一般来说, 一行就是一条语句, 但有时语句过长不利于阅读, 一般会写成多行的形式, 这时需要在换行时使用反斜杠: \ name = "Lilei" age = 23 gender = "boy" str = "Hello, my name is " + \ name + \ ". I'm " + \ str(age) + \ "years old " + \ gender print(str) # Hell

一.注释Python中单行注释以 # 开头,实例如下: # 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释 输出结果为: ======================= RESTART: E:/python/change.py ======================= Hello, Python! 多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """:实例如下: # 第一个注释 # 第二个注释 ''' 第三注释 第四注释

Python按行读取文件 学习了:https://www.cnblogs.com/scse11061160/p/5605190.html file = open("sample.txt") for line in file: pass # do something file.close() 学习了:https://blog.csdn.net/ysdaniel/article/details/7970883 去除换行符 for line in file.readlines(): line

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在近半年的 Python 命令行旅程中,我们依次学习了 argparse.docopt.click 和 fire 库的特点和用法,逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变. 本文作为本次旅程的终点,希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比,总结它们的异同点和使用场景,以期在应对不同

物理行是你在编写程序时所看见的. 逻辑行是Python看见的单个语句.Python假定每个物理行对应一个逻辑行 . 默认地,Python希望每行都只使用一个语句,这样使得代码更加易读. 如果你想要在一个物理行中使用多于一个逻辑行,那么你需要使用分号(;)来特别地标明这种用法.分号表示一个逻辑行/语句的结束. 例如: i = 5 print i 与下面这个相同: i = 5; print i; 同样也可以写成: i = 5; print i; 甚至可以写成: i = 5; print i 然而,我

python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin

# 条件判断(if)语句: # 语法1: if 条件表达式 : 单行语句 # 语法2: if 条件表达式 : # 代码块(多行语句) # 执行的流程:if语句在执行时,会先对条件表达式进行求值判断, # 如果为True,则执行if后的语句 # 如果为False,则不执行 num = 10 if num > 8 : print('num比8大') if num > 8 : print('代码块中第一行输出') print('代码块中第二行输出') print('代码块中第三行输出') if 2

Python之with语句 在Python中,我们在打开文件的时候,为了代码的健壮性,通常要考虑一些异常情况,比如: try: ccfile = open('/path/data') content = ccfile.readlines() ccfile.close() except IOError: log.write('no data read\n') 我们将真正干活的代码扔到try语句块中,如果文件操作出现异常,则写一条错误日志: 考虑一种情况,如果文件打开成功,但readlines()调

写过多线程程序的人肯定对各种锁很熟悉,尤其是下面这种代码 def lock_usage: lock.Lock() if(...) : lock.Unlock() return lock.Unlock() return 为了避免造成死锁,需要在每个return语句之前都释放锁.像上面的代码中,如果代码的执行路径很多,代码中就会包含大量的unlock语句,代码混乱还是小事儿,如果万一忘掉了unlock,就是个潜在的危险.除了锁之外,包括文件描述符的关闭等涉及到资源释放的操作都会有这种问题.为了解决内

今天,在完成一个小的python习题,习题的主要内容是读取一个帮助模块,并保存到本地文件. 知道是用pydoc进行模块的读取,但是在windows系统下,调用os模块之后,结果总是为空. 核心语句: helpfile = os.popen('pydoc %s' %module).read() 此语句在Linux下可以正常运行,结果正常. 后来发现,在Windows下,该修改为: helpfile = os.popen('python -m pydoc %s' %module).read() 命令

Python版本:Python 3.6.1 0x01 命令行交互 在交互式环境的提示符>>>下,直接输入代码,按回车,就可以立刻得到代码执行结果.现在,试试输入100+200,看看计算结果是不是300: >>> 100 + 200 300 让Python打印出指定的文字,可以用print()函数,然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来,但不能混用单引号和双引号: >>> print("Hello World!") Hello

