之前我们的用例数据都是配置在 Jmeter Http 请求中,每次需要增加,修改用例都需要打开 jmeter 重新编辑,当用例越来越多的时候,用例维护起来就越来越麻烦,有没有好的方法来解决这种情况呢? 其实我们可以将用例的数据存放在 csv 文件中,然后通过 csv 文件配置来读取用例中的数据,执行测试.用例数据如下图所示: 用例设计: 这里以 httpbin 接口为例,创建用例文件:jmeter-testcase.csv 用例名称变量含义: ${caseSeq}:用例编号 ${apiType}

#Javascript模板及其中的数据逻辑分离思想 ##需求描述 项目数据库的题目表描述了70-120道题目,并且是会变化的,要根据数据库中的数据描述,比如,选择还是填空题,是不是重点题,题目总分是多少等等有条件地渲染出题目的内容,并且能做完后保存回数据库,打印出来. ##以前的实现 由后台(structs2+spring+ibaties)查询,扔出JSON ,前台就是无穷无尽的if,switch.一但有要修改,就要吐血了,也不知道要改多少个地方 ##思考与改进 结合自己的[正则表达式](htt

前言 在自动化测试中,单纯写得测试脚本,数据往往是写死的,这样会给程序的可扩展性降低,以及成本的增加,将程序和数据进行剥离有利于提高代码的执行效率,提升工作量,因此将数据写入到Excel文件中,前置条件已在本地搭建BugFree,若没有搭建可参考BugFree本地搭建. 下列代码实现创建Excel文件的数据,和从Excel中读取数据,并将数据传值给脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import xlsxwriter #往Exce

    学习caffe第一天,用SSD上上手. 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe    一.运行SSD示例代码    1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码,是一个caffe文件夹    2.参考已经配好的caffe目录下的makefile.config修改￥caffe_root下的makefile.config.    3.在$caffe_root下打开命令行终端,输入以下命令 make

转自:51Testing 测试效率低下?很多时间都在等程序开发功能,直到界面层展现出来数据后,我们才能介入测试,然后忙的焦头烂额,上线前心里还没底.亦或者发现一个Bug,发给程序猿A查,程序猿A说,可能是程序猿B的问题,你让程序猿B查查.程序猿B说,我这正忙着呢,你让A先查查,然后这个Bug就丢在那里好久,都没有人解决.你除了觉得很苦恼,可能也没有其它办法.如果你遇到这样的问题,那就赶快一起来了解下分层测试吧. 之前有在做企业用户数据统计分析的项目.其中有一个功能,计算新增注册用户的同比百分率.

CentOS 7.6最小化安装(系统盘和数据盘分离安装) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.创建虚拟机 鉴于大家使用的平台操作系统可能不尽相同,博主精力有限,仅演示在Window操作系统之上使用vmware workstation软件来创建虚拟机(因为Windows用户居多),关于各个平台的虚拟化软件推荐,操作系统镜像下载地址我之前也有详细介绍,详情请参考我之前的笔记:使用vmware workstation创建虚拟机教程 二.安装操作系统 1>.开启虚拟机

#settings.py # ————————01CMDB获取服务器基本信息———————— import os BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))##当前路径 # 采集资产的方式,选项有:agent(默认), salt, ssh MODE = 'agent' # ————————01CMDB获取服务器基本信息———————— # ————————02CMDB将服务器基本信息提交到API接口—

yolov3测试自己的数据 前言 上一篇我已经介绍了利用yolov3预训练权重文件(只包含卷积层)并训练 只需要进行如下编译: ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3.cfg darknet53.conv. 同时会在backup文件夹下生成对应weights文件(文件会随着时间递增不断的更新),如下所示: 可执行如下代码: ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3.cfg yolov

如今,我们操作数据库一般用ORM框架 现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离 介绍 为什么要读写分离? 降低数据库服务器的压力 如何实现读写分离? 1.一个主库多个从库 2.配置主库复制数据到从库 为什么一个主库多个从库? 一般查询多于增删改,这就是我们常说的二八原则,20%操作是增删改,80%操作是查询 是否有缺点? 有延迟 如何解决延迟问题? 比较及时性的数据还是通过主库查询 具体如何实现? 通过发布服务器,主库发布,而从库订阅,从而实现主从库

注意充值时候,cookie的处理方法,还是原来的三种方法 1.操作数据文件  do_exclel.py # -*- conding:utr-8 -*- #@Time :2018/11/8 22:46 #@Author:GYP测试 #@File :do-excel.py from openpyxl import load_workbook class Read_data: def __init__(self,file_name,sheet_name): self.file_name=file_na

1. 将测试的用例名称,测试请求方式,测试链接,预置数据,断言等都放到excel中,然后转成csv格式,在用Jmeter带的csv数据配置文件导入 运行之前将线程组中配置,线程数设置为1,循环的次数设置为测试用例数! 点击执行,将一各个请求顺序执行. 测试数据如下: Jmeter测试计划如下: 注意:excel格式转csv的时候,涉及到字符转义,入参都加了双引号,所以csv配置中需要选择Allow quoted data,允许带引号的数据 如何请求方式有POST也有GET,可以加一个if逻辑控制

