今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

一,隐藏Nginx软件版本号信息 查看版本号 curl -I 192.168.0.220 HTTP/1.1 200 OK Server: nginx/1.6.2 #这里清晰的暴露了Web版本号(1.6.2)及软件名称(nginx) Date: Wed, 23 Aug 2017 10:45:47 GMT Content-Type: text/html; charset=UTF-8 隐藏版本号 Nginx配置文件nginx.conf中的http标签段内加入“server_tokens off” se

国内的网络连接Anaconda的官方源,速度基本为0,大部分时间是连接不上的.国内清华大学有对应的镜像源,可以更改为对应的源. 命令行中运行以下代码即可添加 Anaconda Python 免费仓库: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.con

如果还没有安装可以参考:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9158715.html 一键更新所有库:conda update --all 清华的源有时候有点小问题,所以换成中科大的: 手动快速换源:(没有vscode的可以使用vi打开) 命令换源:先conda config --remove key value再conda config --add key value 我的配置文件:~/.condarc channels: - https://mirro

在CentOS 7下更改yum源与更新系统. [1] 首先备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup [2] 进入yum源配置文件所在文件夹 [root@localhost yum.repos.d]# cd /etc/yum.repos.d/ [3] 下载163的yum源配置文件,放入/etc/yum.repos.

anaconda是一个python的科学计算的包集合,它提供了一个非常好用的包管理器 conda,类似于pip. 为了速度(不仅为了速度,没有清华源你就被墙了,速度为0),我们使用清华源: 在类unix下的~/.condarc是源的配置. 可以使用: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' conda config --set show_channel_urls

OS: WIN10 加速github.kaggle访问 使用站长DNS工具(http://tool.chinaz.com/dns) 查询响应速度最快的网站服务器IP,将网站服务器IP和域名添加到电脑hosts文件(WIN10路径:C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts).如 github.com查询访问最快网站服务器IP为192.30.255.113,则在hosts添加以下行: 192.30.255.113 github.com Kaggle同理: 35.24

git仓库迁移 我们有时候需要迁移git仓库,但又想保留每次commit的记录,所以我们只需要更改git remote [源]的问题即可 首先查看你的remote的地址 git remote -vv origin 是自己远程仓库的分支,upstream是远程主仓库的分支 我们采用先删除后增加 git remote rm upstream // 删除远程仓库源地址 git remote add upstream [需要更换远程仓库的git地址] // 添加分支 然后我们就把本地代码进行提交 git

2019.4.24更新: 清华源停止维护了(见:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/close-anaconda-service/).以下方法不再适用. 经测试,目前不需要换源速度也可以接受. ==================================== conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda c

推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html 另外,记录几个自己遇到的问题 首先是换源.无论是安装包还是安装后更新python包,从官网下载都是龟速,建议从清华大学镜像站直接下载.  显示镜像源: conda config --show channel 添加新的镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

在修改source.list前,最好先备份一份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old 执行命令打开source.list文件 sudo gedit /etc/apt/sources.list 复制源 # deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xenial main restricted deb-src http:/

Anaconda配置清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 查找软件 anaconda search -t c

一.通过系统更换源 第一步:备份原来的源文件cd /etc/apt/  然后会显示下面的源文件sources.list输入命令sudo cp sources.list sources.list.bak就是将sources.list备份到sources.list.bak第二步:替换源阿里云源的文件    deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse      deb http://m

1) 备份原来的源 cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.old 2) 用下面的文件覆盖 /etc/apt/source.list # 163(非教育网推荐) deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise main restricted deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise main restricted deb http://mirrors.163

最近用apt-get安装软件总是提示列表无法全部更新,导致一些软件安装不上,下面我们通过讲/etc/apt/sources.list里为阿里源,实现访问. 第一步: 备份/etc/apt/sources.list 第二步: 用阿里源替换里面的内容(其他源可以自己百度) deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #Added by software-properties deb http://mirrors.al

很多时候,比如网络不给力,连接超时.防火墙阻挡等等各种原因,我们可能无法从Python官方的PyPi仓库进行pip安装,这时候可以选择国内的第三方源,推荐使用豆瓣源,速度不错. 使用方法: pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pillow 需要注意的是,除了最后的pillow用你所期望的库名替代外,前面的参数都是固定写法,包括参数顺序.

composer config -g repo.packagist composer https://repo.packagist.org

1.查看当前使用的源: yum repolist all 阿里源网址,使用方法点右边的帮助可以看到:https://opsx.alibaba.com/mirror 2.更改源: 第一步:备份你的原镜像文件,以免出错后可以恢复. mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 第二步:下载新的CentOS-Base.repo 到/etc/yum.repos.d/ wget -O /etc/y

修改后样式: 第一步:实现功能. 更改源码部分ligerui.all.js文件 读源代码,发现ligerui底部工具条是这样实现的(ps:注释部分为源码) _render: function () { var g = this, p = this.options; g.grid = $(g.element); g.grid.addClass("l-panel"); var gridhtmlarr = []; gridhtmlarr.push(" <div class='

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana