今天做作业,要实现整数线性规划的分枝定界法算法.找了一些网上的博客,发现都很屎,感觉自己写的这个比较清楚.规范,所以在此记录.如有错误,请指正. from scipy.optimize import linprog import numpy as np import math import sys from queue import Queue class ILP(): def __init__(self, c, A_ub, b_ub, A_eq, b_eq, bounds): # 全局参数 s

function [optSolution,optValue,exists]=BranchBound(c,A,b) % 分支定界法 % 整数规划问题标准型 % min c'*x % s.t. % A*x<=b upper = inf; lower = -inf; branchStack_A(1) = {A}; branchStack_B(1) = {b}; numOfVariable = length(c); while ~isempty(branchStack_A) len = length(

Outline 前言 Example-1 Example-2 运行说明 00 前言 前面一篇文章我们讲了branch and bound算法的相关概念.可能大家对精确算法实现的印象大概只有一个,调用求解器进行求解,当然这只是一部分.其实精确算法也好,启发式算法也好,都是独立的算法,可以不依赖求解器进行代码实现的,只要过程符合算法框架即可. 只不过平常看到的大部分是精确算法在各种整数规划模型上的应用,为此难免脱离不了cplex等求解器.这里简单提一下.今天给大家带来的依然是branch and b

00 前言 之前一直做启发式算法,最近突然对精确算法感兴趣了.但是这玩意儿说实话是真的难,刚好boss又叫我学学column generation求解VRP相关的内容.一看里面有好多知识需要重新把握,所以这段 时间就打算好好学学精确算法.届时会把学习过程记录下来,也方便大家学习! 01 什么是branch and bound(定义)? 1.1 官方一点[1] Branch and bound (BB, B&B, or BnB) is an algorithm design paradigm fo

一.本章要点 延续让你可以回到程序执行当中之前的某个点; 可以在shift块中捕获延续 延续函数一直延展到包含它的reset块的尾部 延续所谓的”余下的运算“,从包含shift的表达式开始,到包含它的reset块的尾部结束,其中shift替换成一个”洞“ 当你传入一个参数来调用延续时,这个”洞“将传入的参数值填上 包含shift表达式的代码将被以”延续传递风格“(CPS)重写,直到包含该延续的reset为止 包含shift但没有reset的方法必须加上CPS注解 延续可以用来将对某个树形结构的递

引言:今天工作遇到了一个需要按行读取txt文件数据的需求,查询了一下getline()函数,发现这竟然是一个C++的标准库函数,而且设计的很好,特地做一下记录.getline本质是一个定界流输入截取函数,默认是换行符'/n' 个人技术博客(文章整理+源码): https://zobolblog.github.io/LearnWinAPI/ 最终效果: 1.getline函数声明 getline函数实际上是在两个模块都有实现,一个是string一个是istream,它们的用处都是一样的,只是输入的

想为Python添加一个库文件到默认目录,却忘记了Python安装目录. 其实,只要用下面三行命令,就可以轻松得到Python安装路径了. 进入Python >>>import sys >>>path = sys.executable >>>print(path) 就会看到自己的Python安装目录啦!

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(

集覆盖问题研究满足覆盖所有需求点顾客的前提下,服务站总的建站个数或建 设费用最小的问题.集覆盖问题最早是由 Roth和 Toregas等提出的,用于解决消防中心和救护车等的应急服务设施的选址问题,他们分别建立了服务站建站成本不同和相同情况下集覆盖问题的整数规划模 型.   中文名 覆盖问题 外文名 Maximum Covering Location Problem,MCLP 分    类 问题 作    用 覆盖 目录 1 简介分类 2 覆盖问题 ▪ 集覆盖问题 ▪ 最大覆盖问题 简介分类 编辑

搜索是ACM竞赛中的常见算法,本文的主要内容就是分析它的 特点,以及在实际问题中如何合理的选择搜索方法,提高效率.文章的第一部分首先分析了各种基本的搜索及其各自的特点.第二部分在基本搜索方法的基础上提出 一些更高级的搜索,提高搜索的效率.第三部分将搜索和动态规划结合,高效地解决实际问题,体现搜索的广泛应用性.第四部分总结全文. 文章在分析各种搜索的同时,分析了我们在解题中应该怎样合理利用它,理论结合实际,对我们的解题实践有一定的指导意义. [ Abstract ] Search is a alg

chapter 2 分布式约束1 分布式约束满足 1.1 过滤算法 1.2 基于归结的调和算法 consistency 1.3 异步回溯 1.4 异步弱承诺? 1.5 分布式突破?2 分布式受限优化 2.1 Adopt 2.2 OptAPO 多智能体系统(MAS)为一组自主智能体具有局部认知,通过彼此协调完成全局目标.MAS目标在于每个个体根据局部信息调整局部状态保证系统的整体状态效能最大.每个agent只能局部通信,并且各自的行为取决于其他agent的行为,如分布式传感器,儿童排队等.众多多智

