1.在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例:对列col1.列col2和列col3建一个联合索引 KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3); 联合索引 index_col1_col2_col3 实际建立了(col1).(col1,col2).(col,col2,col3)三个索引. SELECT * FROM table WHERE col1="1" AND cl
MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同. 修改表结构 ALTER mytable ADD INDEX
这两天看<构建高性能Web站点>这本书,感觉写的真是不错,很多实际项目中会碰到的问题都有所提及,今天看到一个最左前缀原则,以前也听说过,不过一直没搞明白,今天查了下. 通过实例理解单列索引.多列索引以及最左前缀原则 实例:现在我们想查出满足以下条件的用户id:mysql>SELECT `uid` FROM people WHERE lname`='Liu' AND `fname`='Zhiqun' AND `age`=26因为我们不想扫描整表,故考虑用索引. 单列索引:ALTER TA
表结构和索引列 假设数据库中表是这样的: 我们只考虑一张表employees.titles: 索引是(emp_no,title,from_date) SHOW INDEX FROM employees.titles; +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+------+------------+ | Table | Non_unique | Key_nam
通过实例理解单列索引.多列索引以及最左前缀原则 实例:现在我们想查出满足以下条件的用户id: 因为我们不想扫描整表,故考虑用索引. 单列索引: ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname); 将lname列建索引,这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上,之后扫描结果集1,产生满足fname='Zhiqun'的结果集2,再扫描结果集2,找到 age=26的结果集3,即最终结果. 由于建立了lname列的索引,与执行表的完全扫描相比,效率提高了很
MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码
假设有2个这样的SQL SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND c = 3; // c不走索引 SELECT * FROM table WHERE a = 1 AND b < 2 AND c = 3; // c不走索引 假设数据 表T (a,b,c) rowid 为物理位置rowid a b c(1) 1 1 1(2) 2 1 13(3) 2 2 14(4) 1 3 3(5) 2 3 12(6) 1 2 5(7) 2 3 9(8) 1 2 2(9) 1 3 6(1