错误的使用方法: @Select("select goods_sn from ${tableName} where goods_sn in (#{skuStr})") public List<String> selectForAlgorithm(@Param("skuStr") String skuStr,@Param("tableName") String tableName); 正确的使用方法: @SelectProvider(t

insert.update.delete语句的返回值类型 对数据库执行修改操作时,数据库会返回受影响的行数. 在MyBatis(使用版本3.4.6,早期版本不支持)中insert.update.delete语句的返回值可以是Integer.Long和Boolean.在定义Mapper接口时直接指定需要的类型即可,无需在对应的<insert><update><delete>标签中显示声明. 对应的代码在 org.apache.ibatis.binding.MapperMe

在使用mybatis进行数据库连接操作时对于SQL语句返回结果的处理通常有两种方式,一种就是resultType另一种就是resultMap,下面说下我对这两者的认识和理解 resultType:当使用resultType做SQL语句返回结果类型处理时,对于SQL语句查询出的字段在相应的pojo中必须有和它相同的字段对应,而resultType中的内容就是pojo在本项目中的位置. 因此对于单表查询的话用resultType是最合适的.但是,如果在写pojo时,不想用数据库表中定义的字段名称,也

如果要设置占位符默认值的话:需要进行 设置 org.apache.ibatis.parsing.PropertyParser.enable-default-value 属性为true启用占位符默认值处理,默认为false不启用:由于我是 SpirngBoot项目,故需要在yaml文件配置这个即可,如果你是xml或Java配置,在相应位置配置即可 这样你就可以在 mapper文件里使用 ${提取的值:默认值}:分隔符默认是 冒号::不过可以配置   看 org.apache.ibatis.pars

原始dao层开发 在我们用mybatis开发了第一个小程序后,相信大家对于dao层的开发其实已经有了一个大概的思路了.其他的配置不用变,将原来的test方法,该为dao的方法,将原来的返回值,直接在dao层进行一下接收就可以了.依然是老一套,先是大框架,然后写配置文件及UserMapper.xml文件这一系列的操作.如果不明白的,请参考本人博客<入门第一个程序>. 我们需要做的就是,首先建立一个会话工厂(SqlSessionFactory),然后用会话工厂创建会话(SqlSession).然后

配置文件和映射文件再解读 映射文件 在mapper.xml文件中配置很多的sql语句,执行每个sql语句时,封装为MappedStatement对象,mapper.xml以statement为单位管理sql语句 Statement的实际位置就等于namespace+StatementId 配置文件 别名 typeAliases别名: 自定义别名: <!-- 定义 别名 --> <typeAliases> <!-- 单个别名的定义 alias:别名,type:别名映射的类型 -

前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量. 一.作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置.所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时,可以不用写. 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer,但是我们程序中不写的话,它也有默认的Mapper和Reducer. 当我们使用默认的Mapper和Reducer的时候,m

不是用mapper代理方式也能够实现,但是不推荐 Mapper代理的开发方式,程序员只需要编写mapper接口(相当于dao接口)即可.Mybatis会自动的为mapper接口生成动态代理实现类. 不过要实现mapper代理的开发方式,需要遵循一些开发规范. 开发规范 mapper接口的全限定名要和mapper映射文件的namespace的值相同. mapper接口的方法名称要和mapper映射文件中的statement的id相同: mapper接口的方法参数只能有一个,且类型要和mapper映

一.排序 错误代码:example.orderBy(BaseEntity.Field.GMTUpdate + " desc"); 正确方式: 一是:通过注解 @OrderBy(value = "DESC") 二是:example.setOrderByClause("GMT_UPDATE DESC");注意此处是列名称,不是属性名. 二.处理oracle的null异常 <?xml version="1.0" encodin

Mapper代理的开发方式,程序员只需要编写mapper接口(相当于dao接口)即可,MyBatis会自动为mapper接口生成动态代理实现类. 一.开发规范 1.mapper接口的全限定名要和mapper映射文件的namespace的值相同 2.mapper接口的方法名称要和mapper映射文件中的statement的id相同 3.mapper接口的方法参数一般只能有一个,且类型要和mapper映射文件中statement的parameterType的值保持一致 (传一个参数,可以直接以键值对

