做个记录,以备后用 java代码: public String texuChange() throws Exception {        try {                        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();                        if(texu != null){                                SimpleDateForm

在数据库编程里使用数据类型,能够提高代码的重用性.它们常常被使用在方法和存储过程中.使用数据类型,我们能够避免在存储过程里定义一串的參数,让人眼花缭乱,它就相当于面向对象语言里.向一个方法里传入一个对象,而该对象有各种属性,存储过程仅仅须要获取这个对象就能获取到各个參数,然后做出对应的处理.有所不同的是SQL的表类型是能够包括多条数据的.到底是怎么一回事,且看以下的样例. 1. 首先我创建了一个学生表,包括四个字段,主键是从1開始的自增长型. GO CREATE TABLE STUDENT( I

作者: zyl910 一.缘由 BLOB是指二进制大对象,也就是英文Binary Large Object的缩写. 在很多时候,我们是通过其他编程语言(如Java)访问BLOB的字节数据,进行字节级的操作的. 但是有些时候工作量很小,感觉专门为BLOB字节级操作而专门开发个程序,是比较麻烦的.于是我研究了一下如何直接在Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据. 二.办法 2.1 基本操作 使用 length 函数,可以获取blob的字节长度.如 v_len := length(i_blob)

经常需要查一些信息,  想写视图来返回数据以提高效率,但是用试视图不能传参,只好想到改存储过程.记录一下语法,方便以后做项目时候想不起来了用. 1:传字段返回datatable 2: 传字段回一串字符 3: 传字符串返回datable 4:存储过程调用存储过程 --加半个小时(select dateadd(MINUTE,30,GETDATE() ))--UnLockTime 往后加半个小时 CONVERT(varchar(100), @UnLockTime, 20) --转成可以拼接字符串的格式

在之前的分享中,我们知道可以使用yield或者return关键字把fixture函数里的值传递给test函数. 这种方法很实用,比如我在fixture函数里向数据库里插入必要的测试数据,那我就可以把相关数据返回给test函数用来做相关断言查询等操作. 那如果我想把test函数(也就是测试用例)中的数据传给fixture函数使用,要如何实现呢? 直接先贴上一段示例代码: import pytest @pytest.fixture def fixt(request): marker = reques

IE8下导入EXCEL数据传到客户端以附件下载方式出现,而不显示数据,解决方法:以text/html格式返回. HttpResponseMessage message = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK); message.Content = new StringContent("数据", Encoding.UTF8, "text/html"); return message;

一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m

原情况:A服务器表A服务器B也有一张表A服务器B上有一个存储过程要把本地的head表向A服务器表里插入数据.变更后:在A服务器表里增加了一个字段inserttime,服务器B存储过程本地表向A服务器插入时,记录插入的时间.问题修改语句如下:insert into A@flw  select t.*,sysdate from A;这个语句单独执行没有问题.但在存储过程里执行一直报错,报值过多. 解决: 猜想可能是dblink的问题,把原来的dblink删除,重新新建一个dblink(名称与之前相同

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个ma

数据表大概150M,但是只有几个字段,导致行数特别多,当使用正则表达式去匹配时执行较慢. 解决思路:增大map数; //设置reduce数为150,将原表分成150份,map数无法直接设置,因为和输入文件数和文件大小等几个参数决定set mapred.reduce.tasks = 150; //在map完成阶段不对文件进行合并,相应还有个mapredfiles,是在整个任务完成后不对输出文件合并,否则无法达到分割150份目的set hive.merge.mapfiles=false; 设置需要合

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数

转自博客:https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/78245011(没找到原创者,该博客也是转发)   一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举

后端把Long类型的数据传给前端,前端可能会出现精度丢失的情况.例如:201511200001725439这样一个Long类型的整数,传给前端后会变成201511200001725440. 解决方法: 方法一:在后台将这个Long类型的字段转换成String类型的,风险比较大. 方法二:使用fastjson的提供的注解,@JSONField(serializeUsing= ToStringSerializer.class). spirngboot 的解决方案:注意是加在要处理的字段上 impor

 通常情况下.旧的C API使用数组合char*指针来进行数据交换而不是vector或string对象. 这种API还将存在非常长的一段时间,假设我们想有效地使用STL.我们就必须与它们和平共处. 幸运的是,这非常easy做到.假设有一个vector v,而须要得到一个指向v中数据的指针,从而可把v中的数据作为数组来对待,那么仅仅须要使用&v[0]就能够了.对于string s.相应的形式是s.c_str().所以.假设我们希望把v传给一个例如以下所看到的的C API: void dosom

转自http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880 一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那

1.hive.merge.mapfiles,True时会合并map输出.2.hive.merge.mapredfiles,True时会合并reduce输出.3.hive.merge.size.per.task,合并操作后的单个文件大小.4.hive.merge.size.smallfiles.avgsize,当输出文件平均大小小于设定值时,启动合并操作.这一设定只有当hive.merge.mapfiles或hive.merge.mapredfiles设定为true时,才会对相应的操作有效.5.m

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数

struts2中,Action通过什么方式获得用户从页面输入的数据,又是通过什么方式把其自身的数据传给视图的? 解答: 1)可以直接通过与表单元素相同名称的数据成员(需要存在符合命名规范set和get方法)获取页面表单数据. 2)会把处理好的数据成员放入值栈中,到页面可以使用struts2标签取值就可以了.

<条目十六>如何将vector和string的数据传给遗留的API 优秀的代码是可以延续的,所以并非所有的代码都是重构的,而且有时候重构会对整个系统影响较大,投入巨大,得不偿失.然而,也不必为了系统的稳定而抛弃先进和方便的技术. 正如如果你想在遗留的老代码中想传vector和string给形参是数组的接口,那么可以按以下的方法做: 接口:void dosomething(const char* ptr, size_t size); 传vector给dosomething接口方法: 1.&

public List<InputSplit> getSplits(JobContext job) throws IOException { long minSize = Math.max(getFormatMinSplitSize(), getMinSplitSize(job)); long maxSize = getMaxSplitSize(job); List splits = new ArrayList(); List files = listStatus(job); for (Fil

版权申明:本文为博主窗户(Colin Cai)原创,欢迎转帖.如要转贴,必须注明原文网址 http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/11329874.html 作者:窗户 QQ/微信:6679072 E-mail:6679072@qq.com 对于函数式编程来说,map/reduce/filter这几个算子非常重要,其中有的语言不是reduce而是fold,但功能基本一样,不过reduce的迭代一般只有一个方向,fold可能会分两个方向,这是题外话. 这篇文章就是来理