全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

一.简介 SuperMap iClient for JavaScript提供了热点图(HeatMapLayer),用于渲染数据衰减趋势.颜色渐变的效果. 原理:在客户端直接渲染的栅格图,热点图的渲染需要三大要素:1.热点数据,热点数据需要点数据,每一个热点数据需要有地理位置以及权重值 (能够明显的表现某位置某事件发生频率或事物分布密度等,如可以为温度的高低.人口密集度等等):2.热点衰减渐变填充色集合, 用于渲染每一个热点从中心向外衰减时的渐变色:3.热点半径,也就是衰减半径.每一个热点需要从中

快速实现是搜索帮助文档的首要目的,所以此处涉及实战的文章一概略去传统帮助文档的理论部分,直接上代码加注释! 本文将介绍R语言下利用ggplot2包制作heatmap的代码 -------------------------我是分割线------------------------------- 测试数据: 数据中的空白行.列用以分割heatmap,区别不同的数据处理,如不需要删除即可. 1.制作连续型 #引入包 library(ggplot2) library(reshape) library(

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 eCharts提供了迁徙图.热点图.夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式.但是如何将eCharts和我们的AGS JS框架以及自身的地图相结合,是一个很值得研究的地方.我所在小组中的一位同事上两周作为主力对eChart和我们目前所使用的AGS JS的结合做了一些研究,取得了不错的进展.我本人对其研究进行了跟进,这里作为二传手,将这些进展以及效果做一

先来看两张图: (1)10年世界杯决赛,冠军西班牙队中门将.后卫.中场及前锋的跑位热图 通过热图,我们可以很清楚的看出四个球员在比赛中跑动位置的差异. (2)历史地震震源位置的热图 也可以很清楚的看出,哪个地方是地震的高发地区(频率最高). HeatMap简介 上面两张就是热图的典型应用,通过热图可以简单地聚合大量数据,并使用一种渐进的色带来优雅地表现,最终效果一般优于离散点的直接显示,可以很直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低.但也由于很直观,热图在数据表现的准确性并不能保证. 生成原理 热

项目介绍 使用pyecharts对星巴克门店分布进行可视化分析: 全球门店分布/拥有星巴克门店最多的10个国家或地区: 拥有星巴克门店最多的10个城市: 门店所有权占比: 中国地区门店分布热点图. 数据背景 该数据集来源Kaggle,囊括了截至2017/2月份全球星巴克门店的基础信息,其中包括品牌名称.门牌地址.所在国家.经纬度等一系列详细的信息. 数据说明 字段名称 类型 解释说明 Brand Object 品牌名称,数据字典中包含了星巴克旗下的子品牌 Store Number Object

前言 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库.Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,可以生成一些非常酷炫的图表. Pyecharts在1.x版本之后迎来重大更新,与老版本(0.5X)已是两个完全不同的版本,所以很多小伙伴在使用Pyecharts出现了类似'pyecharts' has no attribute 'xxx'的报错,那是因为你安装了1.x的版本却使用了0.5x的调用方法. 当然如果你更习惯使用0.5X版本的可以通过如下语句来进行安装:

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景介绍 一般WebGIS项目中,前端展示数据的流程基本是先做数据入库.服务发布.然后前端调用展示.假设用户没有基本的GIS背景,需要将本地的excel或CSV等文件快速在地图上进行展示,此需求该如何解决? 目前市场上针对解决这种需求的产品已陆续出现,比如mapbox的studio,esri的portal,超图的地图慧以及由超图原项目经理离职后创办的地图无忧等产品.

请你跟着本篇示例代码实现每个示例,30分钟后,你会高喊:“HTML5 Canvas?!在哥面前,那都不是事儿!” 呵呵.不要被滚动条吓到,很多都是代码和图片.我没有分开写,不过上面给大家提供了目录,方便查看. 学习笔记,纯手工码字,有错别字什么的请指出,觉得好的请点个赞小小的支持下.谢谢亲们. 本篇,我们将探索如何使用HTML5和Canvas API.Canvas API很酷,可以通过它来动态生成和展示图形.图表.图像以及动画. 本篇将使用渲染API(Rendering API)的基本功能来创建

星期一的早上,我在办公区鸟瞰窗外,目光所到之处,用顾城的那首"你看天时很近,看我时很远"倒是格外的应景.作为一名父亲,看着工位上3M的口罩,想想此刻还在熟睡的孩子,多少有些无奈--又是PM25指数200+的一天.这么大的中国,如何给孩子找一方净土,让孩子能够健康快乐的成长.正是带着这样的一个想法,我查询了几个我比较关注的城市的PM值,比如北京,成都,杭州,深圳,厦门等地方,都不理想,一种赶尽杀绝的节奏,难道在中国只能做君子,自强不吸?同时,我个人发现一个情况,我的手机是华为荣耀6plu

