原文出处:http://www.xshellcn.com/xsh_column/suanfa-bpp.html 由用户反应在使用xshell和xftp连接debian 7时出现找不到匹配的outgoing encryption算法的错误提示,本集小编整理了一份解决方法,大家可以试试看. 问题阐述: 在用xshell 4连接debian 7出现找不到匹配的outgoing encryption算法的错误提示 原因分析: 小编试着用xshell 5连接时发现没有出现问题,因此推断可能有两个原因: 1

alert("找不到匹配的outgoing encryption 算法"); 原因,是ssh登录本地终端缓存了相关的安全确认信息: 远端的ssh服务升级后,其对应的加密算法均作了升级.修改: 而本地的缓存安全信息并无更新,导致无法正常登录: 解决方案是 选中aes192-ctr aes128-ctr  aes256-ctr 其中的一个就行.

场景:由于登陆跳板机都是从采用密钥的方式进行登陆的,然后在传输文件的时候报错 报错信息: 解决方案: 点击属性--->选择aes256-ctr加密方式默认这里是没有选择的 再次连接就成功连接上去了 原因分析: 1.升级过ssh的相关依赖组件(openssl).或openssh的版本. 2.xshell的版本过低,没有内置或开启对应的加密算法 因为我使用的是xshell4,之前xshell5被暴露一部分版本有后门 5.0 Build 1322官方版本被植入后门,用5的还需要注意.

题意:给N个容器,每个容器里有一定数目的珍珠,现在Jerry开始在管子上面再放一些珍珠,放上的珍珠数必须是K的倍数,可以不放.最后将容器排序,如果可以做到第i个容器上面有i个珍珠,则Jerry胜出,反之Tom胜出. 思路:数据比较小,所以我是水过的,模拟过程 + 贪心就能过.但正解是二分图匹配,之前没接触过. 二分图匹配:解释一下第二组样例,k = 2; 从左向右,每一个能够匹配 i 的(a),就去掉 i 周围其他的边,然后再也去掉a能指向的边,计算一下共有几个能匹配的,如果是n,则Jerry胜

字符串匹配是字符串的一种基本操作:给定一个长度为 M 的文本和一个长度为 N 的模式串,在文本中找到一个和该模式相符的子字符串,并返回该字字符串在文本中的位置. KMP 算法,全称是 Knuth-Morris-Pratt 算法,以三个发明者命名,开头的那个K就是著名科学家 Donald Knuth .KMP 算法的关键是求 next 数组.next 数组的长度为模式串的长度.next 数组中每个值代表模式串中当前字符前面的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀. Boyer-Moore 算法在实际应

[CSWS2014 Summer School]互联网广告中的匹配和排序算法-蒋龙(上) Fig19,用到了矩阵,这个我没有听太明白,蒋博士也没有详细说明.不过可以明确的一点就是,我们常说的K-means.聚类等技术都是有实际应用价值的,而且我们日常就在使用. Fig20,这个定向广告,就更加接近推荐系统了,根据用户的特征,来投放特定的广告,这样回报率会高一点. Fig21,这里定向方式,也就是一些特征,可以利用用户的人口属性.地理位置.上网的行为等等.这个重定向,其实大家每天都在接受着重定向广

Rain on your Parade Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 655350/165535 K (Java/Others)Total Submission(s): 2154    Accepted Submission(s): 662 Problem Description You’re giving a party in the garden of your villa by the sea. The pa

引言 字符串的模式匹配是一种经常使用的操作. 模式匹配(pattern matching),简单讲就是在文本(text,或者说母串str)中寻找一给定的模式(pattern).通常文本都非常大.而模式则比較短小.典型的样例如文本编辑和DNA分析. 在进行文本编辑时,文本一般是一段话或一篇文章,而模式则经常是一个单词.若是对某个指定单词进行替换操作,则要在整篇文章中进行匹配,效率要求肯定是非常高的. 模式匹配的朴素算法 最简单也最easy想到的是朴素匹配.何为朴素匹配,简单讲就是把模式串跟母串从左

在链接的属性(SSH -> 安全性) 的加密算法列表中选择 aes256-ctr, mac加密列表中选择hmac-sha2-256,保存即可 To enable hmac-sha2-256 and aes256-ctr go to the SSH > Security page in the session properties. Click the Edit button for Encryption and MAC. Make sure everything is selected for

