APDS-9008心电

【补档_STM32单片机】脉搏波采集显示硬件设计

一.脉搏波简介脉搏一般情况下指的都是动脉脉搏.每分钟的脉搏次数称为脉率,正常情况下与心率是一致的.心脏的一次收缩和舒张成为一个心动周期.在每个心动周期内,心室的收缩和舒张会引起脉内压力的周期性波动,使动脉扩张和回缩,从而使得动脉血管发生有规律的搏动,称为脉搏.当脉搏在血管中向前传递的时候,是采用波浪式向前,所以称为脉搏波.脉搏波是一种波的形式,当心脏规律性的进行收缩和舒张运动的时候,血液注入到主动脉流经身体其他部位时产生的一种波.心室进行收缩运动的时候,主动脉瓣会呈现一种被张开的状态,血液

HC系列蓝牙模块连接单片机与电脑，传输数据（蓝牙心电测试）

毕设做无线心电监护.有线的做出来了,AD8232+MCU+LabVIEW上位机.pcb还没时间搞,这个9*7*2.5cm拿来测试能用. 自己做了AD8232的模拟前端,打的板子还没到没法测试. 虽然比较水,但看起来任务也完成的差不多了,于是就想加个蓝牙吧,有线传到电脑毕竟不方便.蓝牙找了些资料,想用TI的CC254x(因为51内核直接采集传输省下多大的体积呀,而且低功耗!!再说我那很丑的洞洞板上面的MCU也是51,应该好移植.硬币大小的心电监护仪岂不是卖爆了!!) naive!找到了下面这些资料

ZigBee心电传输（三）

这段时间因为另外一个项目需要,我搞Zed板去了.现在接着上一步的工作吧,继续把心电做完.这里想要测试一下把心电波形数据传输出来,然后用协调器接收,并从串口显示出来.之后再用ZigBee转蓝牙,从而可以编写手机软件,实时接收显示心电波形数据. 编写发送程序还是比较熟悉的,但是写完接收程序后,出现了问题,能发出来,但是接收数据的协调器,没有反应.经过调试,发现在发送端的程序预编译中我加入了NV_RESTORE,我们可以在IAR编译器的编译选项里面定义,加入后重新编译就可以实现网络信息存储了,所以我们

ZigBee心电传输（二）

不管怎样,还是在高手的帮助下完成了前面的硬件部分,现在进行ZigBee的心电AD采集和转换.需要把ZigBee重新拾起来. 首先明确下目标和思路吧,目标是将模拟心电信号通过AD转换,变为数字信号,再用ZigBee传输出来.思路是利用Zstack协议栈,来写程序,通过ADC触发DMA,触发事件,将数据传输到串口或者直接从无线发送出去. 首先是ADC的配置,要配置就必须了解ADC的几个寄存器了. 包括:ADCCFG,ADCCON1,ADCCON2,ADCCON3,ADCH和ADCL cc2430的A

ZigBee心电传输（一）

第一次接触模拟的东西哈,也算是一次新的学习旅程以及对ZigBee的再一次探索吧. 首先是方案制定,以及采用芯片AD8232,这样节省了不少时间,把模拟的东西都搬到数字上了,不过还是需要学习不少模电知识.闲话少说,直接上我的原理图. 根据芯片的数据手册,电容电阻值的设定,就形成了一个0.5Hz到40Hz的带通滤波不过硬件上还是遇到了问题,首先是PCB板绘制时出了一些小错误,SDN脚是关断控制输入端,我原理图上将它悬空了,结果一开始就是芯片不工作,什么信号都没有,后来飞线将它与3.3v电平短接,修

[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline（基于Keras val_acc: 0.88）

[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline(基于Keras val_acc: 0.88) 个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/ 项目github地址:https://github.com/xiaosongshine/preliminary_challenge_baseline_keras (应比赛组委会要求,Github暂时关闭,比赛结束后公开,主要代码都在下方) 大赛简介为响应国家健康中国战略,推送健康医疗和大数据的融合发展的政策,

【转】干货篇：手机绕过BL锁9008模式强刷

<ignore_js_op> 高通QPST线刷其实就是利用高通芯片自带的9008端口,将手机系统内的所有分区的镜像文件,直接刷写手机.这个刷机方式比REC卡刷和fastboot线刷,更底层.高效.强大.这种方式,不需要进入手机的任何分区,就可以直接刷写手机固件. REC卡刷必须要手机能进入recovery模式,并且要是第三方rec才能随意刷zip卡刷包. Fastboot线刷要求手机能够进入fastboot模式,而且没有锁定bootloader,否则也无法刷入各种刷机包和分区镜像文件. 而高通

开发者说 | 云+AI赋能心电医疗领域的应用

以"医工汇聚智竞心电"为主题的首届中国心电智能大赛自2019年1月1日启动全球招募起,共吸引总计545支来自世界各地的医工结合团队,308支团队近780名选手通过初赛资格审查,经过初赛.复赛.决赛近8个月的激烈角逐,越光医疗通过其算法成绩及答辩结果斩获大赛总决赛一等奖,同时开启了企业自身从传统心电分析算法到人工智能和机器学习新一代算法的战略转型. 此文应首届"中国心电智能大师赛"举办方京东云与AI和清华数据院的邀请,作为大赛的获奖单位代表,以及越光医疗CTO,分享

