CacheManager基本配置 请参考博文:springboot2.0 redis EnableCaching的配置和使用 RedisCacheManager构造函数 /** * Construct a {@link RedisCacheManager}. * * @param redisOperations */ @SuppressWarnings("rawtypes") public RedisCacheManager(RedisOperations redisOperation

1.如果某个成员变量是敏感信息,不希望序列化到文件/网络节点中,比如说银行密码,或者该成员变量所属的类是不可序列化的, 可以用 transient 关键字修饰此成员变量,序列化时会忽略此成员变量. class VipUser{ private int id; private String name; //序列化时,此成员变量不会写入到磁盘文件/网络节点中. private transient String password; //如果User类是不可序列化的,用transient修饰,序列化时会

https://www.cnblogs.com/yijiayi/p/10051284.html 相信大家在工作中会经常遇见对json进行序列化与反序列化吧,但通常的序列化与反序列化中的json结构与c#中的类模型结构是相对应的,我们是否可以在序列化一个对象时候,让我们json的数据结构能按照自己的意愿,而不必与该对象的数据结构一样呢?,比如说,一个对象,只有一个名为"ID"的int类型的属性,值为1,如果序列化该对象,则能得到json:{"ID":1},但我现在希望

1.在使用spring cache注解如cacheable.cacheevict.cacheput过程中有一些问题: 比如,我们在查到一个list后,可以将list缓存到一个键对应的区域里:当新增.修改.删除一个元素的时候,其实我们 需要的是只将cache的list里的元素变动就可以了,但因为只有一个键,没法做到只更改一个元素,只能整个list重新加载, 对性能还是有一定的影响: 2.对spring扩展,增加自定义cache, @MyCacheDelete:当删除元素后,从cache里取出该ke

@(MyBatis)[Cache] MyBatis源码分析--Cache接口以及实现 Cache接口 MyBatis中的Cache以SPI实现,给需要集成其它Cache或者自定义Cache提供了接口. public interface Cache { String getId(); void putObject(Object key, Object value); Object getObject(Object key); Object removeObject(Object key); voi

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e

Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式.类似于sl4j,你可以选择log框架实现,也一样可以实现缓存实现,比如ehcache,guava cache. [TOC] 什么时候用缓存 首先,缓存是为了省略消耗时间的步骤,比如io.当我需要从数据库查询的数据几乎没有变化,或者变化很少的时候,我就没必要每次都去数据库里拿数据了.大可以放到本地,直接取出来就可以了.这时候需要注意的是数据一致性问题,缓存的数据是否被更改了,数据是否有效. 我的项目是分布式部署的,但还

------- android培训.java培训.期待与您交流! ---------- 在学习IO中的ObjectOutputStream和ObjectInputStream时,会涉及到序列化和反序列化的应用,那么它们是什么? 一.概念 序列化:把对象转换为字节序列的过程,叫做对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程,叫做对象的反序列化. 二.作用 主要有两种用途: 1.把对象的字节序列永久保存在硬盘中,也就是把内存中的数据(对象)持久化处理. 2.可以在网络上传输对象的字符序列,对

序列化 序列化格式 在PHP中,序列化用于存储或传递 PHP 的值的过程中,同时不丢失其类型和结构. 序列化函数原型如下: string serialize ( mixed $value ) 先看下面的例子: class CC { public $data; private $pass; public function __construct($data, $pass) { $this->data = $data; $this->pass = $pass; } } $number = 34;

目录 Django Cache 缓存组件 缓存逻辑伪代码 配置缓存源 可配置参数说明 01. Django的默认缓存 02. 基于Redis的django-redis 03. 自定义cache 04. Django其它内置的缓存源,直接开箱使用out-of-the-box 使用cache的示例 1. cache在视图中示例 2. 全站缓存 3. 利用模板系统页面部分缓存 4. low-level api操作缓存 总结 Django Cache 缓存组件 在FBV 或 CBV 需要缓存数据,又或者

