一.概述 PivotGridControl是DevExpress组件中的一个重要控件,在数据多维分析方面具有强大的功能,它不仅可以分析数据库中的数据,而且还能够做联机分析处理(OLAP),并且支持多种数据仓库.前面的文章中介绍了如何用PivotGridControl制作交叉表部件,在智能窗体上展示交叉报表.本文将继续对PivotGridControl控件的应用技巧进行小结.< xmlnamespace prefix ="o" /> 二.功能特点 首先通过界面了解PivotG

1.隐藏列标题 用DevExpress PivotGrid report 做报表的时候,将字段拖放到报表中后,ColumnArea和DataArea会显示两个标题字段,如下图: 选中交叉表,设置以下属性可以隐藏: 效果如下: 2.自定义排序 做报表的时候,设定ColumnArea的FiledName为sSize,最终呈现的报表是依据sSize排序.而期望的是按照iSizeGroupId,iSizeOrder排序,但iSizeGroupId,iSizeOrder由于不用在报表中呈现,故未将其拖放在

Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓

用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前

#coding=utf-8from time import sleepimport unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import Remotefrom selenium.webdriver.common.by import By#元素定位import sysdef browser():#启动浏览器驱动    '''    driver = Remote(command_executor='http://1

利用array中的sort()排序 w3cfunction sortNumber(a,b) { return a - b } var arr = new Array(6) arr[0] = "10" arr[1] = "5" arr[2] = "40" arr[3] = "25" arr[4] = "1000" arr[5] = "1" document.write(arr + &quo

在开发过程中,可能需要按照model的某种属性排序. 1.自定义model @interface Person : NSObject @property (nonatomic,copy) NSString *name; @property (nonatomic,assign) int age; @end 2.创建model对象 //创建model Person *liming = [[Person alloc] init]; liming.name = @"liming"; limin

排序是对于全文检索来言是一个必不可少的功能,在实际运用中,排序功能能在某些时候给我们带来很大的方便,比如在淘宝,京东等一些电商网站我们可能通过排序来快速找到价格最便宜的商品,或者通过排序来找到评论数最高或卖的最好的商品,再比如在Iteye里的博客栏里,每天都会以降序的方式,来显示出最新发出的几篇博客,有了排序,我们就能在某些时候很方便快速的得到某些有效信息,所以说排序功能,无处不在 ^_^. 那么,本篇就来看下我们在Lucene中怎么使用其丰富的排序功能. 在这之前,我们先来熟悉下lucene中

如果我想得到这样一个结果集:分组排序,并且每组限定记录集的数量,用一条SQL语句能办到吗? 比如说,我想找出学生期末考试中,每科的前3名,并按成绩排序,只用一条SQL语句,该怎么写? 表[TScore]的结构 code      学号 char subject  科目 int score     成绩 int 可以这样写: SELECT [code]        ,[subject]        ,[score]    FROM (        SELECT *        ,RANK(

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6189100.html 标题有点拗口,来源于一个开发人员遇到的实际问题 先抛出问题:一个查询没有明确指定排序方式,那么,第二次执行这个同样的查询的时候,查询结果会不会与第一次的查询结果排序方式完全一样? 答案是不确定的,两个完全一样的查询,结果也完全一样,两次(多次)查询结果的排序方式有可能一致,有可能不一致. 如果不一致,又是什么原因导致同样的查询默认排序方式不一致? 以下简单分析几种情况,说明为什么查询同样的查询会出现

为了方便测试,这里写了一个创建长度为n的随机数组 function createArr(n) { var arr = []; while (n--) { arr.push(~~(Math.random() * 100)); } return arr; } 冒泡排序:在要排序的一组数中,从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒. 即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换. 若排序要求为从小到大,每一次外层循环把最大的数沉在最后一位,内层循

功 能: 快速排序 头文件:stdlib.h 用 法: void qsort(void *base,int nelem,int width,int (*fcmp)(const void *,const void *)); 参数:  1 待排序数组首元素的地址  2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 注意:数组中可以存储数字,字符,或者结构体都行. 数字: #include <stdio.h> #include <stdlib.h>

转载http://blog.csdn.net/Shayabean_/article/details/44885917博客 先说说基数排序的思想: 基数排序是非比较型的排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.在每一次排序中,按照当前位把数组元素放到对应 的桶当中,然后把桶0到桶9中的元素按先进先出的方式放回数组中.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,

时间复杂度为O( n^(3/2) )不是一个稳定的排序算法 如何看一个算法是否稳定:{("scala",12),("python",34),("c++",12),("c",76),("java",44)}scala和c++的值相等,排序前scala在c++的前面 如果排序后 {("scala",12),("c++",12),("python",34

背景 在前一篇文章<[初学者指南]在ASP.NET MVC 5中创建GridView>中,我们学习了如何在 ASP.NET MVC 中实现 GridView,类似于 ASP.NET web 表单的功能.通过前文,我们已经了解到使用 jQuery 插件的数据表可以很容易地实现具有搜索.排序和分页等重要功能的表格. 前文中需要注意的是,所有通过插件实现的特性都是客户端的,这意味着所有的数据都首先在页面载入,然后由插件来处理客户端搜索.分页和排序的数据.如果数据表不是特别大,这么做是可以的:但是,如

简单选择排序,是选择排序算法的一种.基本思想:每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排序的记录序列末尾,直到全部排序结束为止.由于在每次循环中,会对数值相等的元素改变位置,所以属于非稳定排序. --------------------------------------------------------------------- 如下图所示: 对简单选择排序的优化方案,是采用二元选择排序,即将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数.