Excel 批量快速合并相同的单元格   在制作Excel表格的时候,为了使得自己制作的报表更加简洁明了,方便查阅,经常需要合并很多相同的单元格,如果有几千几万条记录需要合并的话,真的会让人发疯.怎样可以最快地实现合并功能呢?   数据透视表实现的快速合并单元格   1 打开需要合并单元格的excel表格.(这里是以excel 2007版本为例) 2 选择菜单栏“插入”选项卡,点击“数据透视表”下拉列表“数据透视表”,此时,弹出创建数据透视表的窗口. “请选择要分析的数据”:如果是本工作表直接选

Excel -- 数据透视表基础 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关.    之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号.列标和页字段.每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据.另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表. 特点:         1. 易操作性:"拖"字大法,只需要通过鼠标对相关字段直接

我的一个ERP项目中,客户希望使用Excel Pivot table 做分析报表. ERP 从数据库中读出数据,导出到Excel中的数据源表(统一命名为Data),刷新Pivot table! 客户还希望对Excel报表提供多语言支持, 根据用户的语言生成不同版本的Excel文件. 经过不断尝试,终于成功完成该任务, 本篇简要描述这个任务涉及到的知识点. 把一个包含透视表及透视图的Excel .xlsx文件重命名为.zip 文件,然后解压缩到某个文件夹下,就可以看到Excel是如何定义透视表及透

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

原文:VSTO学习笔记(十四)Excel数据透视表与PowerPivot 近期公司内部在做一种通用查询报表,方便人力资源分析.统计数据.由于之前公司系统中有一个类似的查询使用Excel数据透视表完成的,故我也打算借鉴一下. 测试代码下载 原有系统是使用VBA编写的,难以维护,且对新的操作系统如Windows 7.64位架构不支持,我准备用VSTO进行重写. 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关. 数据透视表是一种完全自助式的报表

一.概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号.列标和页字段.当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具.因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点: 1. 创建透视表 (1)创建数据缓存 (2)创建数据透视表 (3)添加行字段和列字段 (4)添加值字段 (5)设置样式 2.  设置行折叠.展开 3.  

介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table.虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法.所以,本文将重点解释pandas中的函数pivot_table,并教大家如何使用它来进行数据分析. 如果你对这个概念不熟悉,wikipedia上对它做了详细的解释.顺便说一下,你知道微软为PivotTable(透视表)注册了商标吗?其实以前我也不知道.不用说,下面我将讨论

1.数值计算和统计基础 常用数学.统计方法 数值计算和统计基础 基本参数:axis.skipna df.mean(axis=1,skipna=False)  -->> axis=1是按行来进行统计: 默认按列统计(axis默认为0,可不写): skipna=False是不忽略,显示NaN,默认为True,即忽略NaN. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.Da

1) 官网啰嗦这一堆, pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数.四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values.可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 2)对比下 图取之https://www.cnblogs.com/stream886/p/6022125.html 3)csv文件 4)一个最简单的例子 5)再难一点 6)再难一点 7) aggfunc是汇总方式

用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等     用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘  要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行

“透视”作为一个动词,意思是旋转.如果将数据看成是一个物体,数据透视表允许旋转数据汇总,从不同角度或观点来看它.数据透视表能够轻松地移动字段,交换字段位置,设置创建项目的特定组. 如果给出一个陌生的物体让你鉴定,你可能会从不同的角度观察它来得出答案.处理数据透视表与研究一个陌生的物体类似.此时,物体就是你自己的数据.数据透视表需要多次试验,所以要旋转并控制数据透视表直到你满意为止.最后得到的结果会让你感到惊讶. 数据透视表是一种让用户可以根据不同的分类.不同的汇总方式.快速查看各种形式的数据汇总

长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1.id2.var1.var2.var3,一行可以表示多个度量变量的值. 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars),其他列是variable和name,从宽格式转换为长格式,会使得数据行数增加,直观上看,这种格式的数据比较长,举个例子,列名是:id1.id2.variable.value,一行只表示一个度量变量的值.

