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喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 01 算法起源 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 .该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型.粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上,利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得最优解.

深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积? 卷积的定义 从数学上讲,卷积就是一种运算,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分.级数,所以看起来觉得很复杂. 我们称 其连续的定义为: 其离散的定义为: 这两个式子有一个共同的特征: 这个特征有什么意义呢? 我们令,当n变化时,只需要平移这条直线 在上面的公式中,是一个函数,也是一个函数,例如下图所示即 下图即 根据卷积公式,求即将变号为,然后翻转变成,若我们计算的卷积值, 当n=0时: 当n=1时:

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GPU加速计算 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI.数据分析和高性能计算 (HPC),在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战.作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎,A100 可以高效扩展,系统中可以集成数千个  A100 GPU,也可以利用 NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 技术将每个 A100 划分割为七个独立的 GPU 实例,以加速各种规模的工作负载.第三代 Tensor Core 技术为各种工作负载的更多精度水平提供加速支持,缩短获取

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php接口数据加密.解密.验证签名 代码非常easy,这里就不多废话了,直接奉上代码 <?php /** * 数据加密.解密.验证签名 * @edit http://www.lai18.com * @date 2015-07-08 **/ //header('Content-Type: text/xml; charset=utf-8'); include_once(dirname(dirname(__FILE__)).DIRECTORY_SEPARATOR.'phpsec'.DIRECTORY_

Redis:安装.配置.操作和简单代码实例(C语言Client端) - hj19870806的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET Redis:安装.配置.操作和简单代码实例(C语言Client端) 分类: redis 学习 2013-03-27 09:37 635人阅读 评论(0) 收藏 举报   Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于 其中0,代表此key不存在;1代表存在.  redis客户端(C语言) 上面介绍了redis 安装和简单使用操作,下面,我们来介

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你应该知道的.net平台下socket异步通讯(代码实例) 1,首先添加两个windows窗体项目,一个作为服务端server,一个作为客户端Client 2,然后添加服务端代码,添加命名空间,界面上添加TextBox控件 using System.Net; using System.Net.Sockets; 3,FormLoad方法添加代码 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { IPEndPoint epServer = n

这篇文章主要介绍了Java生成MD5加密字符串代码实例,本文对MD5的作用作了一些介绍,然后给出了Java下生成MD5加密字符串的代码示例,需要的朋友可以参考下   (1)一般使用的数据库中都会保存用户名和密码,其中密码不使用明码保存.     有时候用MD5密码,很多语言都提供了将字符串生成为MD5密码的方法或函数.MD5的加密算法是公开的.     有时候也可以用自己的字符串加密算法,这种加密算法是只有自己知道的. (2)破解MD5的过程就是先算好大量或者所有可能的字符串的MD5数值,之后进

一.接口说明文档 环境准备: 安装火狐 安装插件: httprequester https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/httprequester/ 接口返回码: 接口返回code说明: '00' : 成功 '01':用户已存在 '02':参数不合法 '03':参数错误(1.用户信息错误 2.参数错误,数据库中不存在相应数据) '999':未知错误,看后台日志 请求接口例子: Md5计算网站: http://md5jiami.51240.co

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01 什么是禁忌搜索算法? 1.1 先从爬山算法说起 爬山算法从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较. 如果当前节点是最大的,那么返回当前节点,作为最大值 (既山峰最高点):反之就用最高的邻居节点来,替换当前节点,从而实现向山峰的高处攀爬的目的.如此循环直到达到最高点.因为不是全面搜索,所以结果可能不是最佳. 1.2 再到局部搜索算法 局部搜索算法是从爬山法改进而来的.局部搜索算法的基本思想:在搜索过程中,始终选择当前点的邻居中与离目标最近者的方向搜索.同样,局部搜索得到的解不一定是最优