JNA 的出现,极大的简化了原有的 JNI 技术.下面是JNA github地址:https://github.com/java-native-access/jna 1. 简单的一个例子: /** Simple example of JNA interface mapping and usage. */ public class HelloWorld { public interface CLibrary extends Library { CLibrary INSTANCE = (CLibra

2014-03-08 Created By BaoXinjian

动态管理视图  sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息.可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题. 列名 数据类型 说明 wait_type nvarchar(60) 等待类型的名称. waiting_tasks_count bigint 该等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. wait_time_ms bigint 该等待类型的总等待时间(毫秒).该时间包括 signal_wait_time_m

sys.dm_db_wait_stats 返回在操作期间执行的线程所遇到的所有等待的相关信息. 可以使用此聚合视图来诊断 Azure SQL Database 以及特定查询和批处理的性能问题. 执行查询期间的特定等待时间类型可以说明查询中存在瓶颈或失效点. 同样,如果服务器级的等待时间较长或等待计数较多,说明服务器实例内交互查询交互中存在瓶颈或热点. 例如,锁等待指示查询争用数据:页 IO 闩锁等待指示 IO 响应时间较慢:页闩锁更新指示表示文件布局不正确. 列名 数据类型 说明 wait_ty

表分区学习 1. 概述 1.1. 优点: l 将表分区比一个表在单个磁盘或者文件系统存储能够存储更多数据 l 可以通过drop分区删除无用数据,也可以通过增加分区添加数据 l 查询可以通过分区裁剪进行优化,设置可以显示指定查找分区 l 对于聚合函数的全表查询,可以并行对分区查询,汇总得到结果 l 可以对分区指定不同存储磁盘实现更高的查询吞吐量 1.2. 分区类型: l 范围分区 l 列表分区 l 哈希分区 l 键值分区 1.3. 时间范围分区应用 同时支持将date,datetime字段作为范围

下表列出各任务所遇到的等待类型. 等待类型 说明 ASYNC_DISKPOOL_LOCK 当尝试同步并行的线程(执行创建或初始化文件等任务)时出现. ASYNC_IO_COMPLETION 当某任务正在等待 I/O 完成时出现. ASYNC_NETWORK_IO 当任务被阻止在网络之后时出现在网络写入中.验证客户端是否正在处理来自服务器的数据. BACKUP 当任务作为备份处理的一部分被阻止时出现. BACKUP_CLIENTLOCK 仅供内部使用. BACKUP_OPERATOR 当任务正在等

SQL Server 正在运行的代码查看 SELECT [Spid] = session_id , ecid , [Database] = DB_NAME(sp.dbid) , [User] = nt_username , [Status] = er.status , [Wait] = wait_type , [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset , ( THEN LEN(CONVERT(NVARCHA

HCatalog HCatalog是Hadoop中的表和存储管理层,能够支持用户用不同的工具(Pig.MapReduce)更容易地表格化读写数据. HCatalog从Apache孵化器毕业,并于2013年3月26日与Hive项目合并.Hive版本0.11.0是包含HCatalog的第一个版本.(随Hive一起安装) 概述 HCatalog的表抽象向用户提供了Hadoop分布式文件系统(HDFS)中数据的关系视图,并确保用户不必担心数据存储在哪里或以什么格式存储 - RCFile格式,文本文件,S

等待的类型 资源等待 当某个工作线程请求访问某个不可用的资源(因为该资源正在由其他某个工作线程使用,或者该资源尚不可用)时,便会发生资源等待.资源等待的示例包括锁等待.闩锁等待.网络等待以及磁盘 I/O 等待.锁等待和闩锁等待是指等待同步对象 队列等待 当工作线程空闲,等待分配工作时便会发生队列等待.队列等待通常发生在系统后台任务(如监视死锁以及清除已删除的记录等任务)中.这些任务将等待工作请求被放入工作队列.即使没有新数据包放入队列,队列等待也可能定期处于活动状态. 外部等待 当 SQL Se

一. GoldenGate 概述 GoldenGate现在是业内成熟的数据容灾与复制产品:GoldenGate是一种基于日志的结构化数据复制方式,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化(数据量只有日志的四分之一左右),再将这些变化应用到目标数据库,实现源数据库与目标数据库同步.双活. 二. GoldenGate 搭建 目标在linux系统下安装Oracle:利用GoldenGate 实现数据同步:可复制DML和DDL操作 环境如下:本环境目标端是源端的克隆:步骤请参考第8篇  

sql server 各种等待类型-转 sql server各个等待类型及解决办法:https://www.sqlskills.com/help/waits/writelog/其他等待类型的描述和解决方法这里也有  等待的类型 资源等待 当某个工作线程请求访问某个不可用的资源(因为该资源正在由其他某个工作线程使用,或者该资源尚不可用)时,便会发生资源等待.资源等待的示例包括锁等待.闩锁等待.网络等待以及磁盘 I/O 等待.锁等待和闩锁等待是指等待同步对象 队列等待 当工作线程空闲,等待分配工作时