使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络（CNN）的ECG心电信号识别分类（二）

心律失常数据库目前,国际上公认的标准数据库包含四个,分别为美国麻省理工学院提供的MIT-BIH(Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital Database, MIT-BIH)数据库.美国心脏学会提供的AHA( American heart association,AHA)数据库.欧共体CSE( Common Standards for Quantitative Electrocardiograph,CSE)数据库.欧洲

手机酷派4G5316 5313s 黑砖求转成功 9008端口 9006端口少走弯路选对镜像

首先要有资料里面有教程 http://pan.baidu.com/s/1bpjxP6n 1.用其他手机 or u 盘往sd卡放进“强制进入下载模式的文件” 2. 驱动 3.刷机工具下载镜像少走弯路选对镜像 ..................注意在下载镜像后放在sd卡得强制进入下载模式的文件开机的时候要删除或者在开机状态插入sd卡

Java学习笔记（05）

目录: static的用法主函数的定义增强for的循环单例设计模式封装一．Static的用法 1.对象的内存分析对象的引用变量是存在于栈区,而在堆区开辟了一块内存空间,调用对象给成员变量赋的值的就存在于这块空间中在每次new一个对象的都要调用同一个属性的时候,会在堆区重新开辟一个内存空间,这样就很浪费内存空间.这时候就引用了Static静态变量

jvm系列(五):tomcat性能调优和性能监控（visualvm）

tomcat服务器优化 1.JDK内存优化根据服务器物理内容情况配置相关参数优化tomcat性能.当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃.因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大. Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加

window下使用Redis Cluster部署Redis集群

日常的项目很多时候都需要用到缓存.redis算是一个比较好的选择.一般情况下做一个主从就可以满足一些比较小的项目需要.在一些并发量比较大的项目可能就需要用到集群了,redis在Windows下做集群可能未必可取,就算是学习一下,今天就和大家分享一下在Windows下部署redis集群. 使用时候可以先了解redis cluster的原理http://www.cnblogs.com/foxmailed/p/3630875.html 一.环境系统:Windows7 redis版本:2.8 ruby

极路由2(极贰)ROOT并刷了OpenWrt

绕过官方的ROOT 查了一下root教程, 如果还需要保留保修, 则需要自己想办法回退版本, 下载搜狐插件到sd卡, 找个linux系统修改sd卡上程序的执行权限, 然后才能开启ssh, 具体的方法可以参考这几篇http://ju.outofmemory.cn/entry/112262http://koolshare.cn/thread-1857-1-1.htmlhttp://blog.csdn.net/a649518776/article/details/41701163root所需要用到的工

Python3 Socket网络编程

Socket又称"套接字",应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求,使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯. socket起源于UNIX,在Unix一切皆文件哲学的思想下,socket是一种"打开-读/写-关闭"模式的实现,服务器和客户端各自维护一个"文件",在建立连接打开后,可以向自己文件写入内容供对方读取或者读取对方内容,通讯结束时关闭文件.socket的英文原义是"插槽"或&quo

3篇NeuroImage文献分析

鉴于之前读的一些文章很容易就忘掉了,故打算花点时间记录下所读的文献. 这几天花了一些时间读了3篇文献: Intersubject consistency of cortical MEG signals during movie viewing 这篇文章的目的是通过具有更高分辨率的MEG来扩展2004年发表在自然上的文章中的一些发现(使用fMRI来观察被试间相关性). 由于血液动力学的一些固有瓶颈(时间分辨率一般低于1Hz),MEG能够记录更高频率的脑电(几十Hz以上),所以更适合去分类短时间的电

three.js加载obj模型

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html> <head> <script type="text/javascript" src="libs/three.js"></script>

BOOST.Asio——Overview

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章谢绝转载啥说的,鄙视那些无视版权随意抓取博文的爬虫小网站,祝你们早升极乐. 请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p

《InsideUE4》-6-GamePlay架构（五）Controller

<InsideUE4>-6-GamePlay架构(五)Controller Tags: InsideUE4 GamePlay 那一天 Pawn又回想起了被Controller所支配的恐惧引言如上文所述,UE从Actor中分化了一些专门可供玩家"控制"的Pawn,那我们这篇就专门来谈谈该怎么个控制法! 所谓的控制,本质指的就是我们游戏的业务逻辑.比如说玩家按A键,角色自动找一个最近的敌人并攻击,这个自动寻找目标并攻击的逻辑过程,就是我们所谈的控制. Note1:重申一下

System Error Codes

很明显,以下的文字来自微软MSDN 链接http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms681382(v=vs.85).aspx MSDN上分成了几个部分,查起来费事,统一放在这里了. 用kernel32.dll里的FormatMessage可以得到支持多语言的返回消息有人把这些错误代码整理成了类,供参考 http://www.cnblogs.com/Sabre/p/3929264.html Note The informat

UIautomator Python测试

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import unittest from mock import MagicMock, patch import os import subprocess from uiautomator import Adb class TestAdb(unittest.TestCase): def setUp(self): self.os_name = os.name def tearDown(self): os.n

巴特西