# -*- coding: utf-8 -* """日志工具类 author: Jill usage: from common.logger import Log log = Log().get_logger() log.error("error occurred when xxx") """ import logging import time import os cur_path = os.path.dirname(os.

直接上代码: package com.example.callstatus; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.net.UnknownHostException; import java.text.SimpleDateFormat; impor

MySQLdb模块用于连接mysql数据库. 基本操作 # -*- coding: utf-8 -*-       #mysqldb       import time, MySQLdb             #连接       conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8")

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com Log 日志工具类 保存到文件 MD 目录 目录简介日志工具类超强工具类实验案例实验结果一个专门保存日志到文件的工具类一个简单封装的日志工具类一个保存日志到文件的工具类 日志工具类 几个比较流行的开源库 logger 8K hugo 6K timber 5.5K XLog 1.5K KLo

工具类 在开发的过程中,我们时常会对代码执行特定的处理,而这部分处理在代码中可能多次用到,为了代码的统一性.规范性等,通过建工具类的方式统一处理.接下来我会罗列各种工具类. 日志工具类 在utils文件夹下建立一个 LogUtils 类 在build.gradle中配置buildType,设置不同版本下相同属性不同值. buildTypes { debug { buildConfigField("boolean","IS_DEBUG","true"

[本文出自天外归云的博客园] 在网上查了很多方法都不成功,在google上搜到一篇文章,做了一些小修改,能够处理中文输出.提取一个运行python脚本的Java工具类如下: package com.autox.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; public class RunPy

写了一个爬虫工具类. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/8/7 16:29 # @Author : cxa # @File : utils.py # @Software: PyCharm from retrying import retry from decorators.decorators import decorator, parse_decorator from glom import glom from config import heade

一.需求分析 1.1.概述 1.用户进入“客户管理”,通过列表方式查看用户: 2.客户名称,模糊查询用户列表 3.客户名称,可查看客户详细信息 4.新增.编辑.删除功能等 二.系统设计 需要对原始需求进行分析,找出Use Case(用例),然后设计表结构,画原型图,定义URL规范. 设计过程是由粗到细,由表及里.注意:设计阶段不涉及具体技术实现. 2.1.用例设计 查询用户.显示客户列表.显示客户基本信息.创建客户.编辑客户.删除客户 建议使用UML用例图展示,更加直观 2.2.数据库表设计 2

日志工厂类 package cn.itcast.utils; import java.util.logging.FileHandler; import java.util.logging.Handler; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import java.util.logging.SimpleFormatter; /** * 用静态方法封装的Logger工厂类 * * @author weiz

对log4j日志类进行了简单封装,使用该封装类的优势在于以下两点: 1.不必在每个类中去创建对象,直接类名 + 方法即可 2.可以很方便的打印出堆栈信息 package com.tradeplatform.receiveorder.util; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import org.apache.log4j.Logger; /** * @Description 日志记录类 * @author pant

1.定义常量类constant.py # -*- coding: utf-8 -* """常量工具类 author: Jill usage: from constant import _Const const = _Const() const.PI = 3.14 """ class _Const: class ConstError(TypeError): pass class ConstCaseError(ConstError): pass de

封装Excel工具类 我们常用的excel工具类,读有xlrd,写有xlwt.有读有写,新一代库有pandas,openpyxl等等. 大家用法都差不多,今天博主就介绍新手最爱,我也爱的xlrd和xlwt.(不过xlwt似乎最多只支持65535条数据,此乃一坑) 缘起 老板给博主安排了一个导出excel的任务,而这个新项目里面还尚未编写此类公共方法,于是就想来一波尝试. 主要是想把xlwt和xlrd做一个整合,但并不是说要对一个文件读和写,因为应用场景一般是导入或者导出. 封装ExcelHelp

pytest命令行执行默认不会打印log信息,需要加‘-s’参数或者 ‘–capture=no’,即pytest -s #! /usr/bin/env python # coding=gbk import logging, os class logger: def __init__(self, path, clevel=logging.DEBUG, Flevel=logging.DEBUG): self.logger = logging.getLogger(path) self.logger.s

代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threading.Tasks; namespace DataSync.Utils { /// <summary> /// 写日志类

ConfigParser模块定义了类ConfigParser,用于实现配置文件解释器.该模块ConfigParser在Python3中,已更名为configparser. 一,函数介绍 1.读取配置文件 ')] #写配置文件  #增加新的section  cu.config.add_section('src_mysql')  #写入指定section增加新option和值   cu.config.set("src_mysql", "passwd", "ne

/** * log4j日志Util */public class LogUtil { private static Logger logger=null; static{ StackTraceElement[] stackTraceElements=new Throwable().getStackTrace(); String callerClassName=stackTraceElements[1].getClassName(); logger=LoggerFactory.getLogger(

package com.ming.util; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 文本记录日志 * * @author Ming * @update 2016-11-30 17:13:00 (1,使用子线程写入文本日志:2,添加异常日志记录) * */ p

package com.sunzn.app.util; import android.util.Log; public class Logger { public static int DEBUG_LEVEL = 6; private static final int VERBOSE = 5; private static final int DEBUG = 4; private static final int INFO = 3; private static final int WARN =

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.IO; public class Log { private string logFile; private StreamWriter writer; private FileStream fileStream = null; public Log(string fileName) { logFile = fileName; Create

class LogUtils { //dart.vm.product 环境标识位 Release为true debug 为false static const bool isRelease = const bool.fromEnvironment("dart.vm.product"); static void d(String tag, Object message) { if (!isRelease) _printLog(tag, 'D -> ', message); } st