导读 WireWheel成立于2016年,总部位于华盛顿,该公司致力于降低数据隐私保护合规能力建设的难度,帮助企业来应对复杂.严厉的法案.条例规定.2018年10月,公司获得了PSP Growth领投的1000万美元的A轮融资. 每届RSA大会的创新沙盒环节都可谓万众瞩目.创新沙盒的初衷是为网络安全领域的初创企业提供平台,让他们展示自己的创新技术或愿景,以及他们可能为信息安全行业带来的变革与发展.2019年,入围RSA大会创新沙盒“十强”的企业将在3月4日的大会现场各自进行3分钟左右的展示并回答

进入2019年,关于SaaS的各种言论甚嚣尘上,有人看好:“SaaS市场得大客户者得天下”,也有人唱衰:“SaaS已死,下一个”.在众说纷纭中,中国SaaS企业的成功之路迷雾重重,前期走的较早的头部SaaS已经掘到了第一桶金,后面跟随的大部队仍在不断摸索方向,似是举步维艰. 大变革之际,如何抓住机遇——能力.选择.借势是关键.那么,何为中国 SaaS 企业的突围之道?从宏观角度来讲,我认为无外乎是认清市场规模.抓住行业机遇和挖掘发展模式,而后两位实际上是相辅相成的. 一.认清市场规模 2018年

前言:那些非常期待能在纳斯达克敲钟的 SaaS 服务提供商们,希望能从已经上市的「前辈」身上学到一些东西.对企业的销售主管来说,他们控制着影响整个公司长期收益的多个因素,同时,他们也对潜在投资者和金融分析师能够产生不容忽视的影响力.本文的作者系知名分析师 Chris Pang.Adam Woodyer 以及 Tiffani Bova,他们给 SaaS 企业销售的负责人提出很多非常中肯的建议.本文系OneAPM 工程师编译整理,以下是文章的下篇: 想要上市,SaaS 企业应该重点关注什么?(上)

DataPipeline已经完成了很多优化和提升工作,可以很好地解决当前企业数据集成面临的很多核心难题. 1. 任务的独立性与全局性. 从Kafka设计之初,就遵从从源端到目的的解耦性.下游可以有很多个Consumer,如果不是具有这种解耦性,消费端很难扩展.企业做数据集成任务的时候,需要源端到目的端的协同性,因为企业最终希望把握的是从源端到目的端的数据同步拥有一个可控的周期,并能够持续保持增量同步.在这个过程中,源端和目的端相互独立的话,会带来一个问题,源端和目的端速度不匹配,一快一慢,造成数

文 |刘瀚林 DataPipeline后端研发负责人 交流微信 | datapipeline2018 一.关于数据融合和企业数据融合平台 数据融合是把不同来源.格式.特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享. 企业数据融合平台,通常的表现形态为运行着大量数据同步和转换任务的分布式系统.其源端一般为各类偏实时的业务数据存储系统,目的端为各类数据仓库/对象存储. 二.企业数据融合平台的典型架构 下图为数据融合平台的典型架构,源端是不同的数据存储系统,另一端是各种类型的数

在配置策略时,对Rule template设置完成后,添加corporate identity.关于corporate identity, 目前没有什么好的理解,翻译过来就是“公司标识”,我也理解不了什么意思,建议填“公司的域”. 然后就是选择应用程序在哪里可以访问企业数据选择应用程序在哪里可以访问企业数据步骤:name:自己添个容易理解的名字就行network element:网络种类"****" definition: 对应网络种类在定义 network elemnt: enter

#-*- coding:utf-8 -*- #读取北京FDA的药品经营企业数据 # 20161125 zhangshaohua import re import urllib.request import urllib.parse import os def getContent(url,pat,charSet): #指定网址.正则表达式.编码方式,返回指定内容 page = urllib.request.urlopen(url) content = page.read().decode(cha

企查查每日新增企业数据抓取尚未完成的工作: 需要自行抓包获取设备id,appid,sign等等 sign和时间戳保持一致即可 把所有的数据库.redis配置 无法自动登录,账号需要独立 redis数据转存mysql 企查查限制,每分钟请求大概不能超过30次,所有功能未加并发,请不要使用代理并发,会封账户的 有些工作尚未完成,需要自己进行继续开发,可以找我要app的脱壳源代码,继续分析. *已经完成工作 每天定时抓取 自动刷新token 省份.市的所有代码 token自动刷新 根据地址自动将省份.

为什么ELT更适合于企业数据应用 DataPipeline 陈肃 为什么现在企业环境中,一个ELT的方案会比ETL的方案更有优势,实际上是由企业数据应用特点决定的. 首先在一个企业数据应用里面我们对数据转换的灵活性要求越来越高,传统来说如果是BI应用可能相对来说是比较容易抽象的.但是现在大量企业在开发各种各样AI应用,AI应用有一个非常大的特点,它对于特征的抽取转化的过程是根据算法决定的,其实没有一个通用的方案能够使用一个ETL工具完成AI应用所需要的数据转换工作. 通常情况下,特征的抽取计算是

阿里云智能数据构建与管理 Dataphin (下简称“Dataphin”)近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务.经过半年时间准备,Dataphin已于2019年4月23日正式登陆阿里云公共云,以满足更广泛的客户需求.下图为Dataphin在企业数据中台的定位: Dataphin,亦称智能

