R平行坐标图 library(lattice)data(iris)parallelplot(  ~ iris[1:4],  iris,  groups = Species,  horizontal.axis = FALSE,  scales = list(x = list(rot = 90))) Tableau平行坐标图

1.选择"记录数",拖拽两个记录数放入列中,求总和,选择饼图: 2.选择"大小",调整两个饼图的大小: 3.点击第二个总和(行上的),选择“双轴”: 4.点击坐标轴,选择“同步轴”: 5.修改小饼图的颜色,设置为白色: 6.修改"记录数"运算为求平均值: 7.选择"整个视图",点击"编辑轴",调整坐标范围(根据情况动态调整),使饼图位于合适的位置: 效果如下: 8.添加分类和统计字段(注意:要添加到大饼图中

转 http://www.tuicool.com/articles/VnMf2y3 Spring Cloud或Kubernetes都宣称它们是开发运行微服务的最好环境,哪个更好?答案是两个都是,但他们拥有各自不同的特征方式. 背景故事 最近,Lukyanchikov发表了一篇使用Spring Cloud和Docker建立微服务架构的 文章 . 它给出了如何使用Spring Cloud创建一个简单的基于微服务的系统所需的全面概述. 为构建一个可扩展到数十或数百个服务的伸缩弹性的微服务系统,必须借助

Tableau绘制K线图.布林线.圆环图.雷达图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. K线图 1.1 导入数据源 1.2 拖拽字段 将[日期]托到列这一栏,并将其改为年/月/日类型 将[最低]拖到行这一栏.将[日期]拖到筛选,筛选字段设置为日期范围,日期大体设置为2020/6/11~~2010/9/7(参考范围,可自己设置) 1.3 创建计算字段 创建计算字段,名字为高低差,公式为**[最高]-[最低],创建之后将其拖到标记下的大小**,并将将

Tableau绘制漏斗图.甘特图.瀑布图.镶边面积图.阴影坡度图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一. 漏斗图 数据源 1.1 分色直条漏斗图 (1)导入数据 (2)将[数量]拖到行这一栏,将[阶段]拖到标记下的颜色选项卡吗,之后对数量进行降序排列. (3)把[数量]拖到标记下的大小选项卡,视图设置为整个视图 (4)把[阶段],[数量]拖到标签选项卡,并对数量进行快速表计算--合计百分比. (5)下面的图形由于太少而导致无法显示标签,对此可手动的

Tableau绘图一热图.日历图.人口金字塔.标靶图.凹凸图.帕累托图 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好.直接右上角搜索该标题即可 一.热图 例子:示例超市 可以通过更改颜色来改变颜色的显示情况 二.日历/日历图 数据源:示例超市 按要求修改日期的格式 三.人口金字塔/旋风图 数据源:绘图数据 由于数据源中含有85岁以上的人,不能之间判断.这里可将Age转换为字符串,然后创建计算字段,命名为 年龄=if [Age]='85+' THEN 85 ELSE INT([Age])

子弹图,顾名思义是由于该类信息图的样子很想子弹射出后带出的轨道.起初,子弹图的发展是为了取代仪表盘上常见的那种里程表,时速表等基于圆形的信息表达方式.子弹图无修饰的线性表达方式使我们能够在狭小的空间中表达丰富的数据信息,这种情况在寸尺寸金的报纸媒介上尤其明显.与通常所见的里程表或时速表类似,每一个单元的子弹图只能显示单一的数据信息源,并且通过添加合理的度量标尺可以显示更精确的阶段性数据信息.另外,子弹图通过优化设计还能够用于表达多项同类数据的对比,例如今年消费实际与去年实际消费的对比关系:再例如

tableau官方案例2:创建起点和终点的路径地图 (spider Maps) 源数据样式: 应用:交通图  步骤及注意: 将Line Group (Path ID)维度放入标记卡详细信息 默认的为聚合字段,想点之间显示线,需取消聚合度量(位置在分析里面选择) 字段若为度量字段需改为维度 标记卡中样式选择线 将点顺序(Point order)拉入标记卡路径 点顺序若为聚合方式,需改为维度 将线路组ID拉入标记卡颜色.展示的方式为维度 便于双轴展示,度量中,将经度拉入列功能区,将其放入第一个经度字

一.订单日期拖拽至列-右键天(具体到年月日) 二.订单日期拖拽至筛选器-年月-随机选择一个月的数据 三.创建计算字段-LOD-销售额 {EXCLUDE[类别]:SUM([销售额])} 四.销售额和刚刚创建的计算字段拖拽至行-LOD-销售额 五.类别拖拽到标记卡的颜色上,销售额拖拽到标记卡的大小上 六.右键饼图纵轴-双轴-其它细节调整-最终结果如下所示

一.数据源准备 二.创建计算字段月度-拖拽至列-右键-精确日期 CASE[指标] WHEN "同期"then DATETRUNC('day',[日期])-5 WHEN "本期"then DATETRUNC('day',[日期])+5ELSE DATETRUNC('month',([日期]))END 三.将销售额,增长率拖拽至行,销售额选择条形图,增长率选择线 四.右键增长率纵轴选择双轴,并把指标拖拽至全部选择颜色,其它细节调整,最终结果如下所示

