作者经历了多次基于HBase实现全量与增量数据的迁移测试,总结了在使用HBase进行数据迁移的多种实践,本文针对全量与增量数据迁移的场景不同,提供了1+2的技巧分享. HBase全量与增量数据迁移的方法 1.背景 在HBase使用过程中,使用的HBase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对业务影响时间也比较长,往往在设计的时间

这几天实现了个Lucene分布式检索的模块,采用的分布式方案是将数据分块,分别生成N个索引文件,放到N个节点上运行.检索时,对每一个节点发出查询请求,将N个节点返回的结果归并,然后生成一个新的结果.如果没看明白,可以看看我的帖子 http://www.iteye.com/topic/212046 ,这个方案同帖子中的思想是一致的. 用这样的方案,遇到的问题是归并过后的结果,同没有归并结果是有一定区别的.在实现这个方案前我也分析过,Lucene使用TF/IDF算法来计算相关度,所以会产生这样的问题

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

一. Hive数据迁移 场景:两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移. 基本思路:Hive表元数据和文件数据export到HDFS文件,通过Distcp将HDFS迁移到另一个集群的HDFS文件,再通过import在新Hive中建表: 1.Hive数据导出 此步骤在原平台执行将Hive表元数据和文件数据export到平台HDFS文件 1) 获得hive表的元数据信息 ret=$(hive -e 'show tables;' | grep -v _es | grep -v _hb | grep

转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3504380.html?utm_source=tuicool SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组 总结: ()如果是一个文件组内只有一个文件 ~~把所有在该文件组内的表删除聚集索引,然后新建聚集索引至新的文件组 ()如果是一个文件组内多个文件 []把某个文件清空转移到其他文件:使用DBCC SHRINKFILE(要移动数据的数据文件逻辑名称,EMPTYFILE) []把该文件组内所有文件内数

4.HBASE数据迁移方案:  4.1 Import/Export  4.2 distcp  4.3 CopyTable  4.4 snapshot 快照方式迁移(以USER_info:user_log_info为例) 1.先在源集群建立该表的快照 hbase(main):003:0> snapshot "USER_INFO:user_log_info","user_log_info_snapshot" 2.在源集群执行: sudo -u hdfs hbase

es集群迁移,大规模迁移过程中,比如我们以当天时间做索引,在新的es集群会存在和老的es集群一样的索引文件名,这个时候用snapshot恢复数据会出现冲突问题.这里我们可以用reindex api来解决: 这里有两种方式使用 1.先在原来的es集群将迁移当天的索引文件名reindex,然后做快照,然后用快照恢复重命名的快照,然后重新reindex恢复 2.先在原来的es集群做快照,然后在新es集群做当日索引文件reindex,然后删除新生成的索引文件,然后从snapshot恢复当日索引文件,然后

最近两年负责 HBase,经常被问到一些问题, 本着吸引一些粉丝.普及一点HBase 知识.服务一点阅读人群的目的,就先从 HBase 日常使用写起,后续逐渐深入数据设计.集群规划.性能调优.内核源码级解析.思考. 数据迁移是 HBase 常见操作需求之一,本文将介绍 HBase 常用的大数据量数据迁移常见的两种方法: 1.DSTCP+ FIX 元数据信息 2.SNAPSHOT 快照导出迁移 DISTCP迁移 DISTCP的思路是,直接通过DISTCP拷贝HBase 的目录文件到目标集群,然后在

原文链接:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

有这么一种迁移海量文件的运维场景:由于现有网站服务器配置不够,需要做网站迁移(就是迁移到另一台高配置服务器上跑着),站点目录下有海量的小文件,大概100G左右,图片文件居多.目测直接拷贝过去的话,要好几天的时间.那么问题来了,这种情况下的网站数据要怎么迁移呢?另外,此网站还在运行中,白天是断然不能停止了,只能运行深夜停掉几个小时. 可以采用的方案如下:1.利用rsync进行同步.这种方法速度会慢,不过好在支持续传,在带宽不高或网站不稳定的情况下强烈建议用此方法:1)先修改一下旧站上传图片的功能,

上一篇说到如果一个索引的mapping设置过了,想要修改type或analyzer,通常的做法是新建一个索引,重新设置mapping,再把数据同步过来. 那么如何实现零停机时间更新索引配置或迁移索引?这就需要用到索引的别名设置. 思路: 1.假设我们的索引是demo_v1,我们定义了一个别名demo,以后所有的操作都用别名demo操作. 2.现在索引demo_v1的mapping设置或者其他一些设置不满足我们的需求了,我们需要修改.新建一个索引demo_v2,同时设置好最新配置. 3.同步索引d