“当前,政府数字化和数字政府建设已成为一种趋势.一种必然,并且有了一条水到渠成式的实现路径.” 上升为国家战略的数字中国建设加速了”智慧政务“的生动实践,杭州未来科技城的「企业数据大脑」就是一个典型. 从17年8月开始,入驻的企业迅速增多,这是科技城政府特别直观的感受.伴随而来的,是业务处理日趋复杂.政务信息资源的急剧增长,而已有数据管理模式已不适应大数据时代政务的特点.为贯彻落实“最多跑一次”改革,推进“三化融合”,推行“互联网+”政务服务模式,更精准地服务企业,杭州未来科技城政府联合奇点云,

作者介绍:TJ,唐建法,Tapdata 钛铂数据 CTO,MongoDB中文社区主席,原MongoDB大中华区首席架构师,极客时间MongoDB视频课程讲师. "怎样可以来搭建一个数据中台?" 身处数据处理行业,经常被客户问到这样的问题. 数据中台到底是什么,是产品.技术还是一个架构--,在关于数据中台的概念铺天盖地的时候,我们来聊一聊数据中台的架构,技术上实现,以及如何在企业落地,实实在在解决问题. 一.现代企业数据架构及痛点– 数据孤岛:低效率和利用困难的根源– 应用瓶颈:传统方案

​现在,很多企业的高层领导喜欢建数据仪表盘或者管理驾驶舱,甚至用巨大无比的显示屏阵列来展示各种关键业务指标KPI,那成功设计一个数据仪表盘需要如何做?又需要注意什么问题呢? 数据仪表盘是数据可视化的一种体现,是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助需要的人了解这些数据的意义 数据仪表盘的展示大多有一个特定的主题或是分类.从战略的角度而言,自上而下大致归纳为三种:一种是战略性仪表盘,一种是分析型仪表盘,还有一种是操作型仪表盘.根据种类的不同,数据仪表盘的设计及展示也大不相同.在规划之前需要

#-*- coding:utf-8 -*- # 下载河南FDA各药品经营企业目录 import urllib.request import urllib.parse import re import os import http.cookiejar header = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'Accept': 'application/x-ms-application, image/jpeg, application/xaml+xml, image/gif,

好处: 1.降低成本 项目成本.人员成本 2.使用简单 无需系统维护,用户只需登录就可以享受系统的功能 3.安全性 SaaS模式下,企业用户最关注的是自己的数据能不能得到安全保护. A.涉及的数据有哪些,敏感程度如何. B.SaaS服务商是否有有足够的技术能力,可以保证企业数据的安全性和保密性. 采用了什么技术措施能力? C.我们需要稍微去测试一下系统的安全性怎么样? D.SaaS厂商未经用户同意,不得对使用数据,更不得售卖数据.SaaS厂商有责任确保用户的数据安全,并对数据泄露.数据丢失造成的

过去二十年,中国诞生了大批To C的高市值互联网巨头,2C的领域高速发展,而2B领域一直不温不火.近两年来,在C端流量饱和,B端数字化转型来临的背景下,中国越来越多的科技公司已经慢慢将触角延伸到了B端.“To B or not To B,结果还是To B”已经成为业内探讨的重要话题.作为典型的TO B领域,云计算一直是各巨头的必争之地.过去十年内,云计算的基础设施在高速成长, IaaS领域呈现出高度竞争的状态,且布局相对趋于稳定.如何在云计算领域加强企业服务成为巨头们面临的一大挑战. 在海外,在

近年来,随着中国人口红利的消退及移动互联网红利的凸显,让中国的To C创业,尤其是O2O领域的创业经历了一波高潮.2015年末,一场"资本寒冬"让O2O创业趋于理性,但SaaS及To B领域的创业却迎来了高潮,因此2015年被业内称为"SaaS元年".美国和中国同样拥有3000万家需要信息化服务的中小企业,但是美国的SaaS企业市值已突破1700亿美金,而中国只有35亿美金左右,因此中国SaaS企业拥有巨大的发展空间和机遇. 近期,品途商业评论对中国的SaaS服务商

最近在看API相关的案例,做的是.net开发的工作 对API开发这块很是迷茫,不知道从哪入手,园子里面的朋友有没有研究这块的给点建议 公司目前准备做一款企业数据查询的网站,让我负责API接口这块,基于http协议下的,毫无头绪

日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务. 智能数据构建与管理Dataphin是企业在建设数据中台中必不可少的核心组成部分,是阿里巴巴大数据能力的集大成产品.Dataphin主要面向各行各业大数据建设.管理及应用求,一站式提供从数

2020开始的新十年,国内中小型企业SaaS市场将迎来蓬勃生机,四大助推器已经就绪 第一,云服务打好底座: 随着阿里云.腾讯云乃至华为云的蓬勃发展,基础设施的不断完善,为中小型Saas企业的发展,提供了强大的基础配套.企业粮草充足,只管前方冲锋,满足客户需求就好了. 第二,移动端变革模式: 随着全民移动化的到来,微信.抖音等国民应用已经深入人心,更轻型.更快速的移动Saas推广起来,毫无障碍. 第三.数字化带来获客新方式: 传统媒体的日渐式微,数字化广告却蓬勃发展.最明显的特征则是在电视剧方面,