什么是基数估算 HyperLogLog 是一种基数估算算法.所谓基数估算,就是估算在一批数据中,不重复元素的个数有多少. 从数学上来说,基数估计这个问题的详细描述是:对于一个数据流 {x1,x2,...,xs} 而言,它可能存在重复的元素,用 n 来表示这个数据流的不同元素的个数,并且这个集合可以表示为{e1,...,en}.目标是:使用 m 这个量级的存储单位,可以得到 n 的估计值,其中 m<<n .并且估计值和实际值 n 的误差是可以控制的. 对于上面这个问题,如果是想得到精确的基数,可

Redis数据类型  String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令:  set,get,decr,incr,mget 等. 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.in

1. Redis数据结构以及应用场景 1.1. Memcache VS Redis 1.1.1. 选Memcache理由 系统业务以KV的缓存为主,数据量.并发业务量大,memcache较为合适 memcache将所有数据存储在物理内存中.Redis则有自己的VM机制,当数据超量时,会引发swap,影响计算机服务器性能 memchache使用多线程的模式(主线程监听,work子线程工作),而Redis使用单线程,难以充分利用目前的多核CPU,我要求的是快快快,压榨光每一个资源的性能 1.1.2.

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-

什么样的数据适合放入Redis? sql执行耗时特别久,且结果不频繁变动的数据,适合放入Redis. Redis是单线程的,为什么会这么快? 纯内存操作 单线程操作,避免频繁的上下文切换 采用了非阻塞I/O多路复用机制 Redis数据类型及使用场景 Redis只能存5G数据,可你写了10G,如何删除多余的5G数据? Redis采用定期删除+惰性删除策略: 定期删除,redis每过一段时间(默认100ms)进行随机抽取检查,有过期key则删除: 惰性删除,放任过期键不管,在每次获取键时检查是否过期

Redis的六种特性 l ,重要消息的,然后工作线程可以选择按 ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid) //那么如何获得登录次数最多的用户呢,逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1) -20和30-40 A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的起始位置存在Redis的Sorte

关于memcached和redis的使用场景,根据大神们的讨论和我在网上查到的资料,总结一下: 两者对比: redis提供数据持久化功能,memcached无持久化: redis的数据结构比memcached要丰富,能完成场景以外的事情: memcached的单个key限制在250B,value限制在1MB:redis的K.V都为512MB;当然这些值可以在源码中修改: memcached数据回收基于LRU算法,Redis提供了多种回收策略(包含LRU),但是redis的回收策的过期逻辑不可依赖

看了一些文章,关于Redis的使用场景,觉得挺好的.Redis肯定远远不止作为缓存而使用.Redis更像是一个实现很好的数据结构服务器,通过TCP栈协议提供服务.下面进行详细描述. http://database.51cto.com/art/201107/276333.htm (其实是对 http://oldblog.antirez.com/post/take-advantage-of-redis-adding-it-to-your-stack.html 以及这篇 http://highscal

Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景. Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使用,主要是因为Redis读写性能优异.而且逐渐

Redis是什么?两句话可以做下概括: 1. 是一个完全开源免费的key-value内存数据库 2. 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings.map. list.sets. sorted sets redis 五种数据类型:string,hash(哈希类型),list(链表结构),set(无序集合)及zset(sorted set  --有序集合). Redis 应用场景: 1.显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问

1. String 常用命令: get.set.incr.decr.mget等 应用场景: String是最常用的数据类型,普通的key/value都可以归为此类,value其实不仅是String,也可以是数字. 比如想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次).INCRBY命令让这些变得很容易,通过原子递增保持计数. 实现方式: m,decr等操作时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int. 2.Hash 常用命令: hget.hset.hgetall等

序言 数据缓存 共享Session 分布式锁 https://www.cnblogs.com/wangrudong003/p/10627539.html Redlock(redis分布式锁)原理分析 Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁: https://www.cnblogs.com/rgcLOVEyaya/p/RGC_LOVE_YAYA_1003days.html 全局计数器 Redis的发布订阅机制 应用场景:聊天室,公告牌

redis特性: 1.redis保存在内存中,读写速度快. 2.redis--持久化(断电数据不丢失:对数据的更新将异步保存到磁盘上). 3.redis数据结构丰富 4.redis功能丰富 5.简单(不依赖外部哭,单线程) 6.redis--主从复制 7.高可用(2.8版本),分布式(3.0版本) redis使用场景 1.缓存系统 2.计数器 3.消息队列系统 4.排行榜 5.社交网络 6.实时系统

什么是redis:Nosql一种缓存数据库 redis可以干什么:redis可以减轻对数据库的请求压力如果不使用缓存:客服端->控制层->业务层->dao层使用缓存:客服端->控制层->业务层->redis缓存 1:如果缓存中有数据,则直接返回缓存数据,则不需要dao层jidbc连接数据库 2:如果没有则在进行数据库的连接,查询数据,将查询出来的数据在放到缓存之中.这样可以减轻数据库访问的压力(访问缓存的速度 优于访问数据库的速度) redis使用场景:1:token的

一丶Redis介绍 Redis是一个开源的 key—value型 单线程 数据库,支持string.list.set.zset和hash类型数据. 默认端口:6379 默认数据库数量:16 二.优点: 1.nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易 2.nosql读取速度快,对较大数据处理快 三.适用场景: 1.数据高并发的读写 2.海量数据的读写 对扩展性要求高的数据 四.不适场景: 1.需要事务支持(非关系型数据库) 2.基于sql结构化查询储存,关系复杂 五.应用场景 下面

Redis应用场景 国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景 Redis的5个常见使用场景 Redis应用场景 Redis应用场景<张善友>

概述 Redis是一个开源的.使用C语言编写的.支持网络交互的.可基于内存也可持久化的Key-Value(字典, Remote Dictionary Server,远程字典服务器)数据库. 客户端:http://redis.io/clients 命令:http://redis.io/commands     http://redisdoc.com .NET开发程序配置 ServiceStack.Common.dll ServiceStack.Interfaces.dll ServiceStack

本文大纲 一.常用数据类型简介二.redis操作命令三.redis配置文件详解四.redis数据类型使用场景 一.常用数据类型简介 redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set).1.String类型 String是最简单的类型,一个key对应一个value String类型的数据最大1G. String类型的值可以被视作integer,从而可以让“INCR”命令族操作(incrby.decr.decrby),这种情况下, 该integer

value为对应的数据类型. String 应用场景: String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,value其实不仅是String,也可以是数字. Hash 应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID,为查找的key, 存储的value用户对象包含姓名name,年龄age,生日birthday 等信息, 如果用普通的key/value结构来存储,主要有以下2种存储方式: 第一种方式将用

Redis特性 速度快 Redis使用标准C编写实现,而且将所有数据加载到内存中,所以速度非常快.官方提供的数据表明,在一个普通的Linux机器上,Redis读写速度分别达到81000/s和110000/s. 数据结构 可以将Redis看做“数据结构服务器”.目前,Redis支持5种数据结构. 持久化 由于所有数据保持在内存中,所以对数据的更新将异步地保存到磁盘上,Redis提供了一些策略来保存数据,比如根据时间或更新次数.数据超过内存,使用swap,保证数据: memcacache不能持久化,

1.1.1Set数据类型的 使用场景 1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据,比如访问某一博客的唯一IP地址信息.对于此场景,我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中,Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性. 2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便.高效的特性,可以用于维护数据对象之间的关联关系.比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中,而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中,如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两