前两天,由于系统的架构设计的原因,想通过Java直接访问Hive数据库,对于我这个Java以及Hadoop平台的菜鸟来说,的确是困难重重,不过,还好是搞定了.感觉也不是很麻烦.这篇文章,作为一个感想记录下来.( 作者:yangyang8848) 一.Hive的访问方式 一般情况下,Hive是不能直接Java连接并访问的,后来出现来一个SparkSQL的东东,变得可以通过JDBC的方式访问连接.首先,我先介绍一些从Linux下访问的方法: 1.远程登录到Linux平台: 2.进入到hive数据库中

Kylin提供了标准的ODBC和JDBC接口,能够和传统BI工具进行很好的集成.分析师们可以用他们最熟悉的工具来享受Kylin带来的快速.我们也可以对它进行定制开发报表等,把kylin当做数据库服务器就行了. 首先我们来看一下连接Kylin的URL格式为: jdbc:kylin://<hostname>:<port>/<kylin_project_name> 注: 如果“ssl”为true话,那么上面的端口号应该为Kylin服务的HTTPS端口号. kylin_proj

JavaWeb------ 第四章 JDBC数据库访问技术 在JavaWeb应用程序中数据库访问是通过Java数据库连接(JavaDateBase Connectivity简称JDBC)数据库的链接一般使用两种方法,一种是通过JDBC驱动程序直接连接,一种是通过连接池. (1)JDBC的体系结构 1.数据库驱动程序 实现了应用程序和某个数据库产品之间的接口,用于向数据库提交SQL请求. 2.驱动程序管理器(DriverManager) 为应用程序装载数据库驱动程序 3.JDBC API 提供了一

不多说,直接上干货! • 配置: – impala.driver=org.apache.hive.jdbc.HiveDriver – impala.url=jdbc:hive2://node2:21050/;auth=noSasl – impala.username= – impala.password= • 尽量使用PreparedStatement执行SQL语句: – 1.性能上PreparedStatement要好于Statement – 2.Statement存在查询不出数据的情况 下面

使用jdbc的方式访问kylin cube的数据 引用kylin相关的jar包 <dependency> <groupId>org.apache.kylin</groupId> <artifactId>kylin-jdbc</artifactId> <version>1.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apach

HiveServer 查看/home/hadoop/bigdatasoftware/apache-hive-0.13.1-bin/bin目录文件,其中有hiveserver2 启动hiveserver2,如下图: 打开多一个终端,查看进程 有RunJar进程说明hiveserver正在运行: beeline 启动beeline 连接到jdbc !connect jdbc:hive2://hadoop-001:10000 hadoop hadooporg.apache.hive.jdbc.Hive

先解释一下几个名词: metadata :hive元数据,即hive定义的表名,字段名,类型,分区,用户这些数据.一般存储关系型书库mysql中,在测试阶段也可以用hive内置Derby数据库. metastore :hivestore服务端.主要提供将DDL,DML等语句转换为MapReduce,提交到hdfs中. hiveserver2:hive服务端.提供hive服务.客户端可以通过beeline,jdbc(即用java代码链接)等多种方式链接到hive. beeline:hive客户端链

SparkSQL访问Hive源,MySQL源 一.SparkSQL访问Hive源 软件环境 SparkSQL命令行模式可以直接连接Hive的 Java程序SparkSQL连接Hive 二.SparkSQL访问MySql源 Spark环境 添加依赖 创建SparkSession 访问Mysql方式1: 访问Mysql方式2: 作者:黑暗行动 一.SparkSQL访问Hive源 软件环境 hadoop2.7.6 spark-2.3.0 scala-2.11.12 hive-2.1.1 SparkSQ

Hive命令执行 打开任意一个安装了hive的服务器,进入hive bin 路径,可以看到存在以下文件(仅展示部分): -rwxr-xr-x 1 root root 1297 Jun 28 14:29 beeline -rwxr-xr-x 1 root root 2487 Jun 28 14:29 beeline.cmd -rwxr-xr-x 1 root root 9627 Nov 18 11:21 hive -rwxr-xr-x 1 root root 8365 Jun 28 14:29 h

背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.map.baidu.com 需要解析的规则:"result":{"location":{"lng":120.25088311933617,"lat":30.310684375444877}, "confidence&quo

自从Hive0.13.0开始,使用HiveServer2 的jdbc方式创建udf的临时函数的方法由: ADD JAR ${HiveUDFJarPath} create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5'; 改为:     create TEMPORARY function md5  as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5' USING JAR ${HiveUDFJa

启动ThriftJDBCServer: cd $SPARK_HOME/sbin start-thriftserver.sh & 使用jdbc访问ThriftJDBCServer代码段: package com.luogankun.spark.sql import java.sql.DriverManager import java.sql.Connection import java.sql.PreparedStatement /** * JDBC代码访问Thrift JDBC Server *

在spark集群中执行./spark-shell时报以下错误: 18/07/23 10:02:39 WARN DataNucleus.Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)18/07/23 10:02:39 WARN metastore.HiveMetaStore: Retrying creating default database after error: Error

一. SpringEL入门 Spring动态语言(简称SpEL) 是一个支持运行时查询和操作对象图的强大的动态语言,语法类似于EL表达式,具有诸如显示方法和基本字符串模板函数等特性. 1. 准备工作 需要导入jar包 spring-expression.jar maven项目pom文件添加: <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-expression<

jdbc数据访问技术 1.JDBC如何做事务处理? Con.setAutoCommit(false) Con.commit(); Con.rollback(); 2.写出几个在Jdbc中常用的接口 preparedStatement, callableStatement, statement, Connection, ResultSet 3.简述你对Statement,PreparedStatement,CallableStatement的理解 statement用于执行静态 SQL 语句并返回

一.创建一个数据库和若干表,并导入相关信息.这里以我之前使用的一个图书系统的数据库为例子. 首先假设已经安装并配置好Mysql.(建议大家安装WAMP,也就是安装完这个,就相当于安装了Mysql,PHPAdimin,Apache这三个软件,以后采用php,apache搭建动态网站服务器的方式访问数据库时候需要用到这几个软件,以后会另外写一篇文章,在此不多说). (一)进入Mysql Command Line Client客户端,创建一个名为"LibrarryDB"的数据库. creat

我们在写代码的时候应该一边写一边测试,这样的话可以尽快的找到错误,在代码写多了之后去找错误的话不容易给错误定位 传统方式访问数据库 1:创建一个Maven web项目 2:修改pom.xml为以下内容 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="h

SpringBoot系列之JDBC数据访问 New->Project or Module->Spring Initializer 选择JDBC和mysql驱动,为了方便测试web等等也可以选上 项目创建成功之后,会自动配上如下的配置: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactI

JDBC本质:官方定义了一套操作所有关系型数据库的规则(接口),各个数据库厂商实现这个接口,提供数据库驱动jar包. 我们可以使用这套接口(JDBC)编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类. 任何一个Java应用程序使用JDBC API访问数据库,其基本工作可以分为5个步骤: (1)加载JDBC驱动程序: (2)建立数据库连接: (3)创建操作数据库SQL的Statement.PreparedStatement或CallableStatement对象: (4)执行语句并分析执行结果: (5

使用原生JDBC方式对数据库进行操作,包括六个步骤: 1.加载JDBC驱动程序 在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM.可以通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现,成功加载后,会将Driver类的实例注册到DriverManager类中. 代码如下: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Class.forName()方法内部实现包括两部分:类加载.类初始化. 1