原文地址:ACM搜索算法总结(总结)作者:GreenHand 搜索是ACM竞赛中的常见算法,本文的主要内容就是分析它的 特点,以及在实际问题中如何合理的选择搜索方法,提高效率.文章的第一部分首先分析了各种基本的搜索及其各自的特点.第二部分在基本搜索方法的基础上提出 一些更高级的搜索,提高搜索的效率.第三部分将搜索和动态规划结合,高效地解决实际问题,体现搜索的广泛应用性.第四部分总结全文. 文章在分析各种搜索的同时,分析了我们在解题中应该怎样合理利用它,理论结合实际,对我们的解题实践有一定的指导意

分支定界法(branch and bound)是一种求解整数规划问题的最常用算法.这种方法不但可以求解纯整数规划,还可以求解混合整数规划问题.分支定界法是一种搜索与迭代的方法,选择不同的分支变量和子问题进行分支. 通常,把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集,称为分枝:并且对每个子集内的解集计算一个目标下界(对于最小值问题),这称为定界.在每次分枝后,凡是界限超出已知可行解集目标值的那些子集不再进一步分枝,这样,许多子集可不予考虑,这称剪枝.这就是分枝定界法的主要思路. 分支定界法求解整数规

项目描述: ●校区计算机网络组建与管理和维护. 主要内容: 1.电脑故障诊断与排除与维护. 2.修复局域网内的故障电脑. 3.局域网架设虚拟系统. 4.局域网升级. 5.局域网基础架构. 6.电脑系统维护工具与软件的应用 7.监控管理软件的应用与测试 8.局域网安全管理与措施 ●校区计算机主修学习课程: 1.Photoshop图像处理 2.网页制作 3.电脑入门 4.电脑上网 5.五笔字型 6.电脑办公 7.多媒体制作 8.三维效果图制作 9.电脑组网 10.电脑组装与维修 11.图形图像制作 

半年前在POJ上遇到过一次剪枝的题目,那时觉得剪枝好神秘...今天在网上查了半天资料,终于还是摸索到了一点知识,但是相关资料并不多,在我看来,剪枝是技巧,而不是方法,也就是说,可能一点实用的小技巧,让程序可以少判断一点,这就是剪枝,剪枝无处不在, 搜索的进程可以看作是从树根出发,遍历一棵倒置的树—-搜索树的过程.而所谓的剪枝,顾名思义,就是通过某种判断,避免一些不必要的遍历过程,形象的说,就是减去了搜索树中的某些“枝条”,故称剪枝.(杭电课件上是这么说的:即剪去解答树上已被证明不可能存在可行解或

cartographer 3D scan matching没有论文和其它资料,因此尝试通过源码理解其处理方法,理解不当之处还请指正. 目录: 0.2D 匹配方法简介 1.real time correlative scan matcher; 2.fast correlative scan matcher; 3.ceres scan matcher; 论文<Real-Time Correlative Scan Matching>介绍了3种基于概率网格的2D scan matching的方法,分别

整数规划与线性规划的差别只是变量的整数约束. 问题区别一点点,难度相差千万里. 选择简单通用的编程方案,让求解器去处理吧. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 从线性规划到整数规划 1.1 为什么会有整数规划? 线性规划问题的最优解可能是分数或小数.整数规划是指变量的取值只能是整数的规划. 这在实际问题中很常见,例如车间人数.设备台数.行驶次数,这些变量显然必须取整数解. 整数规划并不一定是线性规划问题的变量取整限制,对于二次规划.非线性规划问

一.函数调用优化(空间跨度,避免访问内存) 1.大数据求和,使用sum a = range(100000) %timeit -n 10 sum(a) 10 loops, best of 3: 3.15 ms per loop %%timeit ...: s = 0 ...: for i in a: ...: s += i ...: 100 loops, best of 3: 6.93 ms per loop 2.小数据求和,避免使用sum %timeit -n 1000 s = a + b +

1,匹配符号 任意字符 . : 任意字符,除了\n,flags设置为DOTALL(S)可以让.匹配\n []字符集合,字符组:规范/元字符不同于正则式主体 [0-9] : 数字 [A-Z] : 大写字母 [a-z] : 小写字母 [A-Za-z0-9] : 字母或者数字 [^0-9] : 非数字 [.(] : .或(,[]字符集合内的元字符无需转义 [-.\s]:-或.或空白字符,"-"如果不想表示范围必须放最前面 [\n\d\s]: 匹配换行符或数字或空白 空白字符 [\b] : 回

前言 说实话,查看电脑的IP,也挺无聊的,但是够简单,所以就从这里开始吧.IP地址在操作系统里就可以直接查看.但是除了IP地址,我们也想通过IP获取地理地址和网络运营商情况.IP地址和地理地址并没有固定的关系,所以我们需要借助网络上的数据库,或者说借助第三方的服务来查询.这里,我们选用IP.CN提供的IP地址查询服务. 基本环境配置 版本:Python3 系统:Windows 相关模块:PyQt5 实现效果图   完整代码 from PyQt5.Qt import ( QApplication,