转载:https://www.cnblogs.com/gala/archive/2011/09/22/2184801.html 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(

集合类型    数学上,把set称作由不同的元素组成的集合,集合(set)的成员通常被称作集合元素(set elements).    Python把这个概念引入到它的集合类型对象里.集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键.数学集合转为Python的集合对象很有效,集合关系测试和union.intersection等操作符在Python里也同样如我们所预想地那样工作.    和其他容器类型一样,集合支持用in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数(

续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些

近期发现非常多接口配置都硬编码在souce file中了,于是就看了下python怎么解析配置文件,重构下这一块. 这个应该是早就要作的... 配置文件: [mysqld] user = mysql pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid skip-external-locking old_passwords = 1 skip-bdb skip-innodb users = aa,bb,cc [names] n1 = lzz n2 = orangle n3 =

用法:python extract_tls_flow.py -vr  white_pcap/11/2018-01-10_13-05-09_2.pcap  -o pcap_ssl_flow.txt  >log.txt python dpkt解析ssl流,记录含有client hello到app data的完整ssl 流,同时记录ssl证书: #!/usr/bin/env python from __future__ import absolute_import from __future__ im

判断文件类型在开发中非常常见的需求,怎样才能准确的判断文件类型呢?首先大家想到的是文件的后缀,但是非常遗憾的是这种方法是非常不靠谱的,因为文件的后缀是可以随意更改的,而大家都知道后缀在linux系统下是没有这个概念的,所以仅靠判断后缀无法准确判断一个文件的类型.还有第二种方法是判断文件的头,每种文件在文件的头中会标识这种文件的类型,下面我们来看看如何用python来判断文件的类型. python通过文件头判断文件类型的方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/201708/60061_201708.js 返回的数据如下: 这就尴尬了,直接json.loads是返回错误的. 对比了其他网页返回的——http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&

python struct中的pack unpack pytyon tuple元组 print struct.unpack("!ihb", buffer)  结果为7 //python分析二进制的一种方法 https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/86223384 对应类型

摘要:我们经常需要解析用不同语言编写的数据.Python提供了许多库来解析或拆分用其他语言编写的数据.在此 Python XML 解析器教程中,您将学习如何使用 Python 解析 XML. 本文分享自华为云社区<从零开始学python | 如何在 Python 中解析和修改 XML?>,原文作者:Yuchuan. 我们经常需要解析用不同语言编写的数据.Python提供了许多库来解析或拆分用其他语言编写的数据.在此 Python XML 解析器教程中,您将学习如何使用 Python 解析 XM

今天,我们来聊一聊Python中的鸭子类型(duck typing). 编程语言具有类型概念,例如Python中有数字类型.字符串类型.布尔类型,或者更加复杂的结构,例如元组tuple.列表list.集合set和字典类型dict等等. 根据如何将类型解析并赋值给各种构造(例如变量,表达式,函数,函数参数等),编程语言可以归类为"鸭子类型","结构化类型"或"标称类型". 本质上,分类决定了对象如何被解析并推断为具体的类型. 鸭子测试 鸭子类型(d

原文链接: Python 中的鸭子类型和猴子补丁 大家好,我是老王. Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即使没听过,也大概率写过相关的代码,只不过并不了解其背后的技术要点是这两个词而已. 我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好.但是当我向他们解释完之后,普遍都会恍然大悟:"哦,是这个啊,我用过". 所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术. 鸭子类型 引用维基百科中的一段解释: 鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的

Python 中的枚举类型 摘要: 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.Python 的原生类型(Built-in types)里并没有专门的枚举类型,但是我们可以通过很多方法来实现它,例如字典.类等: WEEKDAY = { 'MON': 1, 'TUS': 2, 'WEN': 3, 'THU': 4, 'FRI': 5

Python XML解析 什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. pyth

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

Python 文本解析器 一.课程介绍 本课程讲解一个使用 Python 来解析纯文本生成一个 HTML 页面的小程序. 二.相关技术 Python:一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,用它可以做 Web 开发.图形处理.文本处理和数学处理等等. HTML:超文本标记语言,主要用来实现网页. 三.项目截图 纯文本文件: Welcome to ShiYanLou ShiYanLou is the first experiment with IT as the core of online ed

原文:C# 获取与解析枚举类型的 DescriptionAttribute System.ComponentModel.DescriptionAttribute 这个 Attribute,经常被用来为属性或事件提供说明,这个说明是可以被本地化的.在一些用户界面中,就可以利用这个 Attribute 提供一些额外的信息,就像 Visual Studio 中所做的,如图 1 所示: 图 1 可以看到,对 AutoSizeMode 的说明,被显示在了下面的框中. 但是,界面中的枚举项就没这么好的待遇了

在互联网无处不在的今天,JSON作为轻量级数据存储格式,被广泛应用到互联网数据传输中.众所周知,JSON由键/值对.对象.数组组成,其中键/值对的值包括以下几种类型: enum ValueType { nullValue = , ///< 'null' value intValue, ///< signed integer value uintValue, ///< unsigned integer value realValue, ///< double value string

前言 写这文章的时候特地查了资料,以确保我没有说错关于Python和PHP的类型机制. 所以这里放一张图,关于强弱类型与动态/静态类型检查的区分 从分类上看,PHP属于弱类型语言,而Python属于强类型语言,为什么可以把这两个语言放在一起呢,因为都是动态类型检查的,也就是定义变量时不用指定类型,解释器会根据赋值进行推断变量的数据类型.并且,最近在做Web和微信开发,同时在使用PHP和Python. 圈粉点 模块/库丰富,这个很好体现,在做Http请求这块,处理Json数据太方便了,构造Json

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象