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第六章:使用定性数据解答"为什么"的谜团 当我走进一家超市,我不希望员工会认出我或重新为我布置商店. 然而,当我访问一个在线超市,我很郁闷的是在我第三次访问时,他们仍然不知道我住在加利福尼亚州,他们没有给我介绍在我的本地商店有售的商品. 当人们在网上购物时,他们会有不同的一些期待. 因此,您的Web Analytics 2.0策略必须包括至少几个积极地倾听客户的声音的方法. 通过这种方式,您站在了他们的期望顶端,您

本篇主要介绍Datazen对于地图图表的支持,这里你可以看到Datazen目前所支持的地图图表类型,以及其自带的地图数据. Datazen下地图图表跟其它Dashboard的类型是一样的. 创建一个新的Dashboard. 可以看到三种地图图表类型,分别是两种热点图和一个气泡图. 首先看一下气泡图的样式,这类图表更适合表达区域的数量. 以及两类热点图,这类图表更适合表达热度数据,比如奔驰某类车在哪些地方更受欢迎等. 手机中的版本. Datazen的地图数据是shp格式的数据,对于传统,或者粒度要

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 eChart提供了迁徙图.热点图.夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式.但是如何将eChart和我们的AGS JS框架以及自身的地图相结合,是一个很值得研究的地方.我所在小组中的一位同事上两周作为主力对eChart和我们目前所使用的AGS JS的结合做了一些研究,取得了不错的进展.我本人对其研究进行了跟进,这里作为二传手,将这些进展以及效果做一个小

刚看到一篇关于圣诞节BI分析的文章,觉得很有意思,特来翻译了下和大家一起分享(可惜的是文章发布的时间有点久). 伴随着圣诞节即将到来的日子,POWER BI团队来回答大家最为关注的一个问题:圣诞老人到哪去了? 社交网络的数据用来回答这个问题是最合适不过了,我们在TWITTER中搜索了下面的关键词“santa sighting”, “saw santa”, #santasighting and #sawsanta,然后将这些数据导到EXCEL中,创建POWER PIVOT模型,我们用了POWER

ArcGIS API for JavaScript中的类是按照模块组织的,主要包含esri.esri/geometry.esri/renderers.esri/symbols.esri/symbols.esri/dijit.esri/dijit/editing.esri/layers.esri/tasks.esri/toolbars.esri/virtualearth模块,在开发过程中,使用dojo.require("类名")便可将类引入,除了esri/arcgis/Portal模块,

摘要:本文以本人目前所做项目为基础,从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法.过程和结果,起抛砖引玉之效.在技术方案上,我们采用通用web架构和d3js作为主要技术手段:考虑到项目需求,这里所做的可视化案例都是数据演示工具,不是数据探索工具.其中所用截图,并非最终效果图. 一．             基础说明 1.       基础技术 使用D3js绘制图形 图1,五彩斑斓的d3js D3js是应用在web开发上的开源JS组件库,是一个数据可视化工具.D3的全称是Data-Driven Docu

地址:http://www.uisdc.com/understanding-the-f-layout-in-web-design 网页设计中的F式布局 今天我们来重点介绍网页设计中的F式布局.传统的布局方式,依赖布置视觉线索,“控制”用户的视觉路径,相较之下,F式布局更加自然,更加友好.本文将讲述一些F式布局的规则.原理以及设计方法. 推荐阅读:<极好的交互设计:19个创意网页欣赏><拒绝平庸:优秀WEB登录页面设计><超赞!网页设计中的数学运用> F式布局简介 F式布

Matplotlib Toolkits:地图绘制工具 有没有一种可以直接在详细地图(如谷歌地图)上绘制上百万坐标点的工具???谷歌地图坐标点多了也不能绘制了. Basemap (Not distributed with matplotlib,要手动安装) Plots data on map projections, with continental and political boundaries, see basemap docs. 安装 先下载anacondaPython 3版本 conda

4.多媒体标签 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="

3)plotting绘图 我们已经包装了几种常见的plot类型,以便轻松创建基本的可视化.这些可视化是由Plotly驱动的. Visdom支持下列API.由 Plotly 提供可视化支持. vis.scatter : 2D 或 3D 散点图 vis.line : 线图 vis.stem : 茎叶图 vis.heatmap : 热力图 vis.bar : 条形图 vis.histogram: 直方图 vis.boxplot : 箱型图 vis.surf : 表面图 vis.contour : 轮廓