题意: 有n个蚂蚁n棵树,蚂蚁与树要配对,在配对成功的一对之间连一条线段,要求所有线段不能相交.按顺序输出蚂蚁所匹配的树. 思路: 这个题目真是技巧啊,不能用贪心来为每个蚂蚁选择最近的树,这样很可能是相交了的. 整体最优能让每条线段不相交,证明: 假设a1-b1与a2-b2相交.则dis(a1,b1)+dis(a2,b2)>=dis(a1,b2)+dis(a2,b1).如果我们所决定的最优匹配是按照整体距离最短来匹配的,那么dis(a1,b1)+dis(a2,b2)必定小于dis(a1,b2)+

点击打开链接 最大权匹配 KM算法 算法步骤: 设顶点Xi的顶标为a[i],顶点Yi的顶标为b[i] ⅰ.初始时.a[i]为与Xi相关联的边的最大权值.b[j]=0.保证a[i]+b[j]>=w(i,j)成立 ⅱ.当相等子图中不包括完备匹配时,就适当改动顶标以扩大相等子图,直到找到完备匹配为止 ⅲ.改动顶标的方法 当从Xi寻找交错路失败后,得到一棵交错树,它的全部叶子节点都是X节点.对交错树中X顶点的顶标降低d值,Y顶点的顶标添加d值,对于图中全部的边(i,j), 能够看到: i和j都不在交错树

定义 如果一个图\((E,V)\)的顶点集\(E\)能够被能够被分成两个不相交的集合\(X,Y\),且每一条边都恰连接\(X,Y\)中的各一个顶点,那么这个图就是一个二分图. 容易得知,它就是不含有奇数环的图(这个等价定义有时候很重要). 一个匹配是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点.顾名思义可以得到一个图的最大匹配的定义.特别地,如果一个图的某个匹配中,所有顶点都是匹配点,那么它是一个完美匹配. 由完美匹配和最大匹配这两个定义我们可以得到两类问题: 有没有可能使得所有顶点都被匹配? 一

过山车 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 30799    Accepted Submission(s): 13289 Problem Description RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车了.可是,过山车的每一排只有两个座位,而且还有条不成文的规矩,就是每个女生必须找个个男生做pa

二分图算法包括 匈牙利算法 与 KM算法. 匈牙利算法 在这里写上模板. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 #include<stdio.h> #include<string.h> #define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) ], cnt; int k, m, n; //k为组合数,m为女生人数,n为男生人数 ], master[]; struct Edge { int t

作者:logosG 链接:https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html (讲解的KM算法,特别厉害!!!) KM算法: 现在我们来考虑另外一个问题:如果每个员工做每件工作的效率各不相同,我们如何得到一个最优匹配使得整个公司的工作效率最大呢? 这种问题被称为带权二分图的最优匹配问题,可由KM算法解决. 比如上图,A做工作a的效率为3,做工作c的效率为4......以此类推. 不了解KM算法的人如何解决这个问题?我们只需要用匈牙利算法找到所有的最大匹配,比较

Iterative Closest Point (ICP) [1][2][3] is an algorithm employed to minimize the difference between two clouds of points. 点云匹配分类法(1) •全局匹配算法 Globe •局部匹配算法Local Salvi, J. (2007). "A review of recent range image registration methods with accuracy evalu

---------------------以上转自ByVoid神牛博客,并有所省略. [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大或最小.二分图的带权匹配与最佳匹配不等价,也不互相包含. 我们可以使用KM算法实现求二分图的最佳匹配.可以参考tianyi的讲解.KM算法可以实现为O(N^3). [KM算法的几种转化] KM算法是求最大权完备匹配

Marriage Match II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1608    Accepted Submission(s): 566 Problem Description Presumably, you all have known the question of stable marriage match. A

The Windy's Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4158   Accepted: 1777 Description The Windy's is a world famous toy factory that owns M top-class workshop to make toys. This year the manager receivesN orders for toys. The man

过山车 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9745    Accepted Submission(s): 4294 Problem Description RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,最终能够坐上梦寐以求的过山车了.但是,过山车的每一排仅仅有两个座位,并且还有条不成文的规矩,就是每一个女生必须找个个男生做p