我们在复现问题的时候有时需要低内存的环境,此时我们可以在有root的手机中,往 /mnt/obb 目录下 push 文件,直到满足需要. 原理:/mnt/obb目录下挂载的是tmpfs文件系统,该文件系统基于RAM,不占用ROM. tips:每次push文件30M左右为宜,有时可能需要push很多文件才能达到要求,在windows下可以使用批处理命令 FOR /L %%i IN (1,1,10) DO adb push lowmem%%i /mnt/obb 直到空间不足push失败为止.

由于Android是为移动设备开发的操作系统,我们在开发应用程序的时候应当始终把内存问题充分考虑在内.虽然Android系统拥有垃圾自动回收机制,但这并不意味着我们就可以完全忽略何时去分配或释放内存.即使我们全部按照上一篇文章中给出的编程建议来去编写程序,还是会很有可能出现内存泄露或其它类型的内存问题.所以,唯一能够解决问题的办法,就是尝试去分析应用程序的内存使用情况,那么本篇文章就会教大家如何进行分析.如果你还没有看过前面一篇文章,建议先去阅读 Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

单个应用程序最大内存限制,超过这个值会产生OOM(内存溢出) 命令:adb shell ->dalvik.vm.heapgrowthlimit 应用启动后分配的初始内存 命令:adb shell ->dalvik.vm.heapstartsize 单个java虚拟机最大的内存限制,超过这个值会产生OOM(内存溢出) 命令:adb shell ->getprop|grep dalvik.vm.heapsize Android内存使用 Android程序内存一般限制在16M,当然也有24M的

[译]Android内存泄漏的八种可能(上) Android防止内存泄漏的八种方法(下). Static Activities 在类中定义了静态Activity变量,把当前运行的Activity实例赋值于这个静态变量.如果这个静态变量在Activity生命周期结束后没有清空,就导致内存泄漏.因为static变量是贯穿这个应用的生命周期的,所以被泄漏的Activity就会一直存在于应用的进程中,不会被垃圾回收器回收. static Activity activity; void setStatic

1. 在IDE中查看Log信息 当程序执行垃圾回收的时候,会打印一条Log信息.其格式例如以下: D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time> GC_Reason表示导致垃圾回收的原因以及当前的回收类型,包含下面几类:     GC_CONCURRENT:当堆中对象数量达到一定是触发的垃圾收集     GC_F

Android 操作系统的内存回收机制(转载) Android APP 的运行环境 Android 是一款基于 Linux 内核,面向移动终端的操作系统.为适应其作为移动平台操作系统的特殊需要,谷歌对其做了特别的设计与优化, 使得其进程调度与资源管理与其他平台的 Linux 有明显的区别.主要包含下面几个层次: Application Framework Application Framework 将整个操作系统分隔成两个部分.对应用开发者而言,所有 APP 都是运行在 Application

一. Android的内存机制 Android的程序由Java语言编写,所以Android的内存管理与Java的内存管理相似.程序员通过new为对象分配内存,所有对象在java堆内分配空间:然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的.   那么GC怎么能够确认某一个对象是不是已经被废弃了呢?Java采用了有向图的原理.Java将引用关系考虑为图的有向边,有向边从引用者指向引用对象. 线程对象可以作为有向图的起始顶点,该图就是从起始顶点开始的一棵树,根顶点可以到达的对象都是有效对象,GC不会回收这些对象

原文  http://androidperformance.com/2015/07/20/Android代码内存优化建议-OnTrimMemory优化/ OnTrimMemory 回调是 Android 4.0 之后提供的一个API,这个 API 是提供给开发者的,它的主要作用是提示开发者在系统内存不足的时候,通过处理部分资源来释放内存,从而避免被 Android 系统杀死.这样应用在下一次启动的时候,速度就会比较快. 本文通过问答的方式,从各个方面来讲解 OnTrimMemory 回调的使用过

原帖地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1392013992317.html 在app开发的各个阶段中要考虑RAM的限制问题, 包括在设计阶段(正式开发之前). 使用下面的不同的方法可以达到很好的效果. 当您在设计和开发Android应用时用下面的方法可以使内存运用最高效. 使用保守的Service 如果你的应用需要使用 service在后台执行业务功能, 除非是一直在进行活动的工作(比如每隔几秒向服务器端请求数据之类)否则不要让它一直保持在后台运行

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-android-mmry-rcycl/ Android APP 的运行环境 Android 是一款基于 Linux 内核,面向移动终端的操作系统.为适应其作为移动平台操作系统的特殊需要,谷歌对其做了特别的设计与优化,使得其进程调度与资源管理与其他平台的 Linux 有明显的区别.主要包含下面几个层次: Application Framework Application Framewo

1.引用没释放造成的内存泄露 1.1.注册没取消造成的内存泄露        这种Android的内存泄露比纯Java的内存泄露还要严重,因为其他一些Android程序可能引用我们的Anroid程序的对象(比如注册机制).即使我们的Android程序已经结束了,但是别的引用程序仍然还有对我们的Android程序的某个对象的引用,泄露的内存依然不能被垃圾回收. 比如示例1:        假设我们希望在锁屏界面(LockScreen)中,监听系统中的电话服务以获取一些信息(如信号强度等),则可以在

