以surfer 12版本为例: 1.下载世界地图,这里我随便提供一个范例(侵删,忘记出处了): 2.进入surfer软件,选择“MAP”——“NEW”——“BASE MAP”. 以此按照以上步骤,在弹出的对话框中选中我们下载的世界地图,作为底图: 3.本文以采集中国北京.德国柏林.澳大利亚悉尼.美国纽约的温度为例说明: 准备中国北京.德国柏林.澳大利亚悉尼.美国纽约这四个地方的温度信息: 4.采集中国北京.德国柏林.澳大利亚悉尼.美国纽约的经纬度信息: 这里以中国北京为例,鼠标右击中国北京在地图

领导让我每天手工录入BI系统中的数据并判断数据是否存在异常,若有异常点,则检测是系统问题还是业务问题.为了解放双手,我决定写个程序完成每天录入管理驾驶舱数据的任务.首先用按键精灵录了一套脚本把系统中的数据都截图保存下来,然后就是图像识别的事了. 图像文本识别的步骤一般为图像预处理,图片切割,特征提取.文本分类和图像文本输出几个步骤,我们也可以按这个步骤来识别图像中的数字. 一.图像预处理 在图像预处理中,验证码识别还要对图像进行去燥,文字还原等比较复杂的处理,由于我的图像没什么干扰因素,所以直接

如何使用alt键+数字键盘上的数字键打出特殊符号 有时当我需要画示意图说明一个问题,但是苦于没有合适的符号,因此,这篇博文将简单介绍一些特殊的符号方便自己以及大家使用. 实现原理很简单:所有的字符(包括字母.数字.汉字甚至是其他文字)在计算机内部都是以编码的形式存储的,比如其中小于127的称为标准ASCII编码,汉字也是有编码的,编码标准为GBK,在45687-63486之间存储着常用的6763个汉字.41377-43518存储者一些图形符号.43072-43424之间存储着一些非汉字符号.

最近因工作需要,需要在图片上添加数字,查询了资料,自己写了一个方法,并进行了测试,由于代码用到了PIL库,需要下载安装,下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/,下载Imaging-1.1.7.tar.gz后解压得到,Imaging-1.1.7,在命令行下运行setup.py进行安装 具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-import PILfrom PIL import ImageFontfrom PIL import

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别. 前期步骤: 1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持. 2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin: 3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等. 4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\

(先上题目) (题目描述)Raju and Meena love to play with Marbles. They have got a lot of marbles with numbers written on them. At the beginning, Raju would place the marbles one after another in ascending order of the numbers written on them. Then Meena would a

https://blog.csdn.net/qq_31446377/article/details/81708006 ython 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据

小键盘问题 在Xshell 6上用vi的时候,开NumLock时按小键盘上的数字键并不能输入数字,而是出现一个字母然后换行(实际上是命令模式上对应上下左右的键).解决方法 选项Terminal->Features里,找到Disable application keypad mode,选上就可以了 在xmanager 4 中的xshell也有小键盘问题 解决方法为 修改session 属性 -> 终端->VT模式->初始数字键盘模式 选择 设置为普通.

给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 例: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小. 问题分析:首先判断传入数组arr是否为空,为空直接返回0,新建数组array,用来表示每一步走后的数字之和,接下来步骤见代码注释 public static int minPathSum(int[][] arr) {

#include<stdio.h> #include<math.h> // 求x用10进制表示时的数位长度 int len(int x){ ) ; )+; } // 取x的第k位数字 int f(int x, int k){ ) ; , len(x) - k), k); } int main() { int x, k; printf("请输入数字和查找位置:"); scanf("%d %d", &x, &k); printf(

一.问题描述:给出一个整数,将这个整数中每位上的数字进行反转.示例:输入:123,输出321:输入-123,输出-321:输入120,输出-21 二.问题分析与解决: 需要将给出的整数反转,注意示例中给出的负数和末尾是0的情况.问题比较简单直接上JS代码如下: JS代码: //以下代码采用ES6的箭头函数写法 const reverseNum = (num) => { if (num >= 0) { const numStr = String(num);//将数字转成字符串,方便转成数组 re

802.1Q和ISL都知道两者的区别在于前者对native vlan的流量不打标记,而后者统一都打标记. 配置成Native VLAN的Trunk端口,收到Native VLAN的帧后,不打标记直接从Trunk链路转发出去.接收端的交换机收到Trunk端口的以太帧后发现没有标记,就会泛洪到本地的Native VLAN端口 全局模式下: SW1(config)#vlan dot1q tag native   //这样Native VLAN也会打上标记VLAN**,即等于没有Native VLAN的

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别.前期步骤:1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持.2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin:3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等.4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin下的

用循环来解决~~ M每次除以10, 再用一个变量count来计数,每循环一次 加1,直到这个数除去10后的数小于10 ,count再加1就可以了 实例:整数M=4325, 第一次:4325/10=432,M结果不为0,cout=1; 第一次:432/10=43,M结果不为0,cout=2; 第三次:43/10=4,M结果不为0,count=3; 第四次:M为4,结果不为0,count=4;但是M/10为0,循环结束了 至于保存一个整数的每一位数,我们可以用最常规的方法,用取模(%)和相除(/)连

使用viewbadger包: package com.jingle.vierbagerstudy; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.widget.ImageView; import com.readystatesoftware.viewbadger.BadgeView; public class MainActivity extends Activity { @Override prote

marker = new BMap.Marker(pointList[i]) marker.setLabel(getNumberLabel(i)); function getNumberLabel(number) { var offsetSize = new BMap.Size(0, 0); var labelStyle = { color: "#fff", backgroundColor: "0.05", border: "0" }; //不同

1.场景 最近在学习图片处理,就是特意把数字生成一个图片,然后再用程序去识别图片的数字.这就有了一下的学习过程. 2.原理分析 2.1 首先是将图片像素化,二值化,然后和字模去对比(需要相对于配置字模) || \/ || \/ 2.2 然后再这每个数字分别取出来,与字模库做比较,匹配成功即可获取对应的值 3.源码 3.1 经过我修改后的代码 使用说明:通过传入的图片地址获取图片的数字,$imgPath为图片路径 执行步骤:先把图片像素化,二值化,保存数组,先横向,再纵向,只要因为纵向方便处理单独

随着3D技术的不断革新,为了让更多的用户领略历史之美,越来越多的博物馆开始举办线上展览.通过模拟不同的环境.灯光投影.360°无死角放大缩小展品,观众可以享受到身临其境的沉浸体验.不仅如此,给展品加上BGM或者语音解说,帮助观众更加了解展品的详细背景,让演示场景更有代入感. 效果示意 看完如此逼真的效果展示,是不是想知道究竟是怎么实现的呢? 通过Android Studio的Kotlin工程实现 3D场景构建.物品展示以及声音播放功能,就可以做到. 一.准备3D模型 华为移动服务最新开放的3D物

显示一个钟表 拓展JavaScript计时:http://www.w3school.com.cn/js/js_timing.asp setTimeout() 方法会返回某个值.在下面的语句中,值被储存在名为 t 的变量中.假如你希望取消这个 setTimeout(),你可以使用这个变量名来指定它. setTimeout() 的第一个参数是含有 JavaScript 语句的字符串.这个语句可能诸如 "alert('5 seconds!')",或者对函数的调用,诸如 alertMsg()&

x = rand(100,1);[n,y] = hist(x);bar(y,n);for i = 1:length(y)text(y(i),n(i)+0.5,num2str(n(i)));end

int main(){ int x = 0; scanf("%d", &x); if (x > 999 || x < 0) { printf("输入错误,请输入0至999的整数"); exit(-1); } printf("\nThe result:\t",fun(x)); return 0;}