简介 Redis Manager 是 Redis 一站式管理平台,支持集群的创建.管理.监控和报警. 集群创建:包含了三种方式 Docker.Machine.Humpback: 集群管理:支持节点扩容.缩容.Slots迁移.BeMaster.BeSlave.Memory Purge.配置修改等功能: 集群监控:Redis 集群重要监控指标,如Memory.Clients.命中率等:可实时查看Redis Info.Redis Config.Slow Log等信息:Query 功能可查询任何类型的K

参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesosphere仓库:https://github.com/mesosphere/open-docs/blob/master/downloads/mesos.md docker-ce安装:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/cen

产品渊源: 随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出不穷,为了提高效率,更好地让人工智能快速落地,很多企业都很关注深度学习训练的平台化问题.例如,如何提升GPU等硬件资源的利用率?如何节省硬件投入成本?如何支持算法工程师更方便的应用各类深度学习技术,从繁杂的环境运维等工作中解脱出来?等等. 产品定位: 为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台,让人工智能堆栈变得简单.快速.可扩展. 产品优势: ● 为深度学习量身定做,可扩展支撑更多AI和大数据框架 通过创新的PAI运行环境

背景 随着 5G.物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘."新基建"战略的实施,工业互联网.车联网/自动驾驶.智慧交通.云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念.Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型.企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理. 云计

1.简介 Redis在生产环境中一般是通过集群的方式进行运行,Redis集群包括主从复制集群和数据分片集群两种类型. *主从复制集群提供高可用性,而数据分片集群提供负载均衡. *数据分片集群中能实现主从复制集群的功能. 2.Redis主从复制集群 主从复制集群中由Master节点提供读写服务,Slave节点负责同步Master节点中的数据,当Master节点发生故障时,由Slave节点充当Master对外提供服务. 主从复制集群中可以使用一主一从模式,也可以使用一主多从模式,在一主多从模式中主节

原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大

环境准备 准备 6台(51-56) redis服务器  以默认配置运行redis服务即可  一.创建Redis集群 1.启用集群功能( 51-56 都要配置) ]#  netstat -antupl |grep :6379(要有东西) ]# /etc/init.d/redis_6379 stop   *一一对应,以52为例* ]# vim /etc/redis/6379.conf 70 bind 192.168.4.52 93 port 6352 815 cluster-enabled yes

什么是sentinel? Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具,是Redis 的高可用性解决方案,sentinel哨兵模式已经被集成在redis2.4之后的版本中.sentinel是redis高可用的解决方案,sentinel系统可以监视一个或者多个redis master服务,以及这些master服务的所有从服务:当某个master服务下线时,自动将该master下的某个从服务升级为master服务替代已下线的master服务继续处理请求. sentinel

@ 目录 概述 定义 为何使用 其他产品 安装 简述 规划 基础环境 Docker安装 Rancher安装 创建用户 创建集群 添加Node节点 配置kubectl 创建项目和名称空间 发布应用 偏好设置 概述 定义 Rancher 官网 https://rancher.com/ Rancher 官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher 最新版本2.6官网文档 https://rancher.com/docs/ Rancher GitHub源码地址 https

集群架构 (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot(插槽)上,cluster 负责维护node<->slot<->value 准备环境 创建一个目录,存放集群

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利

Hadoop作为搭建大数据处理平台的重要“基石”,关于它的分析和讲解的文章已经有很多了.Hadoop本身是一分布式的系统,因此在安装的时候,需要多每一个节点进行组建的安装.并且由于是开源软件,其安装过程相对比较复杂.这也是很多人在搭建hadoop运行环境时总是不能一次性成功的主要原因. hadoop每个组建都要做很多的配置工作,如果手动去完成这个工作,工作量其实还是非常庞大.正是这一点我觉得很多做国产发行版hadoop软件开发的都没有大快的DKhadoop发行版做的好.我记得在之前写DKHado

1.进入集群客户端 任意选一个redis节点,进入redis 所在目录 cd /redis 所在目录/src/ ./redis-cli -h 本地节点的ip -p redis的端口号 -a 密码 [root@mysql-db01 ~]# redis-cli -h > 2.查看集群中各个节点状态 集群(cluster)  cluster info       打印集群的信息cluster nodes   列出集群当前已知的所有节点(node),以及这些节点的相关信息    节点(node) clu

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数

#========================================================================================== # => redis集群管理器 #========================================================================================== class CacheGroupManager attr_reader :redis_groups

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着亿级数据量的社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster 集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理到实战,玩儿转Redis集群. 常见的Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据R

集群原理-redis-cluster架构图 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->val

实验服务器 :192.168.44.139    192.168.44.138  192.168.44.144 在 192.168.44.139上操作: 将redis的包上传的新建的目录newtouch 解压 tar -zxf redis-3.0.7.tar.gz 安装redis依赖的包 yum  -y  install gcc gcc-c++ make  tcl cd到解压的redis的包里安装 make && make install 在opt下新建/opt/redis/redis-c

OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台 2018年5月22日,在微软举办的“新一代人工智能开放科研教育平台暨中国高校人工智能科研教育高峰论坛”上,微软亚洲研究院宣布,携手北京大学.中国科学技术大学.西安交通大学和浙江大学四所国内顶尖高校共建新一代人工智能开放科研教育平台,以推动中国人工智能领域科研与教育事业的发展.作为由微软亚洲研究院为该平台提供的三大关键技术之一,Open Platform for AI(OpenPAI)也备受瞩目. 事实上,随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出

一.安装redis(使用redis3.0版本) 1.需要gcc环境,如果没有执行命令安装gcc yum install gcc-c++ 2.下载redis3.0的源码包并上传至服务器 3.解压源码包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.进入解压目录编译 make 5.安装redis make install PREFIX=/usr/local/redis 二.启动redis 1.从redis-3.0.0文件中复制redis-conf到redis的安装目录中 2.然后修改

安装redis集群需要版本号在3.0以上 redis-cluster安装前需要安装ruby环境 搭建集群需要使用到官方提供的ruby脚本. 需要安装ruby的环境. yum -y install ruby yum -y install rubygems redis集群管理工具redis-trib.rb [root@bogon ~]# cd redis-3.0.0 [root@bogon redis-3.0.0]# cd src [root@bogon src]# ll *.rb -rwxrwxr