一维转二维代码示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define ROW 3 #define COL 2 int main(int argc, char *argv[]) { ,,,,,}; int arr2D[ROW][COL]; int i,j; //一维维整型数组转换为二维整型数组 ;i<ROW;i++) { ;j<;j++) { arr2D[i][j]=arr1D[i*COL+j]; } } //二维整型数组打印

C 语言实例 - 矩阵转换 C 语言实例 C 语言实例 矩阵转换. 实例 #include <stdio.h> int main() { ][], transpose[][], r, c, i, j; printf("输入矩阵的行与列: "); scanf("%d %d", &r, &c); // 存储矩阵的元素 printf("\n输入矩阵元素:\n"); ; i<r; ++i) ; j<c; ++j)

2418: C语言习题 矩阵元素变换 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 293  解决: 155 题目描述 将一个n×n(2<n<10,n为奇数)的矩阵中最大的元素放在中心,4个角分别放4个最小的元素(按从左到右.从上到下顺序依次从小到大存放),写一 函数实现.用main函数调用. 输入 输入n和矩阵中的每个元素 输出 变换后的矩阵 样例输入 5 25 13 9 5 1 16 17 18 19 6 15 24 4 20 7 14 23 22 21 8 2 12 11

题目要求如下: 设计程序实现矩阵的四则运算 设计要求: (1) 实现矩阵的四则运算. (2) 考虑实现带变元的矩阵计算. (3)考虑实现矩阵的特征值和特征向量的计算. 我使用java语言写的 目录结构如下所示: Matrix类是对矩阵的建模,我用一个String类型的二维数组存放矩阵的元素,除此之外还有矩阵的行数和列数两个属性.代码如下: package org.java.pojo; public class Matrix { private String matrix[][]; private

转自:http://www.dataguru.cn/article-2217-1.html R语言中经常进行矩阵(表格)数据的处理,在纷繁复杂的数据中,为其行列定义一个名字变得尤为重要.在处理巨量数据时,批量命名将是一个不错的操作方法,下面我们通过一些具体的例子演示怎样在R语言中为矩阵的行列进行批量的命名. > x <- matrix(1:12,nrow=3,byrow=T) 初始化一个矩阵,先行后列的顺序进行填充 > x 查看矩阵x   [,1] [,2] [,3] [,4] [1,]

问题描述 这里写问题描述. 输入格式 测试数据的输入一定会满足的格式. 例:输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示矩阵的行数和列数.接下来n行,每行m个正整数,表示输入的矩阵. 输出格式 要求用户的输出满足的格式. 例:输出1行,包含一个整数,表示矩阵中所有元素的和. 样例输入 一个满足题目要求的输入范例.例:2 21 23 4 样例输出 与上面的样例输入对应的输出.例:10 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围. 例:0<n,m<100, 0<=矩阵中的每个数<=1000

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #define M 3 //方阵的行数 列数 #define ε0 0.00000001//ε0为要求的精度 #define N 100000//最大迭代次数 //函数预声明 ], int m, int n);//矩阵的打印 void printVector(double a[], int m);//向量的打印 double dotVector(double

> #矩阵是一个二维数组,每个元素都拥有相同的模式(数值型.字符型或者逻辑型).通过matrix()创建,一般使用格式为:mymatrix<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columes,byrow+logical_value,dimnames=list(char_vector_rownames,char_vector_colnames))> #其中vector包含矩阵的元素,nrow和ncol用于指定行列的维数,dim

#矩阵Matrix  三个参数:内容(可省),行数,列数 > x <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2) #第一个是内容,第二个,第三个是行列> x[1,2][1] 4 > #维度属性> dim(x)[1] 3 2 > #查看矩阵的属性> attributes(x)$`dim`[1] 3 2 > #由向量来创建矩阵的方法> y <-1:6> dim(y) <- c(2,3)> dim(y)[1] 2 3

杨氏矩阵 有一个二维数组.数组的每行从左到右是递增的,每列从上到下是递增的.在这样的数组中查找一个数字是否存在.时间复杂度小于O(N);数组:1 2 32 3 43 4 5 1 3 42 4 54 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> ][], int rows, int cols, int data) { ; ; )) { if (arr

//编写程序,实现矩阵的转置(行列互换). #include <stdio.h> #include <conio.h> #include <stdlib.h> ][]) { int i,j,t; ; i < ; i++) { ; j < ; j++) { if (j >= i)//控制交换的数. { t = array[i][j]; array[i][j] = array[j][i]; array[j][i] = t; } } } } void mai

566. 重塑矩阵 int** matrixReshape(int** mat, int matSize, int* matColSize, int r, int c, int* returnSize, int** returnColumnSizes) { // 条件不满足,返回原矩阵 if (r * c != matSize * (*matColSize)) { *returnSize = matSize; *returnColumnSizes = malloc(sizeof(int) * m

#include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <windows.h> #define N 10 int getA(int arcs[N][N], int n)//按第一行展开计算|A| { ) { ][]; } ; int temp[N][N]; int i, j, k; ; i<n; i++) { ; j<n - ; j++) { ; k<n

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<string.h> void main() {     int a[4][4];     int b[4][4];     int c[4][4];     int i,j,k,s,t,m,n;     srand(time(0));     for(i=0;i<=3;i++)         for(j=0;j<=3;j

[plain] view plaincopy a <- c(5,4,3,2,1) b <- c(1,2,3,4,5) c <- cbind(a,b) [plain] view plaincopy c[order(c[,1]),] #按第一列递增排序

1 最优化概论 (1) 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值,该函数称为目标函数.由于定位\(f(x)\)的极大值与找出\(-f(x)\)的极小值等价,在推导计算方式时仅考虑最小化问题就足够了.极少的优化问题,比如最小二乘法,可以给出封闭的解析解(由正规方程得到).然而,大多数优化问题,只能给出数值解,需要通过数值迭代算法一步一步地得到. (2) 有约束和无约束优化 一些优化问题在要求目标函数最小化的同时还要求满足一些等式或者不等式的约束.比如SVM模型的求解就是有约束优化

矩阵(matrix)是R语言中很基础的一种数据结构,也是R语言使用者经常使用的一种数据结构.矩阵的维度一般为二维(m*n). R语言中矩阵的操作是非常简单易懂的,但是在对R语言做矩阵操作时,有个地方需要特别注意.下面我们通过一个例子说明. 首先,我们创建一个用于测试的矩阵. test1 <- matrix(data = c(1:6), nrow = 3, ncol = 2, dimnames = list(c("row1", "row2", "row

概率基础和R语言 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域.让我们一起

大家熟知的画图ggplot2包 library(ggplot2) #查看系统自带的qplot的函数演示 example(qplot) #R语言的基本对象 向量.矩阵.数组.数据框.列表 R语言的变量都是对象(包括函数),都有mode和lenght方法可以调用 #善用向量化的ifelse()函数 #R语言的下标从1开始,与C等语言不同 #R语言的矩阵元素默认按列存储 #善用apply, sapply, lapply(list apply)等函数,其中sapply(代表simplified appl

有的时候我们需要将几个矩阵按行或者按列进行合并成一个大矩阵,这在Matlab里面非常的简单,但在OpenCV里面并没有这样的方法,现在我在OpenCV的源码里面发现合并矩阵的方法,分享给大家. A = [ ]; B = [ ]; C = [A;B]; 上面的是Matlab语言的矩阵合并,非常的简洁简单.接下来我给出OpenCV的两个矩阵的合并代码. Mat mergeRows(Mat A, Mat B) { CV_ASSERT(A.cols == B.cols&&A.type() == B

开始挑战第二十四关(Second Degree Injections) 0x1 前言 SQL注入一般分为两类:一阶SQL注入(普通SQL注入),二阶SQL注入 .二次注入不是注入两次的意思,请不要混淆 0x2 什么是二阶注入 二阶注入是指客通过构造数据的形式,在浏览器或者其他软件中提交HTTP数据报文请求到服务端进行处理,提交的数据报文请求中可能包含了黑客构造的SQL语句或者命令信息.虽然参数在过滤后会添加 “\” 进行转义,但是“\”并不会插入到数据库中,这样就可以利用这个构造一个二次注入.