当写一个Python脚本时经常会遇到不同参数不同功能的情况,如何做一个更好看的命令帮助信息以及对命令参数解析呢? 这就需要使用argparse模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import argparse __metaclass__ = type class Inventory: def __init__(self): self._read_cli_args() if self._args

小C新建了一个站,确切的说是复制,出于seo考虑,决定清空所有文章,那么dedecms清空所有文章怎么操作?sql语句如何写呢?特别提醒:修改之前一定要先做好备份,以防万一!下面的语句在迫不得已的情况下才进行,小白切勿轻易操作!操作方法是:点击系统-系统设置-SQL命令行工具,选择多行命令,黏贴如下代码 delete from dede_addonarticle; delete from dede_addonimages; delete from dede_archives; delete fr

孤荷凌寒自学python第七十八天开始写Python的第一个爬虫8 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天止基本完成了对docx模块针对word文档的段落对象的操作的学习,并通过函数封装,使得可以轻松一点直接向word文档中添加一个或多个段落文本并且设置段落的格式. 由于学习时间有限,今天的函数没有完全完成. 一.修改了之前自定义的批量添加word文档段落的函数 ``` def addPToDocx(f,strp,strfont=

except: #捕获所有异常 except: <异常名>: #捕获指定异常 except:<异常名1,异常名2):捕获异常1或者异常2 except:<异常名>,<数据>:捕获指定异常及其附加的数据 except:<异常名1,异常名2>:<数据>:捕获异常名1或者异常名2,及附加的数据库 常用异常名: 异常名    描述 AttributeError 调用不存在的方法引发的异常 EOFError     遇到文件末尾引发的异常 Impor

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在本系列前面四篇文章中,我们介绍了 argparse 的方方面面.它无疑是强大的,但使用方式上略显麻烦.需要先设置解析器,再定义参数,再解析命令行,最后实现业务逻辑. 而今天要介绍的 docopt 则是站在一个全新的视角来审视命令行.你可曾想过,一个命令行程序的帮助信息其实已然包含了这个命令

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

关于Click? 说下 Click 模块是干啥的,简单说,它就是把我们的 Python 脚本的一些函数,通过 添加带有 Click 关键字的装饰器进行装饰进而将函数调用的形式转化为命令行传参的形式然后执行.听不懂也没关系,我们会一步一步来,基本上按照我的实际应用情况来写的. 本文不会涉及太多复杂的语法和理论,将会用通俗的语言和大家进行分享. 安装 python3 -m pip install click 一个简单的例子 首先我们创建一个demo.py import click #(1) @cli

Python for 循环语句:遍历任何序列的项目,可以是字符串.列表.元组.字典.集合对象. 流程图: 第一种: ''' for 迭代对象 in 序列: 代码块(一行语句或多行代码) ''' 第二种: ''' for 迭代对象 in 序列: 代码块(一行语句或多行代码) else: 代码块(一行语句或多行代码) '''  示例: 第一种: for i in range(4): print(i) # # # # # 字符串 strs = "Hello World." for i in

问题描述如下: 在go中使用cmd调用python命令行 cmd := exec.Command("python", "dimine/Kriging/matrix.py",a) 当后面的参数a的数量级过大时,比如我的情况是a是一个3000*3000的矩阵,这时参数量级太大了,无法传递会报如下错误: unexpected end of JSON input 解决方法如下: 先在go中将a的数据通过io操作写到本地记事本中,再用python读取出来并进行操作.

60行自己动手写LockSupport是什么体验? 前言 在JDK当中给我们提供的各种并发工具当中,比如ReentrantLock等等工具的内部实现,经常会使用到一个工具,这个工具就是LockSupport.LockSupport给我们提供了一个非常强大的功能,它是线程阻塞最基本的元语,他可以将一个线程阻塞也可以将一个线程唤醒,因此经常在并发的场景下进行使用. LockSupport实现原理 在了解LockSupport实现原理之前我们先用一个案例来了解一下LockSupport的功能! imp