Innodb性能改善方面: --Users can add indexes and perform standard table alterations while the database remains available for application updates. 支持在线操作(add index.alter table): 例子一:在线添加索引:开启一个session,对italk库下的data_userinfo表做创建索引的操作,(该表大概70万数据):mysql>>creat

身份证一类读卡器读取的照片信息,保存在Access数据库中一般为OLE型字段,图片为BMP格式,因为是用其读卡器写入的,其数据类型为常二进制数据. 再用报表或EXCEL读取这些图片时,如果将该图片字段拖入单元格后,预览就看不到图片了.EXCEL如何读取这类图片网上有教程,这里不多说.如果你要用报表软件FineReport来展现这类图片该如何做呢? 思路是采用FineReport的自定义函数,使用java的jna调用本地的WltRS.dll,将数据库OLE字段中的长二进制数据转为.wlt文件,再调

<Replication的犄角旮旯>系列导读 Replication的犄角旮旯(一)--变更订阅端表名的应用场景 Replication的犄角旮旯(二)--寻找订阅端丢失的记录 Replication的犄角旮旯(三)--聊聊@bitmap Replication的犄角旮旯(四)--关于事务复制的监控 Replication的犄角旮旯(五)--关于复制identity列 Replication的犄角旮旯(六)-- 一个DDL引发的血案(上)(如何近似估算DDL操作进度) Replication的

    SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后,可以选择存放的位置.比如说内存或文件中,但无论存在哪里,其本质都是一个大XML.因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式.     微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本,如代码清单1所示. 1: WITH events_cte 2: AS ( SELECT DATEADD(mi, 3: DATEDIFF(mi, GETUTCDATE(), CURRENT_TIMES

背景 dba的日常工作肯定有一项是ddl变更,ddl变更会锁表,这个可以说是dba心中永远的痛,特别是执行ddl变更,导致库上大量线程处于“Waiting for meta data lock”状态的时候.因此mysql 5.6的online ddl特性是dba们最期待的新特性,这个特性解决了执行ddl锁表的问题,保证了在进行表变更时,不会堵塞线上业务读写,保障在变更时,库依然能正常对外提供访问.网上关于online ddl的文章很多,但涉及原理的很少,都是介绍语法之类的,本文将详细介绍onli

数据控制语言(DCL)是用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句,这些语句包括GRANT.DENY.REVOKE等语句,在默认状态下,只有 sysadmin.dbcreator.db_owner或db_securityadmin等角色的成员才有权利执行数据控制语言. GRANT语句是授权语句,它可以把语句权限或者对象权限授予给其他用户和角色. DENY语句用于拒绝给当前数据库内的用户或者角色授予权限,并防止用户或角色通过其组或角色成员继承权限. REVOKE语句是与GRANT语句相反的语句,它

DDL       数据定义       建表       建视图 建其他 drop create table t (a varchar2 (10));可变字符串最大为10 transaction -----------事务回退语句-------- •      rollback;                      所有语句都回退 •  -----------事务确认语句-------- •      commit;//此时再执行rollback无效 事务(Transaction)一系列

http://seanlook.com/2016/05/24/mysql-online-ddl-concept/ 做MySQL的都知道,数据库操作里面,DDL操作(比如CREATE,DROP,ALTER等)代价是非常高的,特别是在单表上千万的情况下,加个索引或改个列类型,就有可能堵塞整个表的读写. 然后 mysql 5.6 开始,大家期待的Online DDL出现了,可以实现修改表结构的同时,依然允许DML操作(select,insert,update,delete).在这个特性出现以前,用的比

[MySQL 5.6] MySQL 5.6 online ddl 使用.测试及关键函数栈  http://mysqllover.com/?p=547 本文主要分为三个部分,第一部分是看文档时的笔记:第二部分使用sysbench简单测试了下性能损耗:第三部分阐述了关键函数栈,但未做深入   前言   Online DDL是MySQL 5.6的重要特性之一,特别是对于不可间断的互联网服务而言意义非凡.尽管我们已经通过工具来实现了在线DDL,但由于借助了触发器来获取增量数据,很难保证不会触发BUG,我

http://seanlook.com/2016/05/24/mysql-online-ddl-concept/ http://seanlook.com/2016/05/27/mysql-pt-online-schema-change/ 做MySQL的都知道,数据库操作里面,DDL操作(比如CREATE,DROP,ALTER等)代价是非常高的,特别是在单表上千万的情况下,加个索引或改个列类型,就有可能堵塞整个表的读写. 然后 mysql 5.6 开始,大家期待的Online DDL出现了,可以实