本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0e.html 有什么问题可以互相讨论:yubaojian0616@163.com 于堡舰 上一篇文章我们测试一些order by查询和分页查询的一些基准性能,现在我们来分析一下条件索引查询的结果集的测试 现在我们继续进行一个测试相同的表结构插入1亿条数据这次用到的是Innodb表引擎,表名有些变化,这里为甚要新建一个表的很重要

微博就可以,所以其它软件也可以http://desktop.weibo.com/ http://blog.csdn.net/jueblog/article/details/14497181http://www.jianshu.com/p/e374732f54f0 阿里大鱼短信发送开发与测试 我一般程序里用飞信协议发紧急给相关人员...可以免费,但是必须是移动,而且是你的好友或你本人才行.而且现在需要在程序每次初始化的时候通过你的手机验证 改一下 阿里钉钉 也可以发短信,不过对非好友发短信是 钉钉

前言 首先读写分离可以保证数据库的稳定,简单的说就是当网站访问量大时,读写都在一个库,很有可能会出现脏数据的情况,如果采取阻塞似操作,那么用户体验就会变得更差. 而且目前大多数网站的读写是失衡的,以淘宝为例,读写比例大概是 1:500. 所以将数据库设计成读写分离的模式,就变得很讨巧. 设计方案 通过示意图可看,主库为main数据库,主要负责insert/update/delete操作,从库为可读数据库,主要负责读取数据,并且从库可以拥有很多. 注意 1.要区分读与写.select 操作在从库,

1.主要介绍介绍Java+Selenium+POM的自动化测试框架的搭建,第一个首先实现代码和账号URL等信息的分离.第二点支持跨浏览器,通过读取配置文件的方式实现. 1)将账号URL等信息添加在properties文件中然后读取 2)编写浏览器类通过去取配置文件实现浏览器的切换 3)测试浏览器类 项目结构: 1.新建一个文件夹将properties文件放在文件夹中内容如下: # browser switcher #browserName = FirefoxbrowserName = Chrom

Windos10 linux同样过程 现有问题: 本文过程在linux下类似,可以正常通过.windons下,运行python脚本出现问题,无法正常输出0001.txt(标定文件),所以只能使用linux生成标定文件和路径文件txt,然后复制到windons下使用. 待解决问题: 重写训练部分代码,使得windons程序直接读取原始图像和标记文件,其余文件自动生成,然后开始训练. 1 准备数据 输入原始数据--yolo2训练----输出权重文件 这里用100张做样例: 原始数据 原始图像0001

概述: 适合日志类型的数据存储方案.即当日数据写入,历史数据只读. 节省部分硬件成本.热数据采用更好的硬件. 环境: 已有6个ES节点,使用docker-compose方式搭建. es1:master节点 # elasticsearch.yml node.name: "es1" cluster.name: "docker-cluster" network.host: 0.0.0.0 node.master: true node.data: false es2.es3

[文件说明] $mx1,是单日数据:$mx9,是日数据和 入选率:2%, 准确度:40% 盈利率:120%左右 目前在测试稳定性 5月1日-6月14日,实盘数据 $mx9,15061409x150614,$100,151%,44.79%(43/96),#,x,44%,43,96,$,152%,100,29184,@x2,$319,277.22%(499/180),k9,47.62%(10/21) 单关盈利率v:150%,准确率:44.79%(43/96) 2x1盈利率v:277.22%(499/

之前我们完成了Advanced 模板安装,也完成了安装adminlte 后台模板,这一步是针对前端和后台用户使用不同的数据库表来管理,做到前后台用户分离的效果: 复制一张user数据表并重命名为adminuser,做为后台登陆账号使用:复制前记得先注册一个账号: 复制方法是先导出user数据表,修改数据表名为adminuser后再导入数据库中即可: 登陆后台, 使用GII脚手架创建adminuser的系统模型,Adminuser 第一步:修改后台认证类为Adminuser 修改backend/c

一.JUnit4 jar包下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1AdeVGGikcY5dfL151ZnWHA 提取码:h1am 下载完成后,解压一下即可. 二.导入JUnit4 jar包 1.打开eclipse,右击你要进行单元测试的类所在的java项目,选择“Properties”选项 2.在弹出的对话框中选择“Java Build Path”----->"Add Library" 选项,进行构建JUnit4路径 3.在弹出的“Add Library”对

摘要:在关键字驱动测试框架中,除了PO模式以及一些常规Action的封装外,一个很重要的内容就是读写EXCEL,在团队中如何让不会写代码的人也可以进行自动化测试? 我们可以将自动化测试用例按一定的规格写到EXCEL中去(如下图所示) 然后通过代码实现对具备这种规格的EXCEL进行解析,让你的代码获取EXCEL中的步骤,关键字,页面元素定位,操作方式,最后在写入执行结果,附上异常截图即可:团队中不会写代码的人居多,改改Excel执行也可以实现自动化测试 此处在初始化类的时候定义了两个颜色放进字典中