ActiveMQ from version 5.4 has an optional persistent scheduler built into the ActiveMQ message broker. It is enabled by setting the broker schedulerSupport attribute to true in the xml configuration. An ActiveMQ client can take advantage of a delayed

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 www.cnblogs.com/oloroso/ 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso DelayQueue 延时队列类 这个类的设计不是很复杂,但是要清楚的知道其设计的思路.先给个图 10_DelayQueue.png 这个链表的设计和前面不一样.其内部只有一个EventTime fLastSyncTime最后

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ DelayQueueEntry 延时队列节点类 entry的意思如下 entry n.进入,入场; 入口处,门口; 登记,记录; 参加比赛的人; 为什么说是节点类呢?这个通过阅读代码就可以知道了. DelayQueueEntry类含有四个数据成员,其中fNext和fPrev说明了其是一个链表的节

这是Live555源码阅读的第一部分,包括了时间类,延时队列类,处理程序描述类,哈希表类这四个大类. 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/ 延时队列相关类 延时队列相关类一共有两个,DelayQueue(延时队列)和DelayQueueEntry(延时队列节点).后面说到任务调度器(TaskScheduler)的时候会使用到. DelayQueue是DelayQueueEntry的派生类,同时也是它的友元类.其定义在live555s

http://www.cnblogs.com/nightwatcher/archive/2011/04/10/2011158.html 最近在看LIVE555的源码,感觉其中的延时队列写的不错,于是就总结一下.    首先描述一下LIVE555中的延时队列的设计理念.首先,如下图,A,B,C分别为时间轴上的三个事件点,而head表示当前时间点. 假如我们要描述一个事件发生的时间,可以有两种方法:一种方法直接描述事件发生的绝对时间:另一种方法则是可以描述和另一事件发生的相对时间.而 LIVE555

目录 一.业务场景 二.Redis延时队列 一.业务场景 所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景比较好理解 1.1 实践场景 订单支付失败,每隔一段时间提醒用户 用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信 ... 1.2 实现方式 这些情况都可以使用延时队列来做,实现延时队列比较场景的有使用消息队列MQ来实现,比如RocketMQ等等,也可以使用Redis来实现,本博客主要介绍一下Redis实现延时队列 二.Redis延时队列 2.1 Redis列表实现 Redis实现延时队列

https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8454021.html 我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件,来给应用程序之间增加 异步消息传递功能.这两个中间件都是专业的消息队列中间件,特性之多超出了大多数人的理 解能力. 使用过 Rabbitmq 的同学知道它使用起来有多复杂,发消息之前要创建 Exchange,再创 建 Queue,还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来,发消息的时候要指定 routi

Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路: 1.使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list 2.list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题. 使用jedis实现代码: package com.nancy.utils; import com.alibaba

原帖参考:http://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7124687.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead

依赖 MAVEN配置pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> Gradle配置build.gradle compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-amqp'

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间).队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列

继之前用rabbitMQ实现延时队列,Redis由于其自身的Zset数据结构,也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能,除了添加数据value之外,还提供另一属性score,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,Zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字,那么对延时队列又有何用呢?试想如果score代表的是想要执行时间的时间戳,在某个时间将它插入Zset集合中,它变会

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单 b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论 c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延

背景 在业务发展过程中,会出现一些需要延时处理的场景,比如: a.订单下单之后超过30分钟用户未支付,需要取消订单b.订单一些评论,如果48h用户未对商家评论,系统会自动产生一条默认评论c.点我达订单下单后,超过一定时间订单未派出,需要超时取消订单等... 处理这类需求,比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表.这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题,但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源,导致数据库的慢查或者查询超时.所以在处理这类需求时候,采用了延时队列来完成. 几种延时队

http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/53563311 在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间

前言 传统处理超时订单 采取定时任务轮训数据库订单,并且批量处理.其弊端也是显而易见的:对服务器.数据库性会有很大的要求,并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好 当然传统的手法还可以再优化一下,即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库,设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单,然后再做其他的业务操作 jdk延迟队列 DelayQueue 采取jdk自带的延迟队列能很好的优化传统的处理方案,但是该方案的弊.端也是非常致命的,所有的消息数据都是存于内存之中,一旦

延时队列应用于什么场景 延时队列顾名思义,即放置在该队列里面的消息是不需要立即消费的,而是等待一段时间之后取出消费.那么,为什么需要延迟消费呢?我们来看以下的场景 网上商城下订单后30分钟后没有完成支付,取消订单(如:淘宝.去哪儿网)    系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会    系统中的业务失败之后,需要重试 这些场景都非常常见,我们可以思考,比如第二个需求,系统创建了预约之后,需要在预约时间到达前一小时提醒被预约的双方参会.那么一天之中肯定是会有很多个预约的

DelayQueue:延时队列,首先是一个队列,所以可以持有对象,但是仅限于实现了Delayed接口的对象.重写getDelay()和compareTo()(因为要比较)方法: 通俗来讲:延时队列的就是个容器,可以向内添加一个个任务,每次拿出来都是最紧急的任务. 打个比方:延时队列好似一个背包,一个个定时炸弹(线程)被开启放进入,每次掏出来的都是马上要爆炸的

live555本身是一个单进程.单线程的服务器,但是它能够完美的让多个客户端同时连接,除了使用select并发编程以外,延时队列是很重要的手段. 当连接一个客户端,进行视频帧传输的时候,是不能持续进行传输的,因为如果持续传输的话会占满整个线程,这样的话新的客户端便无法进行连接了,所以当传送一帧视频流的最后并不会马上再传送下一帧,而是调用scheduleDelayedTask()函数将传送下一帧的工作加入到延时队列里.这个步骤在函数sendPacketIfNecessary()中进行.下面是sch

原文:https://my.oschina.net/u/3266761/blog/1926588 rabbitMq是受欢迎的消息中间件之一,相比其他的消息中间件,具有高并发的特性(天生具备高并发高可用的erlang语言编写),除此之外,还可以持久化,保证消息不易丢失,高可用,实现集群部署,提供灵活的路由和可靠性,可视化管理等等的优点. 相比于其他的消息队列,rabbitmq最大的特色就是加入了exchange(交换器)这个东西,AMQP协议中的核心思想就是生产者和消费者隔离,生产者从不直接将消息

应用场景 1)7天自动收货 a.用户支付完成以后,把订单ID插入到内存的一个DelayQueue中,同时插入到Redis中. b.7天之内,用户点击了确认收货,则从DelayQueue中删除,从Redis中删除. c.超过7天,DelayQueue中的订单ID出队,查询数据库,改状态为自动收货,删除redis. d.如果7天之内,web服务器重启过,则web服务器启动以后,从redis中读取待收货的订单,插入到DelayQueue. 2)30分钟未付款自动取消订单 一.写一个JedisUtil,