测试环境很简单,一面墙,红色方块不停向前 然后,由于刚体是FixedUpdate执行的,把FixedUpdate执行间隔调慢一些方便Debug: OK,下面还原一次经典的穿透问题: 测试脚本: void Update() { transform.Translate(, , * Time.deltaTime); } OK,然后我测试了几种方法,最后发现直接改速率最为有效,AddForceAtPosition虽然也可以但是不常用:(注释掉的方法都测试失败,碰撞检测"连续/非连续"都测过)

缓存雪崩如何解决? 缓存穿透如何解决? 如何确保Redis缓存的都是热点数据? 如何更新缓存数据? 如何处理请求倾斜? 实际业务场景下,如何选择缓存数据结构 缓存雪崩 缓存雪崩简单说就是所有请求都从缓存中拿不到数据,比如大批量数据同一时间过期.对于大批量数据同时过期的场景,可以为数据设置过期时间指定一个时间范围内的随机值,比如一天到一天零一小时之间的随机值,但不适用于集合类型,比如hash. 还有小数场景,比如高峰流量导致Redis集群崩溃:未配置持久化的redis无从节点Cluster集群重启

转载自: https://blog.csdn.net/qq_35433716/article/details/86375506 如何解决缓存雪崩?如何解决缓存穿透?如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): 但是,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过

在进行开发过程中,当两个都具有碰撞体和刚体的 游戏物体进行接触之后,或多或少都会出现相互作用力,对于体验有一定的影响. 需要在FixedUpdate(间隔固定的时间调用,不受游戏帧率的影响)  当中 添加 :  GetComponent<Rigidbody>().velocity = Vector3.zero; 避免游戏物体之间的作用力

回答一 穿透(点穿)是在mobile各种浏览器上发生的常见的bug.可能是由click事件的延迟或者事件冒泡导致. 移动web开发常用的Zepto库中的touch和tap事件就会有点穿的bug(Zepto的事件都绑在Document上). 解决方案 1.使用fastclick,这个可以非常完美的解决点穿问题. 2.在touchend事件回调中加入preventDefault, 并在下一层中加上pointer-events:none. 回答二 移动端的click都是touch之后,才会模拟触发.

刚体属性(rigidbody)标明物体受物理影响,包括重力,阻力等等. mass为重量,当大质量物体被小重量物体碰撞时只会发生很小的影响.. Drag现行阻力决定组件在没有发生物理行为下停止移动的速度(可理解为空气阻力),用来计算线性速度的阻力值 angular Drag 旋转阻力影响组件停止旋转的速度,可以确定组件旋转的快与慢. Use Gravity 重力的设定可以在主菜单的edit->projectsetting->physics找到 is Kinematic决定组件是否被物理行为影响.

Dillon|2014-02-12 10:00|5899次浏览|Unity(280)0 3d游戏中当2个片元距离近裁减平面 w  落在同一个区间的时候,他们的深度是相等的. 最终你所看到的结果,就是下面的这种样子: 注意到蓝色线框里面. 要解决这个问题, 你只要google 或者去 beyond3d,等论坛,搜索 depth fighting ,得到的答案往往就是设置深度偏移. OpenGL : Polygon offset. D3D: Depth Bais. 拿OpenGL 来说,就是对有存在

在滚动条的层上面加上-webkit-overflow-scrolling:touch;样式即可解决!

错误提示(需得打开编辑器log文件才能看到全部log,Unity3d只显示一部分): Error building Player: CommandInvokationFailure: Unable to convert classes into dex format. See the Console for details. C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_05\bin\java.exe -Xmx2048M -Dcom.android.sdkmanager.tool

缓存穿透: 认识 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透. 解决办法: 对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃.还有最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力. 也可以采用一个更为简单粗暴的方法,如果一个查询返回的数据为

缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 比如一个雪崩的简单过程: 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3.redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库 4.mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机 5.由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务,这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩,最后网站彻底崩溃. 如何预防缓存雪崩: 1.缓

缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 比如一个雪崩的简单过程: 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3.redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库 4.mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机 5.由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务,这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩,最后网站彻底崩溃. 如何预防缓存雪崩: 1.缓

一.缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis): 1.提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2.提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了. 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,将已经过期的键值对删除,它采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除.

前言 Unity容器的思想起始于我在为Web Client Sofitware Factory项目工作的时候,微软的patterns&practices团队已经使用依赖注入的概念好几年了在那时候,最著名的是Composite Application Block(CAB).它也是Enterprise Library 2.0的核心配置,当我们开始为web装备组件应用程序的时候它又一次成为了中心(一个以CWAB闻名的库). 我们的目标一直是促进依赖注入的概念做为一个建立松散耦合系统的方式.然而,那时候

Before you learn about dependency injection and Unity, you need to understand why you should use them. And in order to understand why you should use them, you should understand what types of problems dependency injection and Unity are designed to hel

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): <figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: %; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-h

1.破解安装问题:unity 安装破解提示partern not found 可能和安装了多个版本有关,删除了c下的unity目录也没有解决,试着重新安装也不能破解, 破解的软件的方式是生成lisence,修改exe文件使得二者对应,在网上找到了2017.3版本的exe文件和对应的luf文件,替换掉安装目录下的文件即可 对应的链接是 www. ddooo. com/softdown/107101.htm 安装对应的unity版本 https://unity3d.com/cn/unity/qa/p

一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义.    图-1:缓存穿透模型 缓存穿透问题可能会使后端存储负载加大,由于很多后端存储不具备高并发性,甚至可能造成后端存储宕掉.通常可以在程序中分别统计总调用数

(拼多多问:Redis雪崩解决办法) 导读:互联网系统中不可避免要大量用到缓存,在缓存的使用过程中,架构师需要注意哪些问题?本文以 Redis 为例,详细探讨了最关键的 3 个问题. 一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去

网页浏览Unity3D制作的效果时,出现提示"安装unity web player".解决办法如下: →在浏览器中输入:chrome://flags/#enable-npapi 在NPAPI中,点击"启用".在Native  Client中,点击"启用". →在浏览器中输入:chrome://restart →依然出现提示:unity failed to download data file →清除缓存再刷新,解决问题