处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本.R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍.幸运的是R语言的可扩展能力很强,DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理. nchar 字符的个数 toupper 转换为大写字符 tolower 转换为小写字符 substr 求字符串的字串 grep 基于正则表达式的匹配 sub 基于正则表达式的替换 strsplit 字符串分割 paste 字符向量连接 match

在一个由 'L' , 'R' 和 'X' 三个字符组成的字符串(例如"RXXLRXRXL")中进行移动操作.一次移动操作指用一个"LX"替换一个"XL",或者用一个"XR"替换一个"RX".现给定起始字符串start和结束字符串end,请编写代码,当且仅当存在一系列移动操作使得start可以转换成end时, 返回True. 示例 : 输入: start = "RXXLRXRXL", en

PHP preg_replace() 正则替换,与JavaScript 正则替换不同,PHP preg_replace() 默认就是替换所有符号匹配条件的元素. preg_replace (正则表达式, 替换成, 字符串, 最大替换次数[默认-1,无数次], 替换次数) 大部分语言的正则表达式都是差不多的,不过也有细微的差异. PHP 正则表达式 正则字符 正则解释 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.例如,“\n”匹配字符“n”.“\\n”匹

PHP preg_replace() 正则替换,与Javascript 正则替换不同,PHP preg_replace() 默认就是替换所有符号匹配条件的元素.  需要用程序处理的数据并不总是预先以数据库思维设计的,或者说是无法用数据库的结构去存储的.  比如模版引擎解析模版.垃圾敏感信息过滤等等.  一般这种情况,我们用正则按我们的规则去匹配preg_match.替换preg_replace.  但一般的应用中,无非是些数据库CRUD,正则摆弄的机会很少.  根据前面说的,两种场景:统计分析,

假设存在路径C:/coverage/Homo_sapiens.sort.add_exon1_coverage.txt,欲提取Homo_sapiens.sort.add_exon1_coverage.txt文件名,则用到basename函数和start.stop参数,命令行如下所示: filename<-'C:/coverage/Homo_sapiens.sort.add_exon1_coverage.txt' substr(basename(filename), start = 1, stop

parse()函数能将字符串转换为表达式expression:eval()函数能对表达式求解 A <- : B <- 'print(A)' class(B) C <- parse(text = B) D <- eval(C) 输出: 如果将这两个函数与apply系列函数配合,将起到循环的效果.

在编写PHP模板引擎工具类时,以前常用的一个正则替换函数为 preg_replace(),加上正则修饰符 /e,就能够执行强大的回调函数,实现模板引擎编译(其实就是字符串替换). 详情介绍参考博文:PHP函数preg_replace() 正则替换所有符合条件的字符串 应用举例如下: <?php /** * 模板解析类 */ class Template { public function compile($template) { // if逻辑 $template = preg_replace(

R语言笔记 学习R语言对我来说有好几个地方需要注意的,我觉得这样的经验也适用于学习其他的新的语言. 语言的目标 我理解语言的目标就是这个语言是用来做什么的,为什么样的任务服务的,也就是设计这个语言的动机.比如C++是为系统编程服务的,java是为企业级应用服务的.R语言是用于统计分析,这样在R的系统中有大量的库(或者是package)用来实现特定的统计方法. 基本的数据类型 学习各个语言的第一步是了解这个语言的最基本的数据类型,这决定如何使用变量进行计算. 基本数据类型是直接由语言本身所定义的变

R语言中的字符处理 (2011-07-10 22:29:48) 转载▼ 标签: r语言 字符处理 字符串 连接 分割 分类: R R的字符串处理能力还是很强大的,具体有base包的几个函数和stringr包. 1.计算字符串的字符数 nchar()  2. 字符串连接 paste(..., sep = " ", collapse = NULL),其中collpase参数可将多个字符串连接成一个. ===================================== > pa

替换指定字符的方法有很多,在本文为大家详细介绍下,JS利用正则配合replace是如何做到的,喜欢的朋友可以参考下 定义和用法 replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串. 语法 stringObject.replace(regexp,replacement) 参数 描述 regexp 必需.规定了要替换的模式的 RegExp 对象.请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象. re

url在传输时不允许的一些字符串,参考自:http://www.ietf.org/rfc/rfc1738.txt 以下字符用java正则替换为"_",一句话搞定: "{", "}", "|", "\", "^", "~", "[", "]", and "`"."#" "<&

定义和用法 replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串. 语法 stringObject.replace(regexp,replacement) 参数 描述 regexp 必需.规定了要替换的模式的 RegExp 对象.请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象. replacement 必需.一个字符串值.规定了替换文本或生成替换文本的函数. 返回值 一个新的字符串,是用 repl

R中预定义的字符组 代码 含义说明 [:digit:]或\\d 数字; [0-9] [^[:digit:]]或\\D 非数字; 等价于[^0-9] [:lower:] 小写字母; [a-z] [:upper:] 大写字母; [A-Z] [:alpha:] 字母; [a-z]及[A-Z] [:alnum:] 所有字母及数字; [A-z0-9] \\w 字符串; [A-z0-9_] (在ASCII编码下,\w比[:alnum:]多了一个下划线) [:xdigit:]或\\x 十六进制数字; [0-9

内容概览   尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量.   R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据).如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要技能.   在编程语言里,文本处理绝对是一大热门,作为数据统计分析最热门的R语言,虽然处理方法没有其他的文本的编程语言丰富,但其处理文本的能力也是非常实用的.特别是在文本数据挖掘日趋重要的背景下,在数

文本数据存储在字符向量中,字符向量的每个元素都是字符串,而非单独的字符.在R中,可以使用双引号,或单引号表示字符. 一,字符串中的字符数量 函数nchar()用于获得字符串中的字符数量: > s <- 'read' > nchar(s) [] 二,转义字符 R语言使用“\”,把特定的字符转义为特殊字符,例如 “\t”是制表符,换行符是“\n”,或者 “\r\n”,通常情况下,\r是回车符,把光标移动到当前行的开始,并覆盖当前行已经存在的数据,而\n是换行,把光标移动到一下行: 常用的转义

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

本文对应<R语言实战>第4章:基本数据管理:第5章:高级数据管理 创建新变量 #建议采用transform()函数 mydata <- transform(mydata, sumx = x1 + x2, meanx = (x1 + x2)/2) 重编码 < 小于 <= 小于或等于 > 大于 >= 大于或等于 == 严格等于(比较浮点类型时慎用,易误判) != 不等于 !x 非x x | y x或y x & y x和y isTRUE(x) x是否为TRUE

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

想在R语言中生成一个图形文件的文件名,前缀是fitbit,后面跟上月份,再加上".jpg",先不百度,试了试其它语言的类似语法,没一个可行的: C#中:"fitbit" + month + ".jpg" VB:"fitbit" & month & ".jpg" Haskell:"fitbit" ++ month ++ ".jpg" 还想到concat之

R语言字符串的拼接 content<-paste("124235","789","124",sep="@") 运行的结果: