Json:JavaScript Objective Notation,是一种轻量级的数据交换格式.Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.现在也常用语http请求中,,所以对json的学习也是自然而然的事情. 有一个存着学生成绩的文件,文件中存的是json串,json串读起来特别不直观,写一个小程序,将它们写到excel表中,并计算出总分和平均分,json串格式如下: { ":["小花",99,100,98.5], ":["

摘自:http://blog.csdn.net/mazhaojuan/article/details/8592015 通过js获取前台数据向一般处理程序传递Json数据,并解析Json数据,将前台传来的Json数据写入数据库表中  先看一下我要实现的功能界面:   这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数

  先看一下我要实现的功能界面:   这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数据,然后通过ajax技术向后台一般处理程序传递JSON,后台又是如何获取传来的JSON,并对JSON数据转换,然后将转换后的数据写入数据库的! 介绍这些步骤实现前,先说说自己的辛酸:絮叨辛酸,是因为为了实现这个功能,我真的用了很

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url

一般来讲,JSON 解码会根据提供的数据创建dicts 或lists.如果你想要创建其他类型的对象,可以给json.loads() 传递object_pairs_hook 或object_hook 参数 >>> s='{"name":"apple","shares":50,"prices":490.11}' >>> s '{"name":"apple"

使用场景: 在工作中,常见某个功能的查询,当查询关联表特别多时,开发写的SQL语句等等问题导致响应时间较慢,那么作为测试需要将每个接口的响应时间进行测试,对同个接口多次执行,并将测试结果写入到excel,方便后期的接口时间分析. 实现路径分析: (1)在测试接口时,直接返回url和times (2)将每个接口获取到的url和times写入到txt文件中 (3)将txt内容复制到Excel中(目的:方便筛选和计算总和.平均响应时间等) 框架截图: 代码示例: (1)write_reponseTim

python数据转换json 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 import json  # 导入json包   data = [     {         "id": 1,         "username": "zhangshan",         "password": "123qwe&qu

在进行爬虫实践时,我已经爬取到了我需要的信息,那么最后一个问题就是如何把我所爬到的数据存储到Excel中去,这是我没有学习过的知识. 如何解决这个问题,我选择先百度查找如何解决这个问题. 百度查到的方法千万种,我先选择看得懂的文章下手,不断尝试,最后解决了问题 那么到底如何解决这个问题呢? 解决这个问题要用到三个模块分别是xlwt.xlrd和xlutils 在使用这两个模块时要先下载安装它们,我用的是pycharm编写程序,我用到的安装方法是: #在文件中导入xlwt.xlrd 和xlutils

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

    首先添加一个模块ImportToExcel,并添加引用         然后导入命名空间: Imports Microsoft.Office.Interop Imports System.Data.SqlClient         最后建立一个ImportToExcel的函数,函数代码如下: ''' <summary> ''' 将Datagridview中的数据导出至Excel中 ''' </summary> ''' <param name="DGV&qu

1.准备 首先需要导入poi相应的jar包,包括: 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bpoxdz5 所需要的包的所在位置包括: 2.读取Excel数据代码 package Shape2MDB; import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.util.ArrayList;import java.util.List; import org.a

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其他的应用程序读取 完成整个业务需求 原料 一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口 读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"

vim调用python格式化json数据 November 30, 2013GNU/Linuxpython3, Vimopenwares python有个标准模块叫json,用于编码/解码,序列化/按序列化json格式数据. 服务器返回的json数据是非格式化的,程序使用没问题,如果需要阅读则亚历山大. 可以使用vim调用python json模块提供的命令行工具json/tool.py格式化json文本. vim打开json数据,命令行模式下 :%!python3 -m json.tool %

python 处理 json数据 以下是登录账号后获取的json数据,headers中注意加入cookie值 需要处理的数据如下: 全部代码如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据,但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中,而不是在Excel中,这样处理起来非常麻烦,尤其是在数据比较庞大的时候, 这时我迫切地需要将word表格中的数据导入到Excel中.相信大家也碰到过同样的问题,下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能.这里,我使用了两个免费API, DocX和Spire.Xls. 有需要的朋友可以下载使用.下载地址: DocX:codeplex官网 Spire.Xls: E-iceb

Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excel =                new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();            excel.SheetsInNewWorkbook = 1;            excel.Workbooks.Add(); //设置Excel列名            excel.Cells[1, 1] = "学号";     

这个版本据说是可以支持excel2007,但是我使用2007编辑的xlsx是无法获得该库的支持.于是乎我就将它转化为2003.感觉支持地很好. 下面介绍一下具体的使用: require_once('./phpexcel1.7.3/PHPExcel.php'); $php_excel_obj = new PHPExcel(); $php_reader = newPHPExcel_Reader_Excel2007(); if(!$php_reader->canRead($file_name)) {

首先创建一个空的txt文件,这里我们创建了一个1.txt的空文件. 第一种方法:fwrite函数 <?php $file=fopen('1.txt','rb+'); var_dump(fwrite($file,'php中文网')); 用fopen打开1.txt文件,并且设置打开方式为rb+.(rb+ 表示读写打开一个二进制文件,只允许读写数据.) 再通过fwrite函数将“PHP中文网”这个数据写入$file中,这里fwrite函数中第一个参数表示指定写入的文件,第二个参数表示写入的数据内容.然

JS 在页面上直接将json数据导出到excel,支持chrome,edge,IE10+,IE9,IE8,Safari,Firefox <html> <head> </head> <body> <script type="text/javascript"> function jsexport(){     var jsonData = [{name:"张三", sex:"男", age:

iOS key value coding  kvc在接收json数据与 model封装中的使用 使用 kvc 能够极大的简化代码工作,及以后的接口维护工作: 1:先创建MovieModel类.h和 .m 注意Model类的属性根据 后台接口返回的 json数据 里面的字段对应,一一对应: // Created by cocoajin on 14-1-15. // Copyright (c) 2014年 www.zhgu.net. All rights reserved. // #import <