一.概述 Solr查询的核心类就是SolrIndexSearcher,每个core通常在同一时刻只由当前的SolrIndexSearcher供上层的handler使用(当切换SolrIndexSearcher时可能会有两个同时提供服务),而Solr的各种Cache是依附于SolrIndexSearcher的,SolrIndexSearcher存在则Cache生,SolrIndexSearcher亡则Cache被清空close掉.Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能,从目前提供的Ca

FastJson 自定义Serialize.Parser 今天在处理Json反序列化时,在C#传过来的JSON字符串中枚举类型为int类型,FastJson对于枚举的处理有两种类型,一种是字符串一种是int类型,但是它自带的解析int是按照枚举的顺序来解析的,但是有时候值不一定和顺序相对应,所以使用自定义解析器方式进行解决.在网上找解决方案,没找到详细的方法.通过查看源代码得出解决方案 以解析如下枚举为例: public enum Status { Ready(), Completed(); p

什么是序列化,什么时候要进行序列化? 序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化,将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输. 我们在对java对象进行IO流操作或者进行网络传输的时候就要进行序列化. Java对象序列化的方式 一.实现Serializable接口 package org.burning.sport.javase.serializable.demo1; import java.io.Serializable; import java.util

给Ajax一个漂亮的嫁衣——Ajax系列之五(下)之序列化和反序列化 标签: ajaxdictionaryjsonobject服务器function 2012-07-25 18:41 2242人阅读 评论(6) 收藏 举报  分类: Ajax(6)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Ajax最强悍的功能莫过于服务器和客户端之间的异步交互,他们在交互的时候不是通过soap协议等,而是通过回调函数,以Json的格式传送数据. 由于Json格式的限制,在很多情况下,稍微复杂一些的

先定义一个枚举基类 import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize; @JsonDeserialize(using = BaseEnumDeserializer.class) public interface BaseEnum extends Serializable{ /** * 调用枚举的this.name() * @return */ String getCode(); static <E extends E

对象序列化的目标是将对象保存在磁盘中或者在网络中进行传输.实现的机制是允许将对象转为与平台无关的二进制流. java中对象的序列化机制是将允许对象转为字节序列.这些字节序列可以使Java对象脱离程序存在,从而可以保存在磁盘上,也可以在网络间传输. 对象的序列化是将一个Java对象写入IO流:与此对应的,反序列化则是从IO流中恢复一个Java对象. 实现序列化 如果要将一个java对象序列化,那么对象的类需要是可序列化的.要让类可序列化,那么这个类需要实现如下两个接口: Serializable

本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一.Cache缓存简介 从Spring3开始定义Cache和CacheManager接口来统一不同的缓存技术: Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合: Cache接口下Spring提供了各种缓存的实现: 如RedisCache,EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等: 二.核心API 1.Cache缓存接口 定义缓

转自:http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2012/05/24/2517018.html 本文将介绍Solr查询中涉及到的Cache使用及相关的实现.Solr查询的核心类就是SolrIndexSearcher,每个core通常在同一时刻只由当前的SolrIndexSearcher供上层的handler使用(当切换SolrIndexSearcher时可能会有两个同时提供服务),而Solr的各种Cache是依附于SolrIndexSearcher的,Sol

https://blog.csdn.net/weixin_33690963/article/details/91698279 kafka序列化: 生产者在将消息传入kafka之前需要将其序列化成byte, 如原来消息的value是Thrift 的一个struct类型,需先将其自定义序列化. kafka反序列化: 消费者从kafka中获取数据之后需将拿到的数据反序列化, 才能进行相关的业务逻辑处理. 一 . 相关函数: ConsumerRecords API:  ConsumerRecord AP

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一

发现问题 今天在调试系统错误通知的时候遇到了一个问题.我们在系统异常时候要通过队列系统发送各种通知到团队内部成员. 因此我写了一个通用接口.接口中有传递Exception对象到队列中,再由队列消费者解析后生成消息发送出去. 这个Exception对象是先通过jackson序列化后再在队列消费端反序列化完成传递的. 但是在测试过程中发现,经过队列传递后的Exception对象丢失了很多信息,甚至连基本的class类型都不能还原. 比如一个IllegalArgumentException经过jack