在Linux服务器运行py文件时,有时会因为终端窗口的关闭而结束py文件的执行,这时候使用下面的命令运行py文件: $nohup python filename.py & 命令解释: nohup: 不挂断的运行命令 格式:nohup Command [ Arg … ] [ & ] & : 在后台运行 一般两个一起运行,执行的命令在中间.

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二

在Linux虚拟环境下安装python包 方法一:使用下载包 由于实验室下载速度较慢,因此采用传输下载包的形式安装包. 首先导入python包至指定文件夹(任意文件夹,记住地址即可)并解压. 进入虚拟环境 source theanoenv/bin/activate 打开相应包安装目录 cd numpy- 执行安装命令 python setup.py install 显示安装成功后,可退出安装文件夹,用pip list命令查看虚拟环境下的包是否更新 numpy下载地址:https://pypi.o

由于python包是从C++包编译出来的,所以需要先下载源码进行编译安装.1. gdal下载http://download.osgeo.org/gdal/CURRENT/sudo ./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径sudo makesudo make install 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容. 2. 然后进入到swig/python目录下sudo python setup.py bu

Python包管理 ====================================================================================python ------ rpmpip ------ yum 安装setuptools [root@localhost ~]# yum -y install git[root@localhost ~]# git clone https://github.com/pypa/setuptools.git[root

Linux下python升级步骤  Python2 ->Python3 多数情况下,系统自动的Python版本是2.x 或者yum直接安装的也是2.x 但是,现在多数情况下建议使用3.x 那么如何升级呢? 下面老徐详细讲解升级步骤: 首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示: wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz 下载完成后到下载目录下,解压 tar -xzvf Python-3.3

python包管理-distutils,setuptools,pip,virtualenv等介绍 对于每个编程语言来说打包和发布开发包往往非常重要,而作为一个编程者能够快速容易的获得并应用这些由第三方提供的包同样非常重要.类似于java为了便于管理有人开发了maven等管理工作,而python自然而然也需要便捷的打包和发布工具,以下就介绍python的几个包管理方式. 一  distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用 通过distutils来打包,生成

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了),pip是easy_install的取代. pip的安装需要setuptools 或者 distribute,如果你使用的是Python3.x那么就只能使用distribute因为Python3.x不支持setuptools. 一.windows 1. 下载pip 地址:https://pypi.python.

1.后台运行jar包程序,输入:nohup java -jar /路径/程序.jar & 2.后台终止jar包程序,输入:ps -ef | grep java,查看使用java命令的进程,再输入:kill pid 即可终止运行 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ps -ef|grep指令介

目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex

Python包的管理可以通过Python 自带的管理 工具,例如:package-autoremove,package-list-packages, package-install 等,使用起来也非常方便.但是有些包是没有的. 而PyPA 推荐使用的是pip 来管理 Python 包.Pip 就像CentOS / RHEL 中的yum 一样.可以很方便的对Python 包进行管理.可以去pip 查找自己感兴趣的程序,或者做为贡献者提供Projects. 3.1 PyPA PyPA (Python

linux 安装 python centos6 默认安装的是2.6,如果需要安装更高版本需要手动下载安装 下载源码包wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 准备安装环境yum install gcc-* glibc-* make -y yum groupinstall "开发工具"yum groupinstall "Development" 解包tar xvf Python-3.5.

Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境), 并且可以拥有自己独立的一套Python包. python3.4以上包含pip命令 环境:Linux  centos 7.3    python2.7.5 源码安装python3.6.6  放在目录 /usr/local/python3

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标: <!--java连接ulinix脚本架包--> <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>

pipinstall***安装python包,出现 Cannot fetch index base URL  http://pypi.python.org/simple /错误提示或者直接安装不成功. 解决办法1.windows下创建/%user%/pip/pop.ini,并添加以下内容.        [global]          index-url=http://pypi.douban.com/simple/ 2.linux创建文件~/.pip/pip.conf,并添加一下内容.   

记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta

Linux创建Python虚拟环境 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了.虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的:若省略名字将会把文件均放在当前目录. 在任何你运行命令的目录中,

  从来没有在Windows下用过pip,今天试了下,原来pip也可以在Windows下安装,使用也和Linux下一样简单. 先从下面的地址下载pip源码: http://pypi.python.org/pypi/pip/ 最新版本是6.0.8,下载连接为: http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-6.0.8.tar.gz#md5=2332e6f97e75ded3bddde0ced01dbda3 下载下来后解压,打开命令行: 1.利用cd

背景: 项目设备端需要运行jar包程序与服务端进行socket连接并发送数据,每次启动进程时,都需要在Linux终端输入启动jar包的命令,比较繁琐,随之尝试将启动jar包的命令写入shell脚本文件中,实现操作shell脚本启动jar包程序的功能. 编写的socdev.sh脚本文件中命令如下: #启动命令所在目录 HOME='/home/pi/Desktop/java' #获取mac地址(唯一的) mac=`ifconfig | grep eth0 | awk '{print $5}'` st

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 作为一名接触Python有一段时间的初学者,越来越体会到Python的方便之处,它使人能更 多的关注业务本身的逻辑,而不用太纠结语言层面的技巧与细节.然而,随着服务的规模 变得越来越大,如何方便快速地制作与发布一个Python软件包则越来越成为一个让人头疼 地问题,特别是像Openstack这种相对复杂.各种依赖也很多的Python项目,到目前也没有 发现特别完美的解决方案.这里将尝试对Python的包管