1.Table 内部表 1).与数据库中的Table在概念上是类似的 2).每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据 3).所有的Table数据(不包括 External Table) 都保存在这个目录中 4).删除表时,元数据与数据都会被删除 5).建表: 2.Partition 分区表 1).Partition 对应于数据库的Partition列的密集索引 2).在Hive中,表中的一个Partition对应于表下的一个目录,所有的Partition的数据都存储在对应的目录中.

整理一下视图和表的区别 区别: 1.视图是已经编译好了的sql,表不是 2.视图没有实际的物理存储记录,表有 3.视图是逻辑概念,表可以进行修改 5.表是内模式,视图是外模式 6.视图是我们查看表的方法,视图不让用户接触数据表,用户也就不知道表结构 7.表属于全局模式中的表,是实表,视图属于局部模式的表,是虚表. 8.视图建立.删除只影响视图本身,不影响表

两者的区别: (1)视图是已经编译好的 SQL 语句,是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,而表不是. (2)视图没有实际的物理记录,而基本表有. (3)表是内容,视图是窗口. (4)表占用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它 进行修改,但视图只能用创建的语句来修改. (5)视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些 SQL 语句的集合.从安全的角度来说,视图可以防止用户接触数据表,因而用户不知道表结构. (6)表属于全局模式中的

1.视图是数据库数据的特定子集.可以禁止所有用户访问数据库表,而要求用户只能通过视图操作数据,这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响. 2.视图是抽象的,他在使用时,从表里提取出数据,形成虚的表. 不过对他的操作有很多的限制 . 3. 而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它. 4.视图有时会对提高效率有帮助.临时表几乎是不会对性能有帮助,是资源消耗者. 5.视图一般随该数据库存放在一起,临时表永远都是在tempdb里的. 6.视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增.删.改.,存

1. 内部表 create table test (name string , age string) location '/input/table_data'; 注:hive默认创建的是内部表 此时,会在hdfs上新建一个test表的数据存放地 load data inpath '/input/data' into table test ; 会将hdfs上的/input/data目录下的数据转移到/input/table_data目录下.删除test表后,会将test表的数据和元数据信息全部删

   1.hive 的导入导出 1.1 hive的常见数据导入方法 1.1.1 从本地系统中导入数据到hive表 1.创建student表 [ROW FORMAT DELIMITED]关键字,是用来设置创建的表在加载数据的时候,支持的列分隔符.[STORED AS file_format]关键字是用来设置加载数据的数据类型,默认是TEXTFILE,如果文件数据是纯文本,就是使用 [STORED AS TEXTFILE],然后从本地直接拷贝到HDFS上,hive直接可以识别数据. 2本地创建文件

相信很多用户都用过关系型数据库,我们可以在关系型数据库里面创建表(create table),这里要讨论的表和关系型数据库中的表在概念上很类似.我们可以用下面的语句在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, > tele string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEX

hive 内部表: hive> create table soyo55(name STRING,addr STRING,money STRING) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; hive> load data local inpath '/home/soyo/桌面/4.txt' into table soyo55; 表中的数据到底存放在HDFS的什么地方?其实在Hive的${HIVE_HOME

### 读取hive的表结构,生成带comment的视图建表语句 # 读取配置文件中的表并进行遍历 grep -v '^#' tablesFile|while read tableName do status= viewName=$(echo ${tableName}|sed "s/^dwd_/dwd_cms_out_l_/i"|sed "s/^dws_/dws_cms_out_l_/i"|sed "s/^ads_/ads_cms_out_l_/i&quo

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 为什么需要使用视图 Kylin在使用的过程中使用hive作为cube的输入,但是有些情况下,hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求,例如有些列的值需要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候在创建hive表时为了图方便,hive中的所有列都被定义成了string,因此很多情况下在使用Kylin之前需要对hive上的数据格式进行适当的修剪,但是使用alter table的方式修改

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_

视图 视图是由从数据库的基本表中选出来的数据组成的逻辑窗口,它与基本表不同的是,视图是一个虚表.数据库中只存放视图的定义,而不存放视图包含的数据,这些数据仍存放在原来的基表中.所以基表中的数据如果发生改变,从视图中查询出的数据也随之改变. 视图是一个虚表,他是通过执行SQL查询所产生的.视图以select命名存储于数据字典当中.每当SQL查询包含有视图名称的时候,数据库管理系统会执行在视图定义当中所包含的查询,以建立其虚拟结果表.该结果表可以当做查询其余部分的源表使用. 视图可以是建立在一个或多

v$database:数据库的信息,如数据库名,创建时间等. v$instance 实例信息,如实例名,启动时间. v$parameter 参数信息,select * from v$parameter where name like '%name'  ----> show parameter name(sqlplus中执行) v$process 运行的进程的信息,如PID,SPID,以及进程的名字,如SMON,PMON在UNIX的进程名称,在windows中会看到类似ORACLE.EXE (PM

一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore

1.外部表和内部表区别 创建表时:创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径:若创建外部表,仅记录数据所在的路径, 不对数据的位置做任何改变. 删除表时:在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除, 而外部表只删除元数据,不删除数据.这样外部表相对来说更加安全些,数据组织也更加灵活,方便共享源数据. hive默认创建的是内部表 外部表比内部表更加安全 在删除内部表的时候,Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉:而删除外部表的时候,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的!

1.建表 Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name ( [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] )   [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED B

v$database:数据库的信息,如数据库名,创建时间等. v$instance 实例信息,如实例名,启动时间. v$parameter 参数信息,select * from v$parameter where name like '%name'  ----> show parameter name(sqlplus中执行) v$process 运行的进程的信息,如PID,SPID,以及进程的名字,如SMON,PMON在UNIX的进程名称,在windows中会看到类似Oracle.EXE (PM

本章节我们将介绍为什么须要在Kylin创建Cube过程中使用Hive视图.而假设使用Hive视图.能够带来什么优点.解决什么样的问题.以及须要学会怎样使用视图.使用视图有什么限制等等. 1.      为什么须要使用视图 Kylin创建Cube的过程中使用Hive的表数据作为输入源.可是有些情况下,Hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求.比如有些列的值须要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候我们在创建Hive表时为了方便快捷,会将Hive表的全部列的字段类型都定义为string,因

Hive四大表类型内部表.外部表.分区表和桶表 一.概述 总体上Hive有四种表:外部表,内部表(管理表),分区表,桶表.分别对应不同的需求.下面主要讲解各种表的适用情形.创建和加载数据方法. 二.具体内容 1.内部表 创建内部表和加载数据   create table emp_inner(   empno int,   ename string,   job string,   mgr int,   hiredate string,   sal double,   comm double,