背景 今天在开发SparkRDD的过程中出现Buffer Overflow错误,查看具体Yarn日志后发现是因为Kryo序列化缓冲区溢出了,日志建议调大spark.kryoserializer.buffer.max的value,搜索了一下设置keyo序列化缓冲区的方法,特此整理记录下来. 20/01/08 17:12:55 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 1.0 (TID 4, s015.test.com, execut

有一定as3开发经验的童鞋应该知道,新建一个sprite,是无法设置大小的,即时设置了,也不会生效,宽高还是为0,据说反而有副作用(http://www.cnblogs.com/yjmyzz/archive/2010/07/17/1779918.html). 之前的解决办法是,在sprite内绘制一个不可见的同等大小的矩形,这样就能把sprite的大小撑起来了,但是这样还是有一点麻烦,每次改变需要清空然后重绘,而且还可能有未知的性能问题(毕竟添加了显示对象,会影响显示列表的渲染,带了alpha就

转载请说明原出处,谢谢~~:http://blog.csdn.net/zhuhongshu/article/details/42502081 因为项目需要我需要给duilib增加一个gif控件,目前已经有了gif控件有很多版本,我去搜集了一些控件,但是都没有自己满意的.原uilib库中已经有GifAnim控件,但是这个控件给出的控制功能不足,不可以控制播放.暂停.停止.当控件隐藏时也不会停止播放动画,会影响效率. 于是在原GifAnim的基础上做了增强,增加了PlayGif.PauseGif.S

spark中有partition的概念(和slice是同一个概念,在spark1.2中官网已经做出了说明),一般每个partition对应一个task.在我的测试过程中,如果没有设置spark.default.parallelism参数,spark计算出来的partition非常巨大,与我的cores非常不搭.我在两台机器上(8cores *2 +6g * 2)上,spark计算出来的partition达到2.8万个,也就是2.9万个tasks,每个task完成时间都是几毫秒或者零点几毫秒,执行

在eclipse中设置,居然可以了, 设置步骤如下: 1.点击eclipse上的debug图标旁边的下拉箭头 2.然后选择Run Configurations, 3.系统弹出设置tomcat配置页面,在Argument中末尾添加参数中的VM arguments中追加: -Xms256M -Xmx512M -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m 参数的意思-vmargs:说明后面是VM的参数-Xms40m:虚拟机占用系统的最小内存-Xmx256m:虚拟机占用系

线程池究竟设置多大要看你的线程池执行的什么任务了,CPU密集型.IO密集型.混合型,任务类型不同,设置的方式也不一样 任务一般分为:CPU密集型.IO密集型.混合型,对于不同类型的任务需要分配不同大小的线程池 1.CPU密集型 尽量使用较小的线程池,一般Cpu核心数+1 因为CPU密集型任务CPU的使用率很高,若开过多的线程,只能增加线程上下文的切换次数,带来额外的开销 2.IO密集型 方法一:可以使用较大的线程池,一般CPU核心数 * 2 IO密集型CPU使用率不高,可以让CPU等待IO的时候

问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示我们代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用是使用yarn-cluster模式提交的,设置的应用名没有生效. 图1 提交应用 回答 导致这个问题的主要原因是,yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在

本文使用SpringBoot的版本为2.0.3.RELEASE 1.上传单个文件 ①html对应的提交表单 <form action="uploadFile" method="post" enctype="multipart/form-data"> <p>选择文件: <input type="file" name="fileName"/></p> <p&

步骤: 1.点击Run 2.选择Run Configurations, 3.系统弹出设置tomcat配置页面,在Argument中末尾添加参数中的VM arguments中追加: -Xms256M -Xmx512M -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m 名词解释:-vmargs:说明后面是VM的参数-Xms40m:虚拟机占用系统的最小内存-Xmx256m:虚拟机占用系统的最大内存-XX:PermSize:最小栈内存大小.一般报内存不足时,都是说这个太小,堆

代码如下: package com.swift; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JPanel; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTextArea; i

Eclipse崩溃,错误提示:MyEclipse has detected that less than 5% of the 64MB of Perm Gen (Non-heap memory) space remains. It is strongly recommendedthat you exit and restart MyEclipse with new virtual machine memoryparamters to increase this memory.   Failure

spark 2.4 spark sql中执行 set hive.exec.max.dynamic.partitions=10000; 后再执行sql依然会报错: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Number of dynamic partitions created is 1001, which is more than 1000. To solve this try to set hive.exec.max.dynamic.p

在bootstrap中使用carousel,先要给.carousel一个大小, 要想使carousel和item和img随着浏览器大小而变,就要设置 .carousel .item { height: 500px; background-color: #777;}.carousel-inner > .item > img { position: absolute; top: 0; left: 0; min-width: 100%; height: 500px;}

1.Servlet   代码 public class ZoomImgServlet extends HttpServlet implements Servlet { public void init(ServletConfig conf)throws ServletException {}    public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)            throws ServletExcepti

rem是相对长度单位.相对于根元素(即html元素)font-size计算值的倍数htm{font-size: 62.5%;}根元素(html)先设置一个font-size,一般情况下为了容易计算rem的值,会将根元素设置为62.5%,因为默认状态下,浏览器的默认文字大小为16px,16*0.625=10px,这样就有1rem=10px,用到数值就很容易计算. 这样设置的好处是便于处理响应式布局,只需要根据需要调整根元素的font-size就可以直接对所有rem相对单位的相关元素同时调整.浏览器

750的设计图,设置font-size: 125%;  1rem =20px;  大部分浏览器默认的字体大小为16px,谷歌默认字体大小为12px; 其他设备的fon-size的比列: 320/720*(20/16*100%)

假设有一个图片url为:http://localhost/PictureUrl/ImgURL.aspx?PicUrl=.//testImg\test.jpg (文件夹testImg下有个文件test.jpg) 需要他按指定宽高显示,则:在其后加"&w=宽&h=高" 设置宽高都为1000为:http://localhost/PictureUrl/ImgURL.aspx?PicUrl=.//testImg\test.jpg&&w=1000&h=100

import android.app.Activity; //import com.travelzen.tdx.BaseActivity; //import com.travelzen.tdx.util.PreferencesUtils; import android.os.Bundle; import android.util.TypedValue; import android.view.MotionEvent; import android.widget.TextView; public

<pre name="code" class="cpp">#include "mainwindow.h" #include <QApplication> #include <QDesktopWidget> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); MainWindow w; w.show(); QDesktopWidget *d

目的:关闭INFO提示 方法:通过修改配置文件实现 操作文件:Hadoop/conf/log4j.properties.template 操作1:复制模板文件使用 cp $SPARK_HOME/conf/log4j.properties.template $SPARK_HOME/conf/log4j.properties 操作2:修改配置文件 将配置文件中的 log4j.rootCategory=INFO, console 改为 log4j.rootCategory=WARN, console

官网:http://spark.apache.org/docs/latest/tuning.html 1.引言 提到Spark与Hadoop的区别,基本最常说的就是Spark采用基于内存的计算方式,尽管这种方式对数据处理的效率很高,但也会往往引发各种各样的问题,Spark中常见的OOM等等.效率高的特点,注定了Spark对性能的严苛要求,那Spark不同程序的性能会碰到不同的资源瓶颈,比如:CPU,带宽.内存.如果该程序性能遇到了阻碍,但不是内存问题(编码问题),通常来说便需要读者处理带宽的瓶颈