一.背景 zabbix监控中我们用的最多的是count这个函数,通过确认多次可以减少很多误告警,提高了运维效率.可以设置连续几次都异常才发出告警,这样一来,只要发出告警基本上就已经确定发生故障了. 二.支持的操作类型 eq: 相等 ne: 不相等 gt: 大于 ge: 大于等于 lt: 小于 le: 小于等于 like: 内容匹配 三.用法及举例 用法: count 参数:秒或#num 支持类型:float,int,str,text,log 作用:返回指定时间间隔内数值的统计 举例: 举例: c

spring data jpa中使用count计数方法很简单 直接在dao层写方法即可 int countByUidAndTenementId(String parentUid, String tenementId); 这样即可根据传入的字段查询即可.

mybatis中conut计数的sql怎么在mapper中写? Mapper.java类这么写 @Mapper public interface GoodsBindConfigMappingMapper { public int checkGoodsBindConfig(BindConfigBean bindConfigBean); } mapper.xml这么写 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!

SELECT AF_DEPARTMENT, dept.FULLNAME, SUM(CASE AF_CLASSIFY WHEN THEN ELSE END) AS 'o_standard', (COUNT(AF_DEPARTMENT) - SUM(CASE AF_CLASSIFY WHEN THEN ELSE END)) AS AND AF_CLASSIFY = ,,)) AS AND AF_CLASSIFY != ,,)) AS ,,) ) AS ,,))) AS 'non_enter' FRO

select mobile,avg(total),sum(click_day*click_money),sum(click_day),count(push_status),sum(clicks),count(if (total>=0 and total <600,true,null)) as house0,count(if (total>=600 and total <1000,true,null)) as house6,count(if (total>=1000 and t

http://stackoverflow.com/questions/185697/the-most-efficient-way-to-find-top-k-frequent-words-in-a-big-word-sequence http://www.geeksforgeeks.org/find-the-k-most-frequent-words-from-a-file/ http://cs.stackexchange.com/questions/26427/word-frequency-w

 常用函数 AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) 运用函数的语法是: SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名"; 举例来说,若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合, SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information; 结果: 2750 代表所有 Sales 栏位的总合: 1500 + 250 + 300 + 700. 除

前言: 最近研究zabbix告警,网上看了帖子有各式各样姿势:电话语音告警,邮件告警,短信告警,微信公众号告警等等等..姿势五花八门,真是纠结. 电话语音告警,短信告警首先pass 前者花钱,后者通过设置139邮箱,就可以实现伪短信告警效果. 剩下邮件告警与微信公众号告警.邮件告警已经在部署的时候配置完毕,剩下这个微信公众号告警,查一下帖子,申请各种麻烦.那么有没有基于微信个人账号的告警呢?想到这个点,马上github一番. 搜索到一些优秀的开源代码:https://github.com/0x5

Description: Your task is simply to count the total number of lowercase letters in a string. Examples LowercaseCountCheck("abc") == 3 LowercaseCountCheck("abcABC123") == 3 LowercaseCountCheck("abcABC123!@€£#$%^&*()_-+=}{[]|\':

一.Max最大值 static void Main(string[] args) { //Max求最大值 ,,,,,,,,,}; //方法1 Linq语句+Linq方法 var result = (from i in nums select i).Max(); Console.WriteLine(result); //方法2 Linq方法 var result1 = nums.Max(); Console.WriteLine(result1); } 二.min最小值 static void Ma

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 14) --count(*)这么慢,我该怎么办? 有时你会发现,随着系统中记录数越来越多,select count(*) from t执行得也越来越慢.那么今天,我们就来聊聊count(*)语句到底是怎样实现的,以及MySQL为什么会这么实现. count(*)的实现方式: 前面我们提到过,MySQL的引擎是插件式的,这里要明确一点,在不同的MySQL引擎中,count(*)有不

精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修

前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) .它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中.高层 API .它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的.同时 OpenCV 提供了对硬件的访问,可以直接访问摄像头,并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(grap

写在前面 昨天去青龙峡玩了一天,累的跟狗似的.不过还好,最终也算登到山顶了,也算来北京后征服的第三座山了.这里也唠叨一句,做开发这行,没事还是多运动运动,对自己还是很有好处的,废话少说,还是折腾折腾sql语句吧. 系列文章 mysql之创建数据库,创建数据表 mysql之select,insert,delete,update mysql之group by,order by count 计数,经常和group by语句搭配使用,此时,可以这样理解,分组后,该分组的个数.还以之前的数据表tb_stu

[优化]COUNT(1).COUNT(*).COUNT(常量).COUNT(主键).COUNT(ROWID).COUNT(非空列).COUNT(允许为空列).COUNT(DISTINCT 列名) 1.1  BLOG文档结构图 1.2  前言部分 1.2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① COUNT(1)和COUNT(*)的区别(重点) ② 10046和10053的使用 ③ “SELECT COUN

Pandas的groupby()功能很强大,用好了可以方便的解决很多问题,在数据处理以及日常工作中经常能施展拳脚. 今天,我们一起来领略下groupby()的魅力吧. 首先,引入相关package: import pandas as pd import numpy as np groupby的基础操作 df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'c', 'b', 'c'], ...: 'B': [2, 8, 1, 4, 3, 2, 5,

1.empty判断变量是否为空, 先把变量转为布尔值再返回:对变量(字符串.数组等)赋值为一切为空的值.或者未定义的变量都返回true,即判断为空,比如null,' ',0,array(),false, 2.isset判断变量是否定义, 对赋值为null 和 未定义的变量返回false,即判断未定义:其他情况,只要变量做了定义声明,统统返回rue,即判断已经定义,无论赋值与否,或者赋值为'',0,array(),false等, 3.count对变量值计数, 对赋值为null 和 未定义的变量计数

在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数.统计用户总数等.一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下. 1. MyISAM存储引擎计数为什么这么快? 我们总有个错觉,就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快,实际这不是错觉. MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上,查询的时候可以直接返回,不需要再累加统计. 但是当S

一.业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性. 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发现并处理,这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警. 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是我们开发人员和运维人员不可忽视的重要一环,这篇文章全篇大约5000多字,我将对vivo服务端监控的原

1 名称: Ipconfig 参数: /all : 显示详细信息 /renew: 更新所有适配器 /renew EL*:更新所有名称以EL为开头的连接 /release *Con*: 释放所有匹配的连接 /allcompartments: 显示所有有关分段的信息 /allcompartments /all: 显示所有有关分段的详细信息 2 名称:arp(显示和修改地址解析协议(ARP)使用的“IP到物理”地址转换表) 参数:-g:与-a相同 -a:通过询问当前协议数据,显示当前ARP项.如果指定

DOS命令详解 命令 \? 可以进入命令帮助 1.md命令创建目录. MKDIR [drive:]pathMD [drive:]path 如果命令扩展被启用,MKDIR 会如下改变: 如果需要,MKDIR 会在路径中创建中级目录.例如: 假设 \a 不存在,那么: mkdir \a\b\c\d 与: mkdir \a chdir \a mkdir b chdir b mkdir c chdir c mkdir d 相同.如果扩展被停用,则需要键入 mkdir \a\b\c\d. 例子:md \a