druid 参数配置详解 */--> druid 参数配置详解 Table of Contents 1. 初始化连接 2. 参数配置及说明 3. 注意事项 3.1. 底层连接 3.2. 空闲检查问题 4. 不同配置文件 4.1. jdbc中配置连接池 4.2. springs中配置druid 4.3. spring boot application.properties配置 1 初始化连接 在druid连接数据库的配置文件中,读写datasource的bean中 要有 init-method=&qu

什么是连接池? 数据库连接池出现的原因在数据库连接资源的低效管理,使用数据库连接池是基于设计模式中的资源池的概念,从而解决资源频繁是分配.释放所造成的问题. 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个"缓冲池".预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从"缓冲池"中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接.更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况,为系统开发

介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在于,如果存

配置数据源 1.添加上 Druid 数据源依赖. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency>

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示:

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示: druid.jar依赖log4j的jar包,所以还需要下载log4j的jar包. log4j的下载地址如下:http://mvnreposi

这里我主要介绍druid 比较重要的参数解释,不做druid的使用介绍,druid虽然功能强大,但是如果对配置参数理解不到位,性能非但不能达到很优,而且会出现很多异常,所以使用druid之前一定要清楚参数设置,要不永远有踩不完的坑. 这里主要介绍那些参数是必要的,对于值的大小,需要根据自己服务器情况,设置. spring.datasource.initialSize=5 // 数据库连接池初始化连接数 spring.datasource.minIdle=5 //数据库连接池中最小连接数,如果长时

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息. 这个StatViewServlet的用途包括: 提供监控信息展示的html页面 提供监控信息的JSON API 注意:使用StatViewServlet,建议使用druid 0.2.6以上版本. 1. 配置web.xml StatV

Druid内置提供一个StatFilter,用于统计监控信息. 1. 别名配置 StatFilter的别名是stat,这个别名映射配置信息保存在druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties. 在spring中使用别名配置方式如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示: druid.jar依赖log4j的jar包,所以还需要下载log4j的jar包. log4j的下载地址如下:http://mvnreposi

SpringBoot系列之集成Druid配置数据源监控 继上一篇博客SpringBoot系列之JDBC数据访问之后,本博客再介绍数据库连接池框架Druid的使用 实验环境准备: Maven IntelliJ IDEA 先新建一个Springboot Initializer项目,详情参考SpringBoot系列之快速创建Initializer项目,注意引入必须的JDBC,web依赖等等,因为Druid默认没提供,所以去https://mvnrepository.com/artifact/com.a

fullPage.js中文api 配置参数 选项 类型 默认值 说明 verticalCentered 字符串 true 内容是否垂直居中 resize 布尔值 false 字体是否随着窗口缩放而缩放 slidesColor 函数 无 设置背景颜色 anchors 数组 无 定义锚链接 scrollingSpeed 整数 700 滚动速度,单位为毫秒 easing 字符串 easeInQuart 滚动动画方式 menu 布尔值 false 绑定菜单,设定的相关属性与 anchors 的值对应后,

spring使用druid配置dataSource片段代码 dataSource配置 <!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性driverC

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数. 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的.本文列出了一些重要的配置参数. 官方的文档 Configuration比较老了,很多参数有所变动, 有些名字也有所改变.我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正. Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数, 更多的配置请参考 kafka.server.KafkaConfig name 默认值 描述 brokerid none 每一个b

按照前面的教程:MySQL Cluster 7.3.5 集群配置实例(入门篇),可快速搭建起基础版的MySQL Cluster集群,但是在生成环境中,还是有很多问题的,即配置参数需要优化下, 当前生产环境硬件配置参考: Linux下查看操作系统信息.内存情况及cpu信息:cpu个数.核心数.线程数 当前生产环境MySQL Cluster配置参考: # mgm配置(/usr/local/mysql/etc/config.ini) [ndb_mgmd default] DataDir = /usr/

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

一.配置参数 参考官方文档:http://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141115&token=&lang=zh_CN wx.config({ debug: true, // 开启调试模式,调用的所有api的返回值会在客户端alert出来,若要查看传入的参数,可以在pc端打开,参数信息会通过log打出,仅在pc端时才会打印. appId: '', // 必填,公众号的唯一标识 timestamp: , //

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos.因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解. ZooKeeper的基本运转流程: 1.选举Leader. 2.同步数据. 3.选举Leade

前言 使用Hadoop进行离线分析或者数据挖掘的工程师,经常会需要对Hadoop集群或者mapreduce作业进行性能调优.也许你知道通过浏览器访问http://master:18088/conf来查看配置信息,如下图所示: 但是当Linux工程师们只面对命令行时,如何查看呢?而且如果运维工程师根据集群状况及运行历史使用shell.Python.ruby等脚本写些运维代码,甚至动态调整集群参数时,该怎么办呢?性能调优的前提是需要能准确知道目前针对Hadoop集群或者mapreduce作业配置的参

struts2支持可以按照不同模块分类的方式拆分配置文件,支持多人分工合作,各自维护自己的配置文件,但是所有配置文件中包名和action的名称不能重复   struts2的配置文件方式有两种,struts.properties和struts.xml,建议使用struts.xml   拆分的配置文件和struts.xml格式规范一模一样,只需要用include标签告诉struts2去加载自己定义的配置文件即可   struts.xml配置文件 <?xml version="1.0"