数据源的基本要求: 每列数据的第一行包含该列标题 不能包含空行或空列 不能包含空单元格 不能包含合并单元格 不能包含同类字段 如果包含空行.空列则删除空行和空列.如果包含空单元格则填充空单元格. 如果包含合并单元格则将合并单元格取消,并将取消后的空单元格填充.方法:选择第一行.按着shift选择最后一行Ctrl + G定位空值,输入“=向上的单元格” 同类字段:数据透视表一个字段代表一个含义,如果源表里面多个字段代表同样的含义则需要将其合并.比如一月的销售额.二月的销售额.需要改成月份.销售额.

透视表是依据已有数据源来创建的交互式表格,我们可在excel中创建透视表,也可编辑已有透视表.本文以创建透视表.刷新透视表以及设置透视表的行展开或折叠为例,介绍具体的操作方法. 所需工具:Free Spire.XLS for Java免费版,编辑代码前,先下载导入jar到Java程序(可手动下载导入,或通过Maven仓库下载导入).   示例代码 1. 创建透视表 import com.spire.xls.*; public class CreatePivotTable { public sta

今天整理一下EXCEL2010 数据透视表的课程笔记,数据透视表可以对多组数据进行统计和整理,是一种基本的数据可视化工具. 记录6个方面的总结: 1.创建数据透视表 2.更改数据透视表的汇总方式 3.更改数据透视表的组合 4.汇总多列数据,进行数据的分别统计 5.在透视表中利用公式进行计算 6.利用筛选字段创建多个工作表 1.创建数据透视表 从基本的操作层面来说:在获得了数据源之后,可以通过简单的插入功能和拖动命令生成一份数据透视表.创建一个新表格的时候,首先要确定最后的表格的行,列分别记录什么

工作中很多地方需要同时处理多个数据表,而且用数据透视表进行排版,排序,计算字段,一个一个的做非常累,这里给出批量处理的方法. 学习VBA之前最好懂一点点VB的基础知识,因为里面的很多语法问题都是由VB来的. Sub 出库数据一键生成数据透视表() '先判定sheet表名称是否正确 If ActiveSheet.name = "出库" Then MsgBox "这个是出库数据,请继续!!" Dim name As String Dim arr As Variant D

假定您使用 Analysis Services 源在 Microsoft Excel 2013 中创建数据透视表.将 Excel 工作簿上载到 Microsoft SharePoint 网站中.当您尝试刷新数据透视表或数据透视表中筛选数据时,您会收到以下错误消息: 我们无法找到服务器加载工作簿的数据模型.   由于没有在管理中心网站配置 Analysis Services 实例,将出现此问题.   若要变通解决此问题,请配置 SharePoint 服务器上的 Excel Services 服务应

收到消息,下星期又有导出 Excel 报表的代码要写.心想,不就是 OleDb 先 CREATE 表, 然后 INSERT 么?都是体力活啊...... 结果拿到纸张的报表,我就悲剧了.报表的结构,像下面这种结构,行/列都不确定的 因为行是日期,外部用户指定列是物品,可能有,可能没有,取决于外部用户的日期范围. 如果在C#里面,先把所有出现过的物品,作为列名然后再自己分别组合计算,最后再去 OleDb 那里去 CREATE + INSERT 嘛这个报表又有个那么大的标题. 假如显示的报表,是一个

excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数_百度经验 --这里介绍了两种解决方式,用第一种https://jingyan.baidu.com/article/9113f81b2c16822b3214c785.html EXCEL中怎样统计一列中重复项的个数?_百度知道--这个看起来更明了  -数据透视表https://zhidao.baidu.com/question/241045717.html 统计后,还可以对 值进一步   筛选范围 将数据拷贝 出来.

汇总表格式 详情表格式 要求根据汇总表中的信息,到详情表中查找详细物料的具体个数 最终,对物料的个数进行汇总,结果如下图: ExcelVba代码如下(有一些注释代码供参考) Sub Start() Sheet1.UsedRange.Clear '定义结果数组 Dim detail '计算过程中屏幕不刷新 Application.ScreenUpdating = False 'm表示当前detail数组中已有的元素个数 m = '定义一个大数组,用于放置结果 , ) '结果的表头 detail(,

一般而言,利用表单查看数据时,会从不同的维度来涉及透视表.比如,从产品和时间维度分析销售数据. 当需要从时间维度去分析时,同时希望能有同比,环比数据,那么将时间维度设计成列将极大方便SQL的编写. 如: 产品 本周 上周 周同期对比 月同期对比 A         B         而如果将时间维度设计到行,则会使得相应的SQL语句复杂很多.