0x00 Base64编码的用途 在网络传输中,不是所的的内容都是可打印字符,其中绝大多数数据是不可见字符,base64可以基于64个可打印字符来表示这些带有不可打印字符的传输数据. 0x01 Base64映射表 标准的base64有一个映射表,将常用字符和数字对应起来,其中0-25对应这大写的A-Z,26-51对应着小写的a-z,52-61对应着数字0-9,62-63对应着+/字符. 0x02 Base64加密原理过程 将字符串转换成Base64编码的过程: a.将字符串转成为ascii码对应

首先python引用AES加密 from Crypto.Cipher import AES 需要先安装  Crypto  模块, 可以使用 easy_install 进行安装   会自动去官网进行搜索安装 其中代码示例: aes 加密 需要进行加密数据的处理,要求数据长度必须是16的倍数,不足时,在后边补0 class MyCrypt(): def __init__(self, key): self.key = key self.mode = AES.MODE_CBC def myencrypt

目录 logging模块利用配置加载logger 方式一模板:logging.config.dictConfig(config_dict) logging模块利用配置加载logger logging.config模块提供了从配置加载创建logger等相关对象,并放入manager对象中进行缓存待用.所以记录下一般几种方式配置的范本模式,方便项目中copy直接修改使用. dict config references 官档关于logging配置字典说明 方式一模板:logging.config.di

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实

杂项之python利用pycrypto实现RSA 本节内容 pycrypto模块简介 RSA的公私钥生成 RSA使用公钥加密数据 RSA使用私钥解密密文 破解博客园登陆 pycrypto模块简介 pycrypto模块是python中用来处理加密解密等信息安全相关的一个很重要模块. 该模块支持的加密方式: 对称加密方式: AES DES ARC4 散列值计算: MD5 SHA HMAC 公钥加密和签名: RSA DSA 基本上常见的关于信息安全类的算法都可以支持,所以,这是一个很强大的模块. 安装

1 编写第一个静态页面——Hello world页面 在上一篇博客<[Python] 利用Django进行Web开发系列(一)>中,我们创建了自己的目录mysite. Step1:创建视图文件 在编写第一个页面之前,我们首先要在mysite目录下创建一个名称为views.py的文件.当然,命名是没有要求的,你也可以命名为a.py,b.py... ... 根据自己的喜好命名就行.在已创建好的views.py中写入如下代码,并保存: from django.http import HttpResp

Python解码base64遇到Incorrect padding错误 base64转码过程 先说一下转换过程,详细的可以参考阮一峰.廖雪峰博客: 所谓Base64,就是说选出64个字符----小写字母a-z.大写字母A-Z.数字0-9.符号"+"."/"(再加上作为垫字的"=",实际上是65个字符)----作为一个基本字符集.然后,其他所有符号都转换成这个字符集中的字符. 具体来说,转换方式可以分为四步. 第一步,将每三个字节作为一组,一共是2

一. 如何绕过页面登录 我们在登录网站的时候,通常需要输入用户名.密码和验证码,那么有没有办法绕过登录环节呢? 有两种方法可以解决这个问题,一种是利用chrome浏览器的用户配置,一种是利用cookie,这篇文章主要总结一下前者 二. 如何实现加载用户配置(以博客园为例) 第一步:如果之前未登录过该网站,在手工登录的时候,要勾选下次自动登录 第二步:利用chrome://version查看User Data的路径 用户的配置信息都放在User Data目录下 第三步:构建python代码 这里值

python利用决策树进行特征选择(注释部分为绘图功能),最后输出特征排序: import numpy as np import tflearn from tflearn.layers.core import dropout from tflearn.layers.normalization import batch_normalization from tflearn.data_utils import to_categorical from sklearn.model_selection i

python利用or在列表解析中调用多个函数.py """ python利用or在列表解析中调用多个函数.py 2016年3月15日 05:08:42 codegay """ '''有时候我会在列表解析中write文件, 或者调用print显示输出,不是为了收集结果, 而是因为能省代码行数''' #代码例子1 with open("a.txt","w+") as f: [print(str(r)) for

python 利用 ogr 写入 shp 文件, 定义shp文件中的属性字段(field)的数据格式为: OFTInteger # 整型 OFTIntegerList # 整型list OFTReal # 双精度 OFTRealList # 双精度list OFTString # 字符 OFTStringList # 字符list OFTWideString # 长字符 OFTWideStringList # 长字符list OFTBinary OFTDate OFTTime OFTDateTi