Android内存管理: 1.当应用程序关闭以后,后台对应的进程并没有真正的退出(处于休眠状态,一般不占用系统CPU的资源),这是为了下次再启动的时候能快速启动. 2.当系统内存不够时,AmS会主动根据一定的优先规则退出优先级较低的进程. a:与linux内核的内存管理模块配合: 系统内存情况(是否足够)主要是Linux内核的内存管理所控制的,AmS只是从中起到为应用程序情况分配一个oom_adj值(-16到15,android中只用了0-15 :值越高越容易被回收),然后告诉Linux内核中注

Android高效内存:让图片占用尽可能少的内存 一.让你的图片最小化 1.1 大图小图内存使用情况对比 大图:440 * 336    小图:220 * 168 小图的高宽都是大图的1/2-->小图是原图的1/4 界面效果: 测试设备:Coolpad   8676-M01   5.1 测试前准备操作:同一款设备,设置图片前后多次调用gc直到内存短时间内保持稳定不再变化 内存使用情况:下图依次是 初始内存,大图内存,小图内存 大图占用内存:11.23 MB - 10.66 MB = 0.57 M

Android高效内存之让你的图片省内存 在做内存优化的时候,我们发现除了解决内存泄露问题,剩下的就只有想办法减少真实的内存占用.而在App中,大部分内存可能被我们图片占用了,所以减少图片的内存占用可以带来直接的效果. 一.一张图片到底占用多少内存 我们先假设我们有一张图片是600 * 800像素的,图片磁盘占用空间大小假设是 100KB. 图片内存大小跟磁盘占用空间大小有什么关系? 磁盘占用空间的大小不是图片占用内存的大小,磁盘占用空间是在磁盘上存储图片需要的一个空间大小,内存大小是加载到内存

转载自 https://blog.csdn.net/goodlixueyong/article/details/40716779 https://blog.csdn.net/vshuang/article/details/39647167 1.Android 进程管理&内存 Android主要应用在嵌入式设备当中,而嵌入式设备由于一些众所周知的条件限制,通常都不会有很高的配置,特别是内存是比较有限的.如果我们编写的代 码当中有太多的对内存使用不当的地方,难免会使得我们的设备运行缓慢,甚至是死机.

Android高效内存:让图片占用尽可能少的内存 一.让你的图片最小化 1.1 大图小图内存使用情况对比 大图:440 * 336    小图:220 * 168 资源目录:xhdpi 小图的高宽都是大图的1/2-->小图是原图的1/4 界面效果: 测试设备:Coolpad   8676-M01   5.1   density=2.0 测试前准备操作:同一款设备,设置图片前后多次调用gc直到内存短时间内保持稳定不再变化 内存使用情况:下图依次是 初始内存,大图内存,小图内存 大图占用内存:11.

转自:http://androidperformance.com/ http://developer.android.com/intl/zh-cn/training/displaying-bitmaps/index.html 为了使垃圾回收器可以正常释放程序所占用的内存,在编写代码的时候就一定要注意尽量避免出现内存泄漏的情况(通常都是由于全局成员变量持有对象引用所导致的),并且在适当的时候去释放对象引用.对于大多数的应用程序而言,后面其它的事情就可以都交给垃圾回收器去完成了,如果一个对象的引用不

导读:C++内存泄漏问题的分析.定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题.因为地图渲染.导航等核心功能对性能要求很高,高德地图APP中存在大量的C++代码.解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键,高德地图技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案. 分析和定位内存泄漏问题的核心在于分配函数的统计和栈回溯.如果只知道内存分配点不知道调用栈会使问题变得格外复杂,增加解决成本,因此两者缺一不可. Android中Bionic的malloc_debug模块对内存分配函数的监控及统计是比较完善的,但

一.关于OOM与内存泄露的概念 我们在Android开发过程中经常会遇到OOM的错误,这是因为我们在APP中没有考虑dalvik虚拟机内存消耗的问题. 1.什么是OOM OOM:即OutOfMemoery,顾名思义就是指内存溢出了.内存溢出是指APP向系统申请超过最大阀值的内存请求,系统不会再分配多余的空间,就会造成OOM error.在我们Android平台下,多数情况是出现在图片不当处理加载的时候. Android系统为每个应用程序分配的内存有限,当一个应用中产生的内存泄漏比较多时,就难免会

windows上有各种软件可以进行"一键加速"之类的操作,释放掉一些内存(虽然我暂时不知道是怎么办到的,有待后续学习).而任务管理器也可以很方便地查看各进程使用的内存情况,如下图: 同样地,linux下也有一些方法来查看内存的使用情况. 一.free 对于free命令,可以加上-m参数,使其显示单位为Mb.如下: [ccx@ubuntu ~]$>free total used free shared buffers cached Mem: -/+ buffers/cache: S

Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik,它的最大堆大小一般是16M.但是Android采用的是Java语言编写,所以在很大程度上,Android的内存机制等同于Java的内存机制,在刚开始开发的时候,内存的限制问题会给我们带来内存溢出等严重问题.在我们不使用一些内存的时候,我们要尽量在Android或者其他平台上避免在运行其他程序时,保存必要的状态,使得一些死进程所带来的内存问题,应该尽量在关闭程序或者保存状态的时候释放掉,这样能提高系统在运行方面的流畅性. Android的内存主要表