Partitioning is a master/slave step configuration that allows for partitions of data to be processed in parallel. Each partition is described via some metadata. For example, if you were processing a database table, partition 1 may be ids 0-100, parti
spring batch精选,一文吃透spring batch批量处理框架 前言碎语 批处理是企业级业务系统不可或缺的一部分,spring batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务.SpringBatch基于POJO和Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务.spring batch具有高可扩展性的框架,简单的批处理,复杂的大数据批处理作业都可以通过SpringBatch框架来实现. spring batch
1 Spring Batch介绍 企业领域中许多应用系统需要采用批处理的方式在特定环境中运行业务操作任务.这种业务作业包括自动化,大量信息的复杂操作,他们不需要人工干预,并能高效运行.这些典型作业包括:基于时间的事件处理(例如:月底结算,通知或信函):重复的.数据量大的.业务逻辑规则错综复杂的定期任务(例如:保险盈利决策和利率调整):来自内外部不同应用系统的信息集成任务,这些信息需要进行格式化.校验,并通过事务的方式处理成为系统可用的记录.批处理程序就是用来处理这种数以亿计的企业日常事务. Sp
1. 概述 Spring Batch提供了多种方式用于处理并行,提高性能.主要分为2大类: - 单个进程,多线程 - 多个进程 因此,可以细分为以下几类: - 多线程Step(Multi-thread Step,single process) - 并行Step(Parallel Steps, single process ) - Remote Chunking of Step( multi process) - Partitioning a step(single or multi proces
Spring Batch简介 Spring Batch提供了可重复使用的功能,用来处理大量数据.包括记录.跟踪,事务管理,作业处理统计,作业重启,跳过和资源管理. 此外还提供了更高级的技术服务和功能,通过优化和分区技术实现极高容量和高性能的批处理作业. Spring Batch使用场景 (1)一般的批处理程序 ·从数据库,文件或者队列中读取大量数据 ·处理读取到的数据 ·将处理完成的数据保存到文件,数据库 (2)业务场景 ·定期提交批处理 ·并发批处理,并行处理Job ·分阶段的企业消息驱动处理