找到了2个函数:unique和ismember 1. 去掉其中的重复行:unique 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); 2. 在matlab中找到相同的行,并找到其位置:ismember 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); a = [,,]; b = [,,]; [tfa,loca] = ismember

目录: »   矩阵的生成与大小  >   简单矩阵的生成  >  随机矩阵的生成  >   矩阵的大小 »  矩阵的索引与访问 »  矩阵的拼接与裁剪 >  矩阵的拼接 >  矩阵的裁剪 »  矩阵的运算与操作 >  矩阵的算术运算 >  矩阵的翻转 矩阵的生成与大小 简单矩阵的生成 A = [1 2; 3 5; 8 5; 4 6] 空格/逗号表示一列一列,分号/换行表示一行一行 B = 1:2:9 从1到9,每隔2个取一个整数,即1,3,5,7,9  (2可以

今天用到了Matlab读取文本文件中按照一定格式存储好的数据,然后进行后续的分析计算等,因此涉及到Matlab的文件读取,记录在这里,供以后查阅: fid = fopen('train.set', 'r'); A = []; B = []; while(~feof(fid)) tline = fgetl(fid); [a,b]=textread(tline, '%f %f'); A = [A; a]; B = [B; b]; end C = [A, B]; 其中train.set中保存着所有的待

摘自<matlab从入门到精通>胡晓东 matlab最基本的数据结构就是矩阵,一个二维的.长方形形状的数据,可以用易于使用的矩阵形式来存储,这些数据可以是数字,字符.逻辑状态,甚至是matlab的结构数组类型.matlab使用二维的矩阵来存储单个数值或者线性数列.matlab同时支持多余二维的数据结构. 矩阵的储存: MATLAB中矩阵与数组的区别,点运算符的运用 http://blog.csdn.net/peterkang202/article/details/26623219

访问矩阵元素 >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> x=A(2,3)% 双下标访问 x = 6 >> x=A(2)% 单下标访问 x = 4 单下标访问时相当于访问A所转成的向量的元素. >> A(3:6) ans = 7 2 5 8 >>y4=A(:,1:2)%提取A的前两列元素 y4 = 1 2 4 5 7 8 >>y5 = A(1,:)%提取A的第一行元素 >> y5 = A(1,:) y5 =

matlab程序运行过程中会出现如上提示,在网上检索未果,键入dbstop if error语句也无法定错误之处,就想这个错误不是一般的错误. 通过间隔打断点的方式最后定位错误为一句exist = find(a == 0);应该返回索引,结果返回结果全部为零,猜想是不是exist这个变量的问题,故将其改名为exist_1,结果程序正常执行,搜索发现,原来是exist为matlab中一个函数,这里相当于重载?反正是非正常使用函数名称.最后程序正常运行. exist函数: 作用:判断某个变量,函数,

strtrim 从字符串,删除开头和结尾的空白 句法 S = strtrim(STR) C = strtrim(CSTR)

trainfinger=1 testingfinger=(1:8); testingfinger = testingfinger(~ismember(testingfinger,trainfinger)); testingfinger [2 3 4 5 6 7 8]

function norepeat(n){         for(var i=0;i<arr.length;i++){             for(var j=i+1;j<arr.length;j++){                 if(arr[i]===arr[j]){                     arr.splice(j,1)                     j-- // j--是因为每删除一个元素后,数组中的元素序号将会往前走一位,防止漏掉元素      

转载自:http://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593 两个矩阵卷积转化为矩阵相乘形式--Matlab应用(这里考虑二维矩阵,在图像中对应)两个图像模糊(边缘)操作,假设矩阵A.B,A代表源图像,B代表卷积模板,那么B的取值决定最后运算的结果. Matlab中的应用函数--conv2(二维卷积,一维对应conv) 函数给出的公式定义为: 同一维数据卷积一样,它的实质在于将卷积模板图像翻转(旋转180),这里等同于一维信号的翻转,然后将

转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45563695 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583 在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的.没有理论的基础,讲再多的应用都是空中楼阁.本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容.先回顾这部分理论基础,然后给出MATLAB,继而给出Python的处理.个人感觉,因为Python是面向对象的,操纵起来会更接近人的正

