nditer对象有另一个可选参数op_flags,默认情况下,nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象(read-only),为了在遍历数组的同时,实现对数组元素值得修改,必须指定op_flags=['readwrite']模式: np.nditer(a, op_flags=['readwrite']) 修改数组值的示例: import numpy as np a = np.arange(0,60,5) a = a.reshape(3,4) print '原始数组是:' print a pri

Mybatis批量更新数据 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 mybatis批量更新两种方式:1.修改值全部一样 2.修改每条记录值不一样 第一种方式 <update id="updateBatch" parameterType="Map"> update aa   set a=#{fptm}, b=#{csoftrain} wher

不是所有的反射值都可以修改.对于一个反射值是否可以修改,可以通过CanSet()进行检查. 要修改值,必须满足: 可以寻址 可寻址的类型: 指针指向的具体元素 slice的元素 可寻址的结构体的字段(指向结构体的指针) 可寻址的数组的元素(指向数组的指针) 不是结构体没有导出的字段 1.指针指向的具体元素 需要两步: 取地址:v := reflect.ValueOf(&x) 取得具体值 v=v.Elem() 下面通过一个整型变量的赋值进行说明. package main import ( &quo

目标: winform窗体很多combobox下拉框,当他们其中的一个获得焦点的时候,如果滚动鼠标就会改变下拉框的值,要实现让鼠标滚轮不对下拉框的值造成影响 如下代码直接拷贝粘贴,不用修改 方法一: 实现一: public partial class Form1 : Form, IMessageFilter { public Form1() { InitializeComponent(); } #region IMessageFilter 成员 public bool PreFilterMess

1. 我有一个文本文件(user.txt),我知道数据是键值对形式的,但是不知道内容是什么. 请写一个程序判断是否有"lisi"这样的键存在,如果有就改变其值为"100"  分析:  A:把文件中的数据加载到集合中  B:遍历集合,获取得到每一个键  C:判断键是否有为"lisi"的,如果有就修改其值为"100"  D:把集合中的数据重新存储到文件中 2. 代码实现: package cn.itcast_08; import

直接上代码: 无意间发现的://这个方法本身是为后面的集合去掉前面集合的重复数据一直报错,并发修改异常,仔细看mainList正在迭代循环,然后我进行了remove操作,这个时候就会报这个错.故:总结出了标题的结论public static List<GcallModel> distinctList(List<GcallModel> list, List<GcallModel> mainList){ for (GcallModel obj : mainList) { b

xxx.vue <input class="ml6 w85 bdr-6 bd-none text-center" type="text" v-model="month" v-on:blur.lazy="monthCount"> <script> import store from '../../store' export default { data () { return { month: '' }

1.初始化控件 listView1.Items.Clear();            listView1.Columns.Clear();            ColumnHeader ch = new ColumnHeader();            ch.Width = 100;            ch.Text = "终端";            listView1.Columns.Add(ch); ColumnHeader ch2 = new ColumnHead

HashMap dgzhMap = Dict.getDict("dgzh"); Iterator it_d = dgzhMap.entrySet().iterator(); while (it_d.hasNext()) { Map.Entry entry_d = (Map.Entry) it_d.next(); Object key = entry_d.getKey(); Object value = entry_d.getValue(); value = value.toString

//相应的选择转动 - (void)pickerView:(UIPickerView *)pickerView didSelectRow:(NSInteger)row inComponent:(NSInteger)component {     if (component == 1) {         hour_start = [hour_array[row] integerValue];         NSInteger row = [pickerView selectedRowInCom

原文地址:http://blog.csdn.net/panlingfan/article/details/45562893/ 函数不需要 return,因为 json 对象会被函数直接修改. var str1 = {"name": "apple", "sex": "21"}; // 参数:prop = 属性,val = 值 function createJson(prop, val) { // 如果 val 被忽略 if(ty

In the game of DotA, Pudge's meat hook is actually the most horrible thing for most of the heroes. The hook is made up of several consecutive metallic sticks which are of the same length. Now Pudge wants to do some operations on the hook.  Let us num

摘自:csdn 给一个对象属性赋值可以通过PropertyInfo.SetValue()方式进行赋值,但要注意值的类型要与属性保持一致.    创建对象实例的两种方法: 1. var obj = Assembly.Load("AssemblyName").CreateInstance("AssemblyName"+"ClassFullName"); 2. var obj = Activator.CreateInstance(ClassType);

var buffer = new List<string>(showDict.Keys); foreach (var key in buffer) { if (showDict[key] != "") { AddMessage(showDict[key]); showDict[key] = ""; } }

//json数组,里面有一个id等于5的,班级的标识和名称不是该班级,通过id把班级信息修改为指定的信息 var zNodes=[ { id:1, classid:1, className:"高一(1)班",Name:"张三"}, { id:2, classid:1, className:"高一(1)班",Name:"李四"}, { id:3, classid:1, className:"高一(1)班",N

一.Numpy简介: Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间.此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. NumPy提供了两种基本的对象:nda

pandas and numpy notebook        最近工作交接,整理电脑资料时看到了之前的基于Jupyter学习数据分析相关模块学习笔记.想着拿出来分享一下,可是Jupyter导出来html文件,博客园不支持js注入,贴图效果实在太差劲儿.所以只贴了内容,要是有需要文件原版(pdf.md.html等)可以在评论区说一下.        本系列是数据分析相关的,打算做一个持续连载,后边便于自己系统查看和回顾. 另外,本片博客在github上有PDF版本,并且格式也很清爽,请转htt

<python数据科学>笔记  在线版地址:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 1.常用np简写 import numpy as np 2.nbarray NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引. 数组形状(shape):表示各维度大小: size:数组元素的总个数: dtype:说明数据类型的对象: ndim:维度 2.1  创建

1.基础属性: array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵 print('number of dim:',array.ndim) # 维度 # number of dim: 2 print('shape :',array.shape) # 行数和列数 # shape : (2, 3) print('size:',array.size) # 元素个数 # size: 6 创建array:注意其形式为([,,,])      ,若为矩阵其形式为([[,,