1.参数个数为1个(string或者int) dao层方法为以下两种: /** * 单个int型 */ public List<UserComment> findByDepartmentId(int dapartmentId); /** * 单个string型 */ public Source findByTitle(String title); 对应的Mapper取值: 取值时应当注意,参数名字应该与dao层传入的参数名字相同. /*单个int型*/ <select id="

前言 前面两章我们构建了SqlSessionFactory,并通过SqlSessionFactory创建了我们需要的SqlSession,并通过这个SqlSession获取了我们需要的代理mapper.而SqlSession中最重要的则是用来处理请求的Executor,在上一章中我们创建了SimpleExecutor,并使用CachingExecutor代理了一下,我们最终得到了CachingEecutor.本章我们主要研究代理mapper的执行过程.这里再贴一下之前的测试代码 @Autowir

前言 最近在开发项目的时候涉及到复杂的动态条件查询,但是mybaits本身不支持if elseif类似的判断但是我们可以间接通过 chose when otherwise 去实现其中choose为一个整体 when是if otherwise是else 快速使用 以前我们进行条件判断时候使用if标签进行判断,条件并列存在 <if test="seat_no != null and seat_no != '' "> AND seat_no = #{seat_no} </i

Mybatis开发dao的方法通常用两种,一种是传统DAO的方法,另一种是基于mapper代理的方法. 一.传统DAO方式开发 1.sql语句映射文件编写 User.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd

摘要:在SpringBoot运行测试Mybatis-Plus测试的时候报错的问题分析与修复 本文分享自华为云社区<SpringBoot整合MybatisPlus项目存在Mapper时运行报错的问题分析与修复>,作者:攻城狮Chova . 异常信息 在SpringBoot运行测试Mybatis-Plus测试的时候报错: rg.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with

此文章有问题,待修改! 使用Mybatis时,有时需要批量增删改查,这时就要向mapper方法中传入集合类型(List或Set)参数,下面是一个示例. // 该文件不完整,只展现关键部分 @Mapper public class UserMapper { List<User> selectByBatchIds(List<Long> ids); } <!-- 省略不重要代码,只保留与selectByBatchIds()方法对应的部分 --> <select id=&

管理HDFS中的文件 分析MapReduce框架中的组件 读写输入输出数据   1.HDFS文件操作   ［命令行方式］   Hadoop的文件命令采取的形式为: hadoop fs -cmd <args> 其中,cmd是具体的文件命令,而<args>是一组数目可变的参数.   (1)添加文件和目录      HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过这个目录不会自动建立,让我们用mkdir命令创建它.Hadoop的mkdir命令会自动

一.Combiner的出现背景 1.1 回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文<初识MapReduce>中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.5是一个可选步骤,它就是我们今天需要了解的 Map规约 阶段.现在,我们再来看看前一篇博文<计数器与自定义计数器>中的第一张关于计数器的图: 我们可以发现,其中有两个计数器:Combine output records和Combine input records,他们的计数都是

linux 启动流程 POST BIOS(boot sequence) 所选择的启动设备次序的MBR中是否有引导程序, ----> MBR(bootloader) 提供内核列表 ------->加载选定的Kernel,initrd(内存模拟的磁盘设备需要缓存),initramfs(缓存)  ---->获取到根文件系统并挂载,运行init bootloadler开始以后的挂载流程 1.当系统读取bootloader,挂载内核分区的时候,不识别更高级的磁盘分区上,只能放在基本磁盘分区,而且只

文件是 MapReduce 任务数据的初始存储地.正常情况下,输入文件一般是存储在 HDFS 里面.这些文件的格式可以是任意的:我们可以使用基于行的日志文件, 也可以使用二进制格式,多行输入记录或者其它一些格式.这些文件一般会很大,达到数十GB,甚至更大.那么 MapReduce 是如何读取这些数据的呢?下面我们来学习 InputFormat 接口 1.InputFormat接口 InputFormat接口决定了输入文件如何被 Hadoop分块(split up)与接受.InputFormat

Servlet.service() for servlet [SpringMVC] in context with path [/eyou] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.apache.ibatis.builder.IncompleteElementException: Could not find result map java.lang.Integer] with root causej