一 分布式调用大体上就分为两类,RPC式的,REST式的,两者的区别主要是就是: 1. RPC是面向动作的(方法调用) 2. REST是面向资源的(URL表示资源,HTTP动词表示动作) 从变现形式来看,RPC的编程模型较重量级,REST的编程模型更轻量级 二 REST vs RPC      REST is not a framework like WCF, a protocol like HTTP, a framework like JAX-RS, or a communication fo

架构.分布式.日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了. kafka介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 特性 Kafka是一种高吞

一.系统架构演变 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键. 存在的问题: 代码耦合,开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低,并发能力差1.2.垂直拆分 当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分: 优点: 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平

原文:中小研发团队架构实践之分布式协调器.Net版ZooKeeper 一.ZooKeeper是什么  Apache ZooKeeper是由Apache Hadoop的子项目发展而来,于2010年11月正式成为了Apache的顶级项目. ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务.它具有高性能.高可用的特点,同时也具有严格的顺序访问控制能力(主要是写操作的严格顺序性).基于对ZAB协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,ZooKeeper原子消息广播协议)的实现,它能够

笔记 第二章 架构演进和分布式系统基础知识 1.传统架构演进到分布式架构     简介:讲解单机应用和分布式应用架构演进基础知识 (画图) 高可用 LVS+keepalive :负载均衡的知识点 1.单体应用:         开发速度慢         启动时间长         依赖庞大         等等 2.微服务         易开发.理解和维护         独立的部署和启动         等 不足:             分布式系统->分布式事务问题           

12 RESTful架构(SOAP,RPC) 推荐: http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html

在应用的迭代演进过程中,随着系统访问量提高,业务复杂度提高,代码复杂度提高,应用逐渐从单体式架构向面向服务的分布式架构转变.RPC(Remote Procedure Call Protocol远程过程调用)是分布式架构的核心,按响应方式分如下两种: 同步调用:客户端调用服务方方法,等待直到服务方返回结果或者超时,再继续自己的操作 异步调用:客户端把消息发送给中间件,不再等待服务端返回,直接继续自己的操作. 同步调用的实现方式有WebService和RMI.Web Service提供的服务是基于w

腾讯QQ团队将于12月4日开源一个服务开发运营框架,叫做毫秒服务引擎(Mass Service Engine in Cluster,MSEC),它集RPC.名字发现服务.负载均衡.业务监控.灰度发布.容量管理.日志管理.Key-Value存储于一体,目的是提高开发与运营的效率和质量. 毫秒服务引擎的创作冲动和构建经验,来自QQ后台团队超过10年的运营思考.它是一整套解决方案,但也可以拆分来使用其中的监控.Key-Value存储单品. 典型用户群体 毫秒服务引擎非常容易搭建和上手,使用它,初学者从

RPC的由来 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率. 此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat

参考资料: Haproxy+keepalived 高可用负载:  http://www.tuicool.com/articles/qY7Rz23 keepalived原理(主从配置+haproxy)及配置文件详解:  http://blog.csdn.net/tantexian/article/details/50056229 haproxy+keepalived实现原理:  http://blog.sina.com.cn/s/blog_5438aa780102w9ii.html keepali

This tutorial showed how to do basic stream processing on top of Storm. There's lots more things you can do with Storm's primitives. One of the most interesting applications of Storm is Distributed RPC, where you parallelize the computation of intens

RPC(远程过程调用)的应用 接触背景 因为工作上某项目的需要设计一种分布式处理耗时的运算,每个节点然后将运算结果返回给中心服务器,而最初未了解RPC这部分之前我的设计是在每一个RPC服务器上搭建一个webserver,然后部署运算的service在上面,用json的方式通讯,这样肯定是可以实现的,但是部署极其麻烦又让webserver大材小用还会增加其它脚本语言或者框架的依赖. 之前也是有听说RPC,我当初也只是以为是一种概念,且需要自己实现的一种远程过程调用,没想到发现有大量现成的库已经做好

架构.分布式.日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了. 前言 为什么需要消息队列? 当系统中出现"生产"和"消费"的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 比如我们系统中常见的邮件.短信发送,把这些不需要及时响应的功能写入队列,异步处理请求,减少响应时间. 如何实现? 成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多,但是基于目前项目的架构以及部署情况,我们采用Redis做

一.ZooKeeper是什么  Apache ZooKeeper是由Apache Hadoop的子项目发展而来,于2010年11月正式成为了Apache的顶级项目. ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务.它具有高性能.高可用的特点,同时也具有严格的顺序访问控制能力(主要是写操作的严格顺序性).基于对ZAB协议(ZooKeeper Atomic Broadcast,ZooKeeper原子消息广播协议)的实现,它能够很好地保证分布式环境中数据的一致性.也正是基于这样的特性,使得ZooK

一.ZooKeeper 是什么 Apache ZooKeeper 由 Apache Hadoop 的子项目发展而来,于 2010 年 11 月正式成为了 Apache 的顶级项目. 相关厂商内容 优秀程序员应该了解的开发实践案例 从C#看开放对编程语言发展的影响 Netflix的工程文化:是什么在激励着我们? 百度贴吧之父:产品经理的发现和成长 Apache Kafka的过去,现在,和未来 相关赞助商   ZooKeeper 是一个开放源代码的分布式协调服务.它具有高性能.高可用的特点,同时也具

来源:http://985.so/aXe2 Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成. 不过,略有遗憾的是,据说在淘宝内部,dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF(非开源)有竞争关系,导致dubbo团队已经解散,反到是当当网的扩展版本仍在持续发展,墙内开花墙外香. 参见: http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论 其它

鸿鹄云架构[系统管理平台]是一个大型 企业.分布式.微服务.云架构的JavaEE体系快速研发平台,基于 模块化.微服务化.原子化.热部署的设计思想,使用成熟领先的无商业限制的主流开源技术 (Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Oauth2+微服务设计思想)构建. 采用服务化的组件开发模式,可实现复杂的业务功能.使用 Maven进行项目的构建管理,采用 Jenkins进行持续集成,主要定位于大型分布式企业系统或大型分布式互联网产品的架构.使用当前最流行最先进的开源技术

本文地址 分享提纲: 1.概述 2. 原理 3. 安装 4. 使用 5. 参考文档 1. 概述 1.1)[常见文件系统] Google了一下,流行的开源分布式文件系统有很多,介绍如下:   -- mogileFS:Key-Value型元文件系统,不支持FUSE,应用程序访问它时需要API,主要用在web领域处理海量小图片,效率相比mooseFS高很多. -- fastDFS:国人 余庆老师(GitHub)在mogileFS的基础上进行改进的key-value型文件系统,同样不支持FUSE,提供比

1.zipkin zipkin是Twitter的一个开源项目,它基于Google Dapper实现.我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据,并通过它提供的REST API接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序,从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系统性能瓶颈的根源.除了面向开发的API接口之外,它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请求链路明细,比如:可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等. zipkin的架构图如下: 由上面的架构图可以

寄存器堆(Register File)是微处理的关键部件之一.寄存器堆往往具有多个读写端口,其中写端口往往与多个处理单元相对应.传统的方法是使用集中式寄存器堆,即一个集中式寄存器堆匹配N个处理单元.随着端口数量的增加,集中式寄存器堆的功耗.面积.时序均会呈幂增长,进而可能降低处理器总体性能. 下图所示为传统的集中式寄存器堆结构: 本文讨论一种基于分布存储和面积与时序互换原则的多端口寄存器堆设计,我们暂时称之为“分布式寄存器堆”.该种寄存器从端口使用上,仍与集中式寄存器堆完全兼容,但该寄存器堆使用