一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析. [sql] view plaincopyprint? // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account valu

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

一.数据库事务ACID特性 必须要掌握事务的4个特性,其中事务的隔离性之于MySQL,对应4级隔离级别. 原子性(Atomicity): 事务中的所有原子操作,要么都能成功完成,要么都不完成,不能停滞在中间环节.发生错误要回滚至事务开始前状态,仿佛事务没有发生过. 一致性(Consistency): 事务必须始终保持数据库系统处于一致的状态,无论并发多少事务. 隔离性(Isolation): 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多

提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务.最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱. 转账过程具体到程序里会有一系列的操作,比如查询余额.做加减法.更新余额等,这些操作必须保证是一体的,不然等程序查完之后,还没做减法之前,你这 100 块钱,完全可以借着这个时间差再查一次,然后再给另外一个朋友转账,如果银行这么整,不就乱了么?这时就要用到"事务"这个概念了. 简单来说,事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要

提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关. 而事务的ACID(即原子性Atomicity.一致性Consistency.隔离性Isolation.持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后的实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往而不利. 上一篇 跟面试官侃半小时MySQL事务隔离性,从基本概念深入到实现 主要围绕“隔离性”展

提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关. 而事务的ACID(即原子性Atomicity.一致性Consistency.隔离性Isolation.持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后的实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往而不利. 为了大家更好的阅读体验,对ACID的深入分析将分为上下两篇. 本篇为上篇,主要围绕ACI

事务的四大属性ACID即事务的原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability.. 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生. 一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态. 隔离性(Isolation) 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并

ACID特性: 原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability) 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,事务要么成功(可见),要么失败(不可见),不存在事务部分成功的情况.对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性. 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态.数据库在事务开始前和结束后都应该是一致的. 隔离

博客分类: oracle-dba   原子性  多个事情组成一个单元,要么同时成功或失败,不能只运行其中一个 一致性  事务处理要将数据库从一种状态转变为另一种状态. 一旦提交了修改数据,那么其它人读取这个数据,也是被修改后的数据 隔离性  在事务处理提交之前,事务处理的效果不能由系统中其它事务处理 多个用户,不能同时读写同一个数据,应该有先后顺序,在数据库中是一个一 个事件地运行,如果事件的条件不满足,后续事件就回滚 持久性  事件一旦提交成功,数据就发生了变化 例如: 网上定票系统,扣钱和定

https://en.wikipedia.org/wiki/ACID https://zh.wikipedia.org/wiki/ACID //ACID compliant , row-level locking , FOREIGN KEY  行锁 表锁 //a small footprint , Table-level locking limits the performance in read/write workloads, so it is often used in read-only

[参考文章]:数据库的事务特性及隔离级别 1. 事务的四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 1.2 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转

Transaction事务是指一个逻辑单元,执行一系列操作的SQL语句. 事务中一组的SQL语句,要么全部执行,要么全部回退.在Oracle数据库中有个名字,叫做transaction ID 在关系型数据库中,事务必须ACID的特性. 原子性,事务中的操作,要不全部执行,要不都不执行 一致性,事务完成前后,数据的必须保持一致. 隔离性,多个用户并发访问数据库时,每一个用户开启的事务,相互隔离,不被其他事务的操作所干扰. 持久性,事务一旦commit,它对数据库的改变是持久性的. 目前重点讨论隔离

今天咱们说说事务,相信大家都知道事务的 ACID (Atomicity.Consistency.Isolation.Durability,即原子性.一致性.隔离性.持久性). 原子性:表示一个事务不可在分割,而且事务中的操作要么一起成功,要么一起失败: 一致性:表示事务前后数据的完整性必须保持一致: 持久性:表示事务一旦进行提交,那么数据的就改便会永久保存,即使数据库出现宕机也不会任何影响. 前面三个很好理解,那咱们再说说事务的隔离性,事务的隔离就是表示事务与事务之间不会相互干扰.但是多事务的情

一天的感悟 学习事务的处理方式,其中反想自己学过的flask 默认是开启事务的,flask_sqlalchemy每次在提交时都是需要commit,或者失败是需要rollback回滚操作的,其实python方面就不需要进行操作了,django的orm 不过需要导入事务处理的包,使用上下文with方式,当出现异常就会尝试回滚rollback (jdbc) 在说java,使用spring的核心ioc与aop也是很容易配置事务开启的, public方法先是读取配置文件properties文件的数据库ur

1.四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 一个事务是不可分割的最小工作单位.一个事务是不可分割的最小工作单位. 利用undo log保证原子性,undo log记录的是操作的反向语句,例如执行的insert语句,则undo log记录的是delete语句. 1.2 一致性(Consistency): 事务执行前后的数据,必须保持一致. 利用redo log保证持久性,需要注意redo log和binlog的一致性.为了保证一致性,mysql的内部存在XA事务,俗称日志的两阶段提交协议.

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

INNODB的隔离性质 INNODB的事务支持4种隔离机制,分别是 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, and SERIALIZABLE. 其中默认的为REPEATABLE READ. 下面详细分析这4种隔离性的联系和区别. REPEATABLE READ 在不用锁的查询语句中,此隔离级别保证了每次事务读取到的数据是一致的. 在用锁的查询中(update等),如果查询是指定索引查询,那么只会在锁住索引中的某个值,如果是指定索引的范

一.Actor模型介绍 在单核 CPU 发展已经达到一个瓶颈的今天,要增加硬件的速度更多的是增加 CPU 核的数目.而针对这种情况,要使我们的程序运行效率提高,那么也应该从并发方面入手.传统的多线程方法又极其容易出现 Bug 而难以维护,不过别担心,今天将要介绍另一种并发的模式能一定程度解决这些问题,那就是 Actor 模型. Actor 模型其实就是定义一组规则,这些规则规定了一组系统中各个模块如何交互及回应.在一个 Actor 系统中,Actor 是最小的单元模块,系统由多个 Actor 组

关注公众号[程序员白泽],带你走进一个不一样的程序员/学生党 前言 MySQL有ACID四大特性,本文着重讲解MySQL不同事务之间的隔离性的概念,以及MySQL如何实现隔离性.下面先罗列一下MySQL的四种事务隔离级别,以及不同隔离级别可能会存在的问题.事务隔离级别越高,多个事务在并发访问数据库时互相产生数据干扰的可能性越低,但是并发访问的性能就越差.(相当于牺牲了一定的性能去保证数据的安全性) 下面这张表,展示了MySQL的四大隔离级别和伴随着的一些问题,下面详细介绍. 事务隔离级别 读未提

1.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2.事务并发会产生什么问题 1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5