先看一段代码实验: #include<limits> #include<iostream> using namespace std; int main() { unsigned int i = numeric_limits<unsigned int >::max(); float f = i; unsigned int j = (unsigned int )f; bool flag 1 = i==j; cout<<"i = "<&l

double类型与float类型主要用于科学计算与工程计算而设计的,用于二进制浮点计算.对于普通计算通常是结果不准确的,所以对于普通的浮点数的加减法等,解决的方法需要用int,long,BigDecimal来计算.

摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法. 关键词: 计算精度 四舍五入 四则运算 精度丢失 1. 疑惑 我们知道,几乎每种编程语言都提供了适合货币计算的类.例如C#提供了decimal,Java提供了BigDecim

首先说一下我原来错误的认识 int是32个bit, 如果我们把第一位理解为符号位,那么很显然int的范围是-(2^31-1)~2^31-1 但是实际上我们都知道int的最小值是-2^31次.. 为什么会这样呢..首先对于这个问题困惑的话说明你的逻辑不够强 因为如果第一位是符号位那么上面的分析必然是正确的..而且按照上面的表示方法,我们显然可以发现 有两个零,一个是+0,一个是-0 然而实际上好像并没有这么一说 所以说..从这里..正常的逻辑思维应该得出一个结论..那就是c语言的int表示方法并不

今天一个案子,用户反映数量差异明明是 2.0-1.8,显示的结果却为0.20000005,就自己写了段方法测试了一下:package test1;public class Test2 {/*** @param args*/public static void main(String[] args) { Float xx = 2.0f; Float yy = 1.8f; Float tt = xx - yy; System.out.println("tttttt-----" + tt);

前言 如果你在测试金融相关产品,请务必覆盖交易金额为小数的场景.特别是使用Java语言的初级开发. Java基本实例 先来看Java中double类型数值加.减.乘.除计算式实例: public class Test{ public static void main(String [] args){ System.out.println(0.06+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.

字符串类型数学运算精度丢失问题 方式一:ScriptEngine 会精度丢失,可执行连续双括号 方式二:hutool ScriptUtil 会精度丢失,可执行连续双括号 方式三:hutool ScriptUtil 会精度丢失,可执行连续双括号 方式四: calculator.calculate 不会精度丢失,且能执行双括号 案例代码: import cn.hutool.core.math.Calculator; import cn.hutool.script.ScriptUtil; ​ impo

当将超过16位的数字传输到前端的时候,就会出现精度丢失的问题,然后我按照网上的几种方法实验的时候,只有一种方法成功了.可能是因为环境等方面的问题. 我这里成功是因为:最后使用的是配置mvc的方式,然后成功了 配置的地方是在当前的Controller层下面创建converter包 package converter; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.m

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮

在做项目之前老师就给我们封装好了一个js文件,解决计算中丢失精度的一些函数,直接引用js文件就可以使用. eg: var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( numA + numB ); 出现结果:0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004  为什么出现这个问题:计算机读懂的是二进制,而不是十进制,就是程序在进制转换时候丢失了精度. 解决问题代码: //除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个

一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加:0.1 + 0.2 != 0.3 // true,下图是firebug的控制台截图: 看看java的计算结果:是不是让你很不能接受 再来个更有料的,细心的你有没有发现这样的问题: 二.解决方案对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度.对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据.解决方式:把小数放到位整

import java.io.*; public class Demo1{ public static void main(String args[]) { String df="12.2"; float a=Float.parseFloat(df); if(a>18) System.out.println("你年龄大于18,要对自己的行为负责"); else if(a>10 && a<18) System.out.println(

问题:实体属性是Long类型,在后端值本来是1119102511023023410,但是返回给前端的却是1119102511023023400 解决方案:添加序列化注解 import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer; import java.io.Serializable; // 引入j

float [] value=new float[5]; value[0]=Float.parseFloat(rs.getString(1)); value[1]=Float.parseFloat(rs.getString(2)); value[2]=Float.parseFloat(rs.getString(1)); value[4]=Float.parseFloat(rs.getInt(1)+""); BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toS

刷题时候看到一个float和long相互转换的问题,float向long转换的时候不会报错,一个4个字节一个8个字节,通过baidu找到了答案. 下面转载自http://blog.csdn.net/shanshan1yi/article/details/48477119 /*****************************分割线***************************************/ 作为一个常识,我们都知道浮点型在内存中占用的是4个字节的空间,而long型占用的

1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型 参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引 参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每

为什么Long类型的比float类型的范围小? 2015-09-15 22:36 680人阅读 评论(0) 收藏 举报 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作为一个常识,我们都知道浮点型在内存中占用的是4个字节的空间,而long型占用的是8个字节的空间.可是为什么今天在写Java程序时犯了一个错误,最后才知道4个字节 的float型的最大值会大于long型的最大值.发现了这个错误我很吃惊,于是查资料才知道原因. 我们都知道,float类型的范围是:一3.403E38~3.403

小数分为整数部分和小数部分,它们由点号.分隔,例如 0.0.75.0.4.023.0.27.-937.198 -0.27 等都是合法的小数,这是最常见的小数形式,我们将它称为十进制形式.此外,小数也可以采用指数形式,例如 7.25×102.0.0368×105.100.22×10-2.-27.36×10-3 等.任何小数都可以用指数形式来表示.C语言同时支持以上两种形式的小数.但是在书写时,C语言中的指数形式和数学中的指数形式有所差异.C语言中小数的指数形式为: aEn 或 aen a 为尾数部

数据类型: 1.整型:int 2.小数类型: float(单精度) double(双精度) decimal () 3.字符类型: chr 4.字符串类型:sting 5.日期时间:datetime 6.布尔型数据:bool 7.对象类型:object 8.二进制:binary 语言类型: 1.强类型语言:c++ c c# java 2.弱类型语言:js php 变量定义: 1.强类型语言:int a 2.弱类型语言:var a(var 可以存储任何类型数据) 变量赋值: var a=10 输出语

(1)int转string ? 1 2 s := strconv.Itoa(i) 等价于s := strconv.FormatInt(int64(i), 10) (2)int64转string ? 1 2 i := int64(123) s := strconv.FormatInt(i, 10) 第二个参数为基数,可选2~36 注:对于无符号整形,可以使用FormatUint(i uint64, base int) (3)string转int ? 1 i, err := strconv.Atoi