工作中需要对excel的单元格区域进行截图,以前是调用vba进行(走了很多弯路,虽然能实现,但比较low),后来逐步发现python的win32com与vba师出同门,很多方法操作都是类似的. 可以对代码进行优化. 解决方案如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Datetime:2018/9/16 11:45 # Author:Xzs from win32com.client import Dispatch, DispatchEx

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.概述 在前面的订阅专栏<第十九章.Model/View开发:QTableView的功能及属性>及公开博文<第15.24节 PyQt(Python+Qt)入门学习:Model/View架构中QTableView的作用及属性详解>中介绍了QTableView的主要功能及属性,本节来使用QTableView与QStandardItemModel配套来开发一个简单的Excel文件展示程序

PHP读取Excel文件内容   项目需要读取Excel的内容,从百度搜索了下,主要有两个选择,第一个是PHPExcelReader,另外一个是PHPExcel.   PHPExcelReader比较轻量级,仅支持Excel的读取,实际上就是一个Reader.但是可惜的是不能够支持Excel 2007的格式(.xlsx).   PHPExcel比较强大,能够将内存中的数据输出成Excel文件,同时还能够对Excel做各种操作,下面主要介绍下如何使用PHPExcel进行Excel 2007格式(.

Read.java package domain; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; public class Read { public void readExcel(String filePath) { try { InputStream is = new FileInputStream(file

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

最近需求变化,需要把excel导入 我以前没有做过,所以我查了一些资料 和参考别人的代码 以下是多种方式: import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import jxl.Workbook; import jxl

将excel文件内容读取到datatable数据表中,支持97-2003和2007两种版本的excel 1.第一种是根据excel文件路径读取excel并返回datatable /// <summary> /// 将excel文件内容读取到DataTable数据表中 /// </summary> /// <param name="fileName">文件完整路径名</param> /// <param name="shee

1.前言 项目中要求读取excel文件内容,并将其转化为xml格式.常见读取excel文档一般使用POI和JExcelAPI这两个工具.这里我们介绍使用POI实现读取excel文档. 2.代码实例: package edu.sjtu.erplab.poi; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStr

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

''' <summary> ''' 把 DataTable 输出到 excel 文件 ''' </summary> ''' <param name="dt_datas">DataTable</param> ''' <param name="excelFileName">excel文件名</param> ''' <returns>返回Excel.Worksheet,以便对其进行后续加工

多Excel文件内容查询工具. 告别繁琐重复的体力劳动,一分钟干完一天的活. 码云 github 下载 当需要在多个Excel表格中查询需要的信息是,一个文件一个文件的去查询非常麻烦. 虽然有其他方法可以实现在多个Excel表格中查询目标信息,但使用起来不是很方便,对小白也不是很友好. 受够了CTRL + C.CTRL + V .CTRL + F的查询方式,如果是数量少时还问题不大,如果数量大时那就要人命了,比如我有100条数据,需要在100各Excel表格中查询,每个Excel表格有10个Sh

安装xlrd模块和xlwt模块 读取Excel文件了内容需要额外的模块-- \(xlrd\),在官网上可以找到下载:https://pypi.python.org/pypi/xlrd#downloads. 下载完毕后解压到当前文件夹,点击进入,可以找到一个 setup.py 文件,在当前目录下打开 cmd 窗口,运行"python setup.py install"(需要提前将python添加环境变量),成功后,去Python Shell中运行"import xlrd&quo

python 读excel文件,需要xlrd库.下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd python 写excel文件,需要xlwt库.下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlwt/1.1.2 下载后修改扩展名为rar, 解压后安装: 安装成功后就可以引用了.如下代码: # -*- coding: utf-8 -*-import osimport xlrdimport xlwtimport datetime #########

1.代码按照网上百度的格式进行书写如下: 但运行后,始终报错如下: 百度了xlrd网页: 分明支持xls和xlsx两种格式的文件,但运行始终报错. 最后找到原因是因为我所读取的文件虽然是以.xls命名,实际并不是excel表格,验证方法有两种: 方法一:新建txt文件,打开该txt,将原想读取的xls文件拖进文本编辑器中,出现如下: 而excel表格应则不同:新建一个命名为3.xls的表格,用文本编辑器打开如下 对比则很清楚,原本想用xlrd读取的文件并非excel文件实际为xml文件: 方法二

在一个项目中,有一个需求,是把excel文件的内容转换为xml格式展示.在学习如何操作的过程中,首先是如何获取excel文件,其中操作的代码如下: 1.首先是导入需要的 jar, 下载地址:https://github.com/locationbai/readExcelJar/tree/master/lib 2.代码实现: package com.apusic; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.po

1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 import pandas as pd 7 import numpy as np 8 import glob,os 9 path1=a 10 file=glob.glob(os.path.join(path1,"*.xlsx")) 11 # *.xlsx 查找文件名为.xlsx的文件 *前面可以

一.读取Excel文件   使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取.注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件.并同时指定sheet下的数据.可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet.   当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构.具体写法为:

使用openpyxl模块来读取excel.要注意openpyxl读不再支持旧的xls格式. 先看一下操作前的excel是什么样子吧.对了,现在只支持xlsx格式的excel读取 我现在想在第三行插入3,3,3怎么办呢? #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # 导入excel读取模块 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.cell import get_column_letter #

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载 本文主要讲前端内容,后端涉及较少,可以认为是使用Java. 首先是excel文件上传,这个较为简单,可以html5的数据接口FormData()进行操作.具体代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> </head> <body> <input type="file" id="_file" value="&quo