一.数据准备如下所示 二.将日期拖拽至列,销售额拖拽至行,结果如下所示 三.右键日期排序-选择手动排序 四.将指标拖拽至标记卡上 五.创建计算字段增长率 SUM(IF YEAR(日期)=2017 then { FIXED MONTH(日期): SUM(if[指标]='本期' then [销售额] end)/SUM(if[指标]='同期' then [销售额] end)-1}end) 六.增长率改成线显示,右键纵轴-双轴显示,并把订单日期拖拽至增长率,其它细节调整,最终结果如下所示

一.把订单日期拖拽至列,把销售额拖拽至行,类别拖拽至标记,并把订单日期拖拽至筛选器选择2017年 二.创建计算字段销售排名 三.将刚刚创建的销售排名拖拽至行,计算依据-类别 四.销量排名拖拽成两个,图表类型改成圆 五.右键纵轴-双轴-其它细节调整

一.将子类别拖至列,利润拖拽至行,类型改为甘特条形图 二 右键利润-快速表计算-汇总(数据会从左向右显示累计汇总) 三.创建计算字段-[利润] 四.将负利润拖拽到大小,利润拖拽到颜色 分析-合计-显示行综合 五.右键子类别-排序-按照利润字段降序排序 六.其它细节调整

FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略.下面对这两款商业智能软件做个对比评测. 一.产品理念 FineBI是帆软公司推出的自助式商业智能软件,通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashbo

李洪强iOS经典面试题143-绘图与动画   绘图与动画 CAAnimation的层级结构 CAPropertyAnimation是CAAnimation的子类,也是个抽象类,要想创建动画对象,应该使用它的两个子类:CABasicAnimation和CAKeyframeAnimation 属性解析:keyPath:通过指定CALayer的一个属性名称为keyPath(NSString类型),并且对CALayer的这个属性的值进行修改,达到相应的动画效果.比如,指定@"position"

甘特图主要是用来做项目管理的,可以清楚的看到任务间的逻辑关系,任务与时间关系和任务间并行关系. 在甘特图中,横轴方向表示时间,纵轴方向并列着活动列表.图表内可以用线条.数字.文字代号等来表示计划(实际)所需时间,计划(实际)输出,计划(实际)开工或完工时间等. 1.根据计划列出所有任务 对于每一个任务,不管这项任务是并行任务或者是线性任务,列出任务的启动时间,估算完成该任务所需要花费的时间.如果本项任务是线性任务,同时也列出这项任务所依赖的任务,最后使用表格的方式将所有的任务按先后顺序列出.下面

自助式BI的崛起:三张图看清商业智能和大数据分析市场趋势 大数据时代,商业智能和数据分析软件市场正在经历一场巨变,那些强调易用性的,人人都能使用的分析软件正在取代传统复杂的商业智能和分析软件成为市场的热点和趋势. 只要看一眼Tableau的财务报告,你就能明白商业智能市场正在发生什么,Tableau去年第四季度营收同比增长了75%.这标志着企业和个人纷纷开始购买那些“自助式”分析软件,也就是那种简单易用到完全不懂数据分析的业务人员和商务人士也能轻松上手的分析软件,例如Tableau,而传统商业分

http://www.myexception.cn/other/1397638.html DShader之位移贴图(Displacement Mapping) www.MyException.Cn   发布于:2013-10-08 16:38:32   浏览:37次 0   3DShader之移位贴图(Displacement Mapping) 我们知道法线贴图是只是改了物体的法线属性,用来计算光照,但是并没有改变物体本身的网格.但是移位贴图就不一样了,它会移动物体的顶点.我用移位贴图做了个海洋

PSSM(Parallel Split Shadow Map)平行分割阴影图,是一种根据距离远近采用多个深度纹理渲染阴影的方法 适合用于室外大场景中的平行光比如太阳形成的阴影 本系列需要读者了解基本的深度阴影渲染方面的知识 1 视锥划分 如下图,以采用三个划分为例: 这里将视锥体平行划分为3个区域,代号分别为1.2.3 这三个区域在渲染阴影的时候分别采用不同的阴影图sm1. sm2.sm3 这样将1.2.3对应的距离数据打包为一个float3变量splits.xyz,传入片段shader,然后通

题意: 给出一个图,有的边是有向边,有的是无向边.试找出一条欧拉回路. 分析: 按照往常的思维,遇到混合图,我们一般会把无向边拆成两条方向相反的有向边. 但是在这里却行不通了,因为拆成两条有向边的话,就表示这个边能“在两个相反方向各经过一次”. 而题意是这个边只能经过一次. 假设图中存在欧拉回路,则所有点的出度out(i) 等于 入度in(i) 不妨这样,先将所有的无向边任意定向,对于out(u) > in(u)的点,可以将已经定向的无向边u->v反向为v->u,这样out(u) - i