本文介绍Elasticsearch零宕机时间更新索引配置映射内容的方法,包括字段类型.分词器.分片数等.方法原理就是,利用别名机制,给索引配置别名,所有应用程序都通过别名访问索引.重建索引,通过索引原名将原索引导入新建索引.再为新索引配置相同的别名.确认成功导入后,则删掉老索引.实现配置参数更新. 注意: 以下所有操作都是基于一个前提:在建原始索引的时候,给原始索引创建了别名 PUT /my_index_v1         //创建索引 my_index_v1 PUT /my_index_v1

1.添加新节点 2.迁移hdfs和hbase数据: 3.迁移源节点各个服务到新节点: 4.利用HA,包括hdfs,hbase master,resourcemanager的ha实现在线迁移: 5.数据验证,可用性验证:

SQL Server 修改数据库物理文件存在位置 关键词:迁移文件,迁移temp库(这怎么迁移呢,用方法2即可,需要重启实例) 三种均需要离线: 一共分为(1)脱机迁移和(2)在线迁移. (1)迁移方案一(脱机迁移): SQL Server创建新库时,默认会把数据存放在C盘中,一旦 数据库 中的存储数据多了以后,C盘的空间就会所剩无几.解决方案是将存放数据的物理文件迁移到其他盘.具体流程为: 1.将现有的数据库脱机 ALTER DATABASE DB1 SET OFFLINE WITH ROLL

MS SQL 数据库迁移文件,这里说的不是将数据库迁移到另外一台服务器,只是在服务器不同磁盘目录内做迁移.移动数据库文件的情况大致有下面一些: 1: 事先没有规划好,数据库文件或日志文件增长过快,导致某个盘或整个磁盘空间不足,需要移动数据文件或日志文件 2: 纯粹由于业务需求,数据增长过快. 3: 为了更好的IO的性能,需要将数据文件.日志文件分布到不同磁盘,减轻IO压力,提供IO性能. 4:故障恢复.例如,数据库处于可疑模式或因硬件故障而关闭. 案例:现在我在数据库实例中有数据库MyAssis

最近把oracle11g的文件系统库迁移到了asm库上面. 迁移过程大致如下: 最少停机方案: 实例joinpay02 | |数据库joinpay02 需要改动的文件: 数据文件 控制文件 redo文件 过程总结: 拷贝数据文件到asm中(备份)(此步骤时间长) 用joinpay02 生成参数文件pfile 伪实例j01用pfile和joinpay02拷贝过来的的控制文件启动实例到mount状态 伪实例j01:使用rman修改控制文件(指向asm存储内的数据文件和控制文件),并recover数据

如何通过倾斜摄影数据手动配置s3c索引文件? 大家知道,倾斜摄影数据最常见的是OSGB格式,并且是由一个一个的Tile分级文件夹构成的Data文件夹.结构一般如下图所示: 那么,如何才能把模型的各个瓦片整合在一起浏览展示呢?这就需要生成一个索引文件了.下面我给大家一种手动配置s3c文件,在Acute3D Viewer加载的方法. 首先,先随便找一个任意的s3c文件,将其导入到Scene Composer中: 将这个s3c文件中的瓦片信息通过文本编辑的形式打开: 全选复制到Notepad++里,观

文件夹迁移方式一(归档--取消归档):     归档:analytics中选择目录,定位至指定文件夹,更多中选择归档,保存为 .catalog文档:     释放归档: 进入目录管理器,离线方式登陆,定位至迁移的父文件夹,选择文件/取消归档 文件夹迁移方式二:     BIEE 的 web 展现层组件,存放在instances\instance1\bifoundation\OracleBIPresentationServicesComponent      \coreapplication_ob

Java作为世界上最受欢迎的一门编程语言,自然是有原因的.比如说我们可以直接的方便的调用其中的函数来实现我们想要的功能. 一个偶然的机会,我浏览API文档时发现了一个名为FileDialog的类,然后就好奇并进行了查看,结果发现里面大有文章,藉此我是信了一个简单的文件的迁移器.话不多说,请看代码: 首先我们需要一个业务逻辑类,也就是对文件进行操作的类(我们需要注意的是它的构造函数有两个参数,这是为了今后的调用方便而设计的),使用它来方便的帮助我们对文件进行管理: import java.io.B

在众多海外VPS服务商中,老蒋个人认为Linode提供的VPS方案和性价比还是比较高的,尤其目前基础1GB方案仅需10美元每月且全部是SSD固态硬盘,无论是流量还是硬盘大小,基本上可以满足我们大部分用户的需求.按照这样的配置架构方案,即便其他便宜的商家也基本上无法企及,且Linode提供24小时的在线客服,任何技术问题,都可以在几分钟之内得到解答. 老蒋在之前的文章中,已经分享了不少Linode相关的文章/教程,鉴于Linode官方自带面板的强大型,还有很多技巧和应用还需要慢慢分享给大家使用.今