设计此种编码是为了使二进制数据可以通过非纯 8-bit 的传输层传输,例如电子邮件的内容就是通过base64转码后传输的.Base64-encoded后, 数据要比原始数据多占用 33% 左右的空间. 利用base64加密文件: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 //写文件路径   $file_url = 'upload/iampdf.pdf';   $file_encoded = 'encoded/iampdf.pdf';  

js 利用 ajax 加载 js ,显示加载进度 ,严格按照js的顺序先后加载到页面 , 做手机端开发时,发现一个问题,有些浏览器,在网速比较慢的情况下,js文件没有加载完,后续的调用已经开始调用了,导致出错.后来使用此法,保证了任何时候都完全是按照js的先后顺序执行的. 源码: /** * js 利用 ajax 加载 js ,显示加载进度 ,严格按照js的顺序先后加载到页面 * 原理:利用 ajax 异步多线程快速加载, 每个文件加载完成后存入到加载完成数组中, * 显示到页面时完全按传入的顺

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python 怎么模拟加header(如User-Agent.Content-Type等等) #办法一: import urllib,urllib2,time opener=urllib2.build_opener() opener.addheaders=[('User-agent','Mozilla/5.0')]#添加浏览器标识 data=opener.open('http://www.cnblogs.

其实很简单,格式如下: <img src="data:image/jpg;base64,具体的编码值" /> 支持的类型有: data:,文本数据 data:text/plain,文本数据 data:text/css,CSS代码 data:text/css;base64,base64编码的CSS代码 data:text/javascript,Javascript代码 data:text/javascript;base64,base64编码的Javascript代码 data

背景: 如何加载不同环境的配置文件已经成了势在必行的,我们通常利用profile进行,详情参见我上篇博客 http://www.cnblogs.com/lianshan/p/7347890.html,但是单单的profile实在无法满足我们的需求,因为这实在是太简单太单一了,我们将它与maven-assembly-plugin,结合起来,来实现配置分离的问题. profile不同环境参数设置 此参数的配置与上篇几乎相同,不过是在properties的属性声明将其与assembly结合起来,具体示

python 利用 setup.py 手动安装第三方类库 由于我在mac使用时,装了python3,默认有python2的环境,使用 pip 安装第三方类库时,老是安装到 python2的环境上: 在想办法安装到python3上时,费了不少力气:在家里的windows电脑上安装了python3,在使用pip安装类库时,虽然安装在了python3上, 可是在创建测试项目还是import 不上,我想可能是环境变量没有设置对,最后还是手动安装吧 比如:手动安装requests 先下载requests包

#第五周的作业--多功能计算器#1.实现加减乘除及括号的优先级的解析,不能使用eval功能,print(eval(equation))#2.解析复杂的计算,与真实的计算器结果一致#用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,# 必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须

自己用 python 实现 base64 编码 base64 编码原理 二进制文件中包含有很多无法显示和打印的字符,二进制的数据一般以 ASCII 码形式(8 bit,即一个字节)存储,8 bit 可以表示 128 个不同的编码,而 ASCII 码中有 33 个编码表示的不是显示或打印的字符: 图片来自维基百科 剩下的编码表示的是可以打印的字符: 图片来自维基百科 当处理二进制文件中的数据时,就需要将无法显示或打印的字符进行转换,Base64 编码的原理就是将这 128 个不同的编码(可以打印或

python列表可以加可以乘 list=['abcd',786,2.23,'runoob',70.2] tinylist = [123,'runoob'] print(list) print(list[0]) print(list[1:3]) print(list[2:]) print(tinylist*2) print(list+tinylist) list[0]=1234 print(list) list2 = [1,] print(list2) a,b = [],[1] print(typ