一.创建矩阵 1.通过直接赋值创建矩阵 将矩阵元素置于[]中.同行元素之间用空格或"."分开.行与行之间用":"隔开. >> a=[1,2,3;4,5,6;,7,8,9] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2.通过特殊的函数进行创建 函数名称 函数功能 ones(n) 构建一个n*n的1矩阵 ones(m,n-p) 构建一个m*n*-*p的1矩阵 ones(size(A)) 构建一个和矩阵A相同大小的1矩阵 zeros(n) 构建一个n*n的0

matlab如何输出矩阵到txt并指定数的精度 (2013-11-20 16:50:43)转载▼ 标签: matlab 输出数据 假设你的数据矩阵为a; [m n] = size(a); [filename pathname] = uiputfile{'*.txt','Select Save file'); if ~filename return; else str = [pathname filename]; fin = fopen(str,'wt'); for i = 1:m for j =

Matlab中,我们有时候要删除矩阵中的某行某列,可以采用下列方法进行删除: a = [ ]; a(,:) = []; % Delete row a(:,) = []; % Delete col

matlab矩阵运算很强大 ,几乎所有涉及矩阵运算的命令都有. 事实上,matlab里面所有变量都是以矩阵的形式保存下来的.   %% >> x=[1:2.1:10] x = 1.0000 3.1000 5.2000 7.3000 9.4000 1冒号生成法 非常方便,相当于python里面的for循环 x=linspace(1,10,6) %(初值,终值,项数) linspace法 A(n):访问矩阵A里的第n个元素(以列为遍历顺序) matlab内置一系列特定矩阵:[]空矩阵.eye 单位

数组运算:数与数组加减:k+/-A %k加或减A的每个元素数组乘数组: A.*B %对应元素相乘数组乘方: A.^k %A的每个元素k次方:k.^A,分别以k为底A的各元素为指数求幂值数除以数组: k./A和A./k %k分别被A的元素除数组除法: 左除A.\B,右除B./A %对应元素相除矩阵运算:数与矩阵加减:k+/-A %等价于k*ones(size(A))+/-A矩阵乘法: A*B %按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方: A^k %k个矩阵A相乘矩阵除法: 左除A\B右除B/A %分别为A

原文:Matlab随笔之矩阵入门知识 直接输入法创建矩阵 – 矩阵的所有元素必须放在方括号“[ ]”内: – 矩阵列元素之间必须用逗号“,”或空格隔开,每行必须用“;”隔开 – 矩阵元素可以是任何不含未定义变量的表达式.可以是实数,或者是复数. – 例a=[1,2;3,4] 或 a=[2 1+3j;sqrt(4) 5] 创建基本矩阵的函数 – 空阵 [ ] — matlab允许输入空阵,当一项操作无结果时,返回空阵 – ones(N,M) —全部元素都为1的矩阵 – zeros(N,M) —全部

项目需要将matlab代码写成C++,准备用opencv.opencv中矩阵的存储与matlab有所不同,应注意以下问题: 1.matlab中矩阵是按照列优先存储的.对于n0*n1*...*nn维的矩阵,具体存储方式是:(a0(0),a1(0),...,an(0)),(a0(1),a1(0),...an(0)), (a0(n0),a1(0),...an(0)),(a0(0),a1(1),a2(0),...an(0)),...(a0(0),a1(0),...,an(nn)).即先遍历a0,再遍历a

需要掌握 MATLAB语言中特殊矩阵 MATLAB语言中矩阵的变幻 MATLAB语言矩阵如何求值 MATLAB语言中特征值与特征向量 MATLAB语言中稀疏矩阵 2.1  特殊矩阵 如何建立矩阵? 逐个按行的顺序,输入矩阵的各个元素,全部元素用中括号括起来,同一行的元素用,或者空格分隔,不同行的元素之间用分号(:)分隔. l  通用性的特殊矩阵——0矩阵,1矩阵,单位矩阵等等 l  用于专门学科的特殊矩阵——范德蒙矩阵,魔方矩阵等等 1．通用的特殊矩阵  zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵

一:矩阵LU分解 矩阵的LU分解目的是将一个非奇异矩阵\(A\)分解成\(A=LU\)的形式,其中\(L\)是一个主对角线为\(1\)的下三角矩阵:\(U\)是一个上三角矩阵. 比如\(A= \begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\ 3 & 7 & 2 \\ 2 & 3 & 3 \\ \end{bmatrix}\),我们最终要分解成如下形式: \[A=L\cdot U = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通过一些手段,我们也能让MATLAB语言快起来,